Utilisation de CreateDatasetExportJob avec un kit SDK AWS - Exemples de code de kit AWS SDK

D’autres exemples de kits AWS SDK sont disponibles dans le référentiel GitHub AWS Doc SDK Examples.

Utilisation de CreateDatasetExportJob avec un kit SDK AWS

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser CreateDatasetExportJob.

Java
SDK pour Java 2.x
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

public static String createDatasetExportJob(PersonalizeClient personalizeClient, String jobName, String datasetArn, IngestionMode ingestionMode, String roleArn, String s3BucketPath, String kmsKeyArn) { long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds String status = null; try { S3DataConfig exportS3DataConfig = S3DataConfig.builder().path(s3BucketPath).kmsKeyArn(kmsKeyArn).build(); DatasetExportJobOutput jobOutput = DatasetExportJobOutput.builder().s3DataDestination(exportS3DataConfig) .build(); CreateDatasetExportJobRequest createRequest = CreateDatasetExportJobRequest.builder() .jobName(jobName) .datasetArn(datasetArn) .ingestionMode(ingestionMode) .jobOutput(jobOutput) .roleArn(roleArn) .build(); String datasetExportJobArn = personalizeClient.createDatasetExportJob(createRequest).datasetExportJobArn(); DescribeDatasetExportJobRequest describeDatasetExportJobRequest = DescribeDatasetExportJobRequest.builder() .datasetExportJobArn(datasetExportJobArn) .build(); long maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60; while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) { DatasetExportJob datasetExportJob = personalizeClient .describeDatasetExportJob(describeDatasetExportJobRequest) .datasetExportJob(); status = datasetExportJob.status(); System.out.println("Export job status: " + status); if (status.equals("ACTIVE") || status.equals("CREATE FAILED")) { return status; } try { Thread.sleep(waitInMilliseconds); } catch (InterruptedException e) { System.out.println(e.getMessage()); } } } catch (PersonalizeException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } return ""; }
  • Pour plus de détails sur l’API, consultez CreateDatasetExportJob dans la Référence des API du kit AWS SDK for Java 2.x.

JavaScript
Kit SDK pour JavaScript (v3)
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetExportJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the export job parameters. export const datasetExportJobParam = { datasetArn: "DATASET_ARN" /* required */, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "S3_DESTINATION_PATH" /* required */, //kmsKeyArn: 'ARN' /* include if your bucket uses AWS KMS for encryption }, }, jobName: "NAME" /* required */, roleArn: "ROLE_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetExportJobCommand(datasetExportJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
  • Pour plus de détails sur l’API, consultez CreateDatasetExportJob dans la Référence des API du kit AWS SDK pour JavaScript.