D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel AWS Doc SDK Examples GitHub .
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Utilisation ExecuteGremlinProfileQuery avec un AWS SDK
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser ExecuteGremlinProfileQuery.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :
- Java
-
- SDK pour Java 2.x
-
/**
* Executes a Gremlin query against an Amazon Neptune database using the provided {@link NeptunedataClient}.
*
* @param client the {@link NeptunedataClient} instance to use for executing the Gremlin query
*/
public static void executeGremlinQuery(NeptunedataClient client) {
try {
System.out.println("Querying Neptune...");
ExecuteGremlinQueryRequest request = ExecuteGremlinQueryRequest.builder()
.gremlinQuery("g.V().has('code', 'ANC')")
.build();
ExecuteGremlinQueryResponse response = client.executeGremlinQuery(request);
System.out.println("Full Response:");
System.out.println(response);
// Retrieve and print the result
if (response.result() != null) {
System.out.println("Query Result:");
System.out.println(response.result().toString());
} else {
System.out.println("No result returned from the query.");
}
} catch (NeptunedataException e) {
System.err.println("Error calling Neptune: " + e.awsErrorDetails().errorMessage());
} catch (Exception e) {
System.err.println("Unexpected error: " + e.getMessage());
} finally {
client.close();
}
}
- Python
-
- Kit SDK for Python (Boto3)
-
# Replace this with your actual Neptune endpoint
NEPTUNE_ENDPOINT = "https://[Specify Endpoint]:8182"
def main():
"""
Entry point of the program. Initializes the Neptune client and executes the Gremlin query.
"""
config = Config(connect_timeout=10, read_timeout=30, retries={'max_attempts': 3})
neptune_client = boto3.client(
"neptunedata",
endpoint_url=NEPTUNE_ENDPOINT,
config=config
)
execute_gremlin_query(neptune_client)
def execute_gremlin_query(neptune_client):
"""
Executes a Gremlin query against an Amazon Neptune database.
"""
try:
print("Querying Neptune...")
response = neptune_client.execute_gremlin_explain_query(
gremlinQuery="g.V().has('code', 'ANC')"
)
print("Full Response:")
print(response['output'].read().decode('UTF-8'))
except ClientError as e:
print(f"Error calling Neptune: {e.response['Error']['Message']}")
except BotoCoreError as e:
print(f"BotoCore error: {str(e)}")
except Exception as e:
print(f"Unexpected error: {str(e)}")
if __name__ == "__main__":
main()
