Exemples Amazon RDS Data Service avec le kit SDK pour Python (Boto3) - Exemples de code de kit AWS SDK
Scénarios

D’autres exemples de kits AWS SDK sont disponibles dans le référentiel GitHub AWS Doc SDK Examples.

Exemples Amazon RDS Data Service avec le kit SDK pour Python (Boto3)

Les exemples de code suivants montrent comment réaliser des actions et mettre en œuvre des scénarios courants en utilisant le kit AWS SDK pour Python (Boto3) avec Amazon RDS Data Service.

Les Scénarios sont des exemples de code qui vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions au sein d’un même service ou combinés à d’autres Services AWS.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.

Rubriques

Scénarios

L’exemple de code suivant montre comment créer une application Web qui suit des éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora sans serveur et envoie des rapports par e-mail à l’aide d’Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

SDK pour Python (Boto3)

Montre comment utiliser le kit AWS SDK pour Python (Boto3) pour créer un service REST qui suit des éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora sans serveur et envoie des rapports par e-mail en utilisant Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise la structure web Flask pour gérer le routage HTTP et s’intègre à une page web React pour présenter une application web entièrement fonctionnelle.

  • Créez un service Flask REST qui s’intègre aux Services AWS.

  • Lisez, écrivez et mettez à jour les éléments de travail stockés dans une base de données Aurora sans serveur.

  • Créez un secret AWS Secrets Manager contenant les informations d’identification de la base de données et utilisez-le pour authentifier les appels à la base de données.

  • Utilisez Amazon SES pour envoyer des rapports par e-mail sur les éléments de travail.

Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration et l’exécution, consultez l’exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple

  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Services de données Amazon RDS

  • Amazon SES