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Exemples de Lake Formation utilisant AWS CLI
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l'aide de la Formation AWS Command Line Interface with Lake.
Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.
Rubriques
Actions
L'exemple de code suivant montre comment utiliseradd-lf-tags-to-resource.
- AWS CLI
-
Pour en associer une ou plusieurs LF-tags à une ressource existante
L'
add-lf-tags-to-resourceexemple suivant attache une donnée LF-tag à la ressource de table.aws lakeformation add-lf-tags-to-resource \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }, "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "analyst" ] }] }Sortie :
{ "Failures": [] }Pour plus d'informations, consultez la section Affectation LF-Tags aux ressources du catalogue de données dans le guide du développeur de AWS Lake Formation.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous AddLfTagsToResource
à la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserbatch-grant-permissions.
- AWS CLI
-
Pour accorder des autorisations en bloc sur les ressources aux principaux
L’exemple
batch-grant-permissionssuivant accorde l’accès en bloc à des ressources spécifiées aux principaux.aws lakeformation batch-grant-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Entries": [{ "Id": "1", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }, "Permissions": [ "ALL" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ALL" ] }, { "Id": "2", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_customer" } }, "Permissions": [ "ALL" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ALL" ] }, { "Id": "3", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-business-analyst" }, "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }, "Permissions": [ "ALL" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ALL" ] }, { "Id": "4", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "DataCellsFilter": { "TableCatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "TableName": "dl_tpc_item", "Name": "developer_item" } }, "Permissions": [ "SELECT" ], "PermissionsWithGrantOption": [] } ] }Sortie :
{ "Failures": [] }Pour plus d’informations, consultez Granting and revoking permissions on Data Catalog resources dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous BatchGrantPermissions
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserbatch-revoke-permissions.
- AWS CLI
-
Pour révoquer des autorisations en bloc sur les ressources à partir des principaux
L’exemple
batch-revoke-permissionssuivant révoque l’accès en bloc aux ressources spécifiées à partir des principaux.aws lakeformation batch-revoke-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Entries": [{ "Id": "1", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }, "Permissions": [ "ALL" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ALL" ] }, { "Id": "2", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-business-analyst" }, "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }, "Permissions": [ "ALL" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ALL" ] } ] }Sortie :
{ "Failures": [] }Pour plus d’informations, consultez Granting and revoking permissions on Data Catalog resources dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous BatchRevokePermissions
à la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utilisercancel-transaction.
- AWS CLI
-
Pour annuler une transaction
L’exemple
cancel-transactionsuivant annule la transaction.aws lakeformation cancel-transaction \ --transaction-id='b014d972ca8347b89825e33c5774aec4'Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CancelTransaction
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisercommit-transaction.
- AWS CLI
-
Pour valider une transaction
L’exemple
commit-transactionsuivant valide la transaction.aws lakeformation commit-transaction \ --transaction-id='b014d972ca8347b89825e33c5774aec4'Sortie :
{ "TransactionStatus": "committed" }Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CommitTransaction
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-data-cells-filter.
- AWS CLI
-
Exemple 1 : pour créer un filtre de cellule de données
L’exemple
create-data-cells-filtersuivant crée un filtre de cellule de données afin d’autoriser l’accès à certaines colonnes en fonction de la condition des lignes.aws lakeformation create-data-cells-filter \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "TableData": { "ColumnNames": ["p_channel_details", "p_start_date_sk", "p_promo_name"], "DatabaseName": "tpc", "Name": "developer_promotion", "RowFilter": { "FilterExpression": "p_promo_name='ese'" }, "TableCatalogId": "123456789111", "TableName": "dl_tpc_promotion" } }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Data filtering and cell-level security in Lake Formation dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 2 : pour créer un filtre de colonne
L’exemple
create-data-cells-filtersuivant crée un filtre de données afin d’autoriser l’accès à certaines colonnes.aws lakeformation create-data-cells-filter \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "TableData": { "ColumnNames": ["p_channel_details", "p_start_date_sk", "p_promo_name"], "DatabaseName": "tpc", "Name": "developer_promotion_allrows", "RowFilter": { "AllRowsWildcard": {} }, "TableCatalogId": "123456789111", "TableName": "dl_tpc_promotion" } }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Data filtering and cell-level security in Lake Formation dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 3 : pour créer un filtre de données avec des colonnes d’exclusion
L’exemple
create-data-cells-filtersuivant crée un filtre de données afin d’autoriser l’accès à toutes les colonnes sauf aux colonnes mentionnées.aws lakeformation create-data-cells-filter \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "TableData": { "ColumnWildcard": { "ExcludedColumnNames": ["p_channel_details", "p_start_date_sk"] }, "DatabaseName": "tpc", "Name": "developer_promotion_excludecolumn", "RowFilter": { "AllRowsWildcard": {} }, "TableCatalogId": "123456789111", "TableName": "dl_tpc_promotion" } }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Data filtering and cell-level security in Lake Formation dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreateDataCellsFilter
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-lf-tag.
- AWS CLI
-
Pour créer LF-Tag
L'
create-lf-tagexemple suivant crée un LF-Tag avec le nom et les valeurs spécifiés.aws lakeformation create-lf-tag \ --catalog-id '123456789111' \ --tag-key 'usergroup' \ --tag-values '["developer","analyst","campaign"]'Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d'informations, consultez la section Gestion LF-Tags du contrôle d'accès aux métadonnées dans le guide du développeur de AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreateLfTag
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-data-cells-filter.
- AWS CLI
-
Pour supprimer un filtre de cellule de données
L’exemple
delete-data-cells-filtersuivant supprime un filtre de cellule de données en particulier.aws lakeformation delete-data-cells-filter \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "TableCatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "TableName": "dl_tpc_promotion", "Name": "developer_promotion" }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Data filtering and cell-level security in Lake Formation dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeleteDataCellsFilter
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-lf-tag.
- AWS CLI
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Pour supprimer une LF-Tag définition
L'
delete-lf-tagexemple suivant supprime la LF-Tag définition.aws lakeformation delete-lf-tag \ --catalog-id '123456789111' \ --tag-key 'usergroup'Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d'informations, consultez la section Gestion LF-Tags du contrôle d'accès aux métadonnées dans le guide du développeur de AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeleteLfTag
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-objects-on-cancel.
- AWS CLI
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Pour supprimer un objet lorsque la transaction est annulée
L’exemple
delete-objects-on-cancelsuivant supprime l’objet S3 répertorié lorsque la transaction est annulée.aws lakeformation delete-objects-on-cancel \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "012345678901", "DatabaseName": "tpc", "TableName": "dl_tpc_household_demographics_gov", "TransactionId": "1234d972ca8347b89825e33c5774aec4", "Objects": [{ "Uri": "s3://lf-data-lake-012345678901/target/dl_tpc_household_demographics_gov/run-unnamed-1-part-block-0-r-00000-snappy-ff26b17504414fe88b302cd795eabd00.parquet", "ETag": "1234ab1fc50a316b149b4e1f21a73800" }] }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeleteObjectsOnCancel
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserderegister-resource.
- AWS CLI
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Pour annuler l’enregistrement du stockage de lac de données
L’exemple
deregister-resourcesuivant annule l’enregistrement de la ressource telle qu’elle est gérée par Lake Formation.aws lakeformation deregister-resource \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "ResourceArn": "arn:aws:s3:::lf-emr-athena-result-123" }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Adding an Amazon S3 location to your data lake dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeregisterResource
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-transaction.
- AWS CLI
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Pour récupérer les détails d’une transaction
L’exemple
describe-transactionsuivant renvoie les détails d’une seule transaction.aws lakeformation describe-transaction \ --transaction-id='8cb4b1a7cc8d486fbaca9a64e7d9f5ce'Sortie :
{ "TransactionDescription": { "TransactionId": "12345972ca8347b89825e33c5774aec4", "TransactionStatus": "committed", "TransactionStartTime": "2022-08-10T14:29:04.046000+00:00", "TransactionEndTime": "2022-08-10T14:29:09.681000+00:00" } }Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DescribeTransaction
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserextend-transaction.
- AWS CLI
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Pour prolonger une transaction
L’exemple
extend-transactionsuivant prolonge la transaction.aws lakeformation extend-transaction \ --transaction-id='8cb4b1a7cc8d486fbaca9a64e7d9f5ce'Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ExtendTransaction
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-data-lake-settings.
- AWS CLI
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Pour récupérer les paramètres AWS du lac de Formation-managed données
L’exemple
get-data-lake-settingssuivant récupère la liste des administrateurs de lac de données et les autres paramètres de lac de données.aws lakeformation get-data-lake-settings \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111" }Sortie :
{ "DataLakeSettings": { "DataLakeAdmins": [{ "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-admin" }], "CreateDatabaseDefaultPermissions": [], "CreateTableDefaultPermissions": [ { "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "IAM_ALLOWED_PRINCIPALS" }, "Permissions": [ "ALL" ] } ], "TrustedResourceOwners": [], "AllowExternalDataFiltering": true, "ExternalDataFilteringAllowList": [{ "DataLakePrincipalIdentifier": "123456789111" }], "AuthorizedSessionTagValueList": [ "Amazon EMR" ] } }Pour plus d’informations, consultez Changing the default security settings for your data lake dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetDataLakeSettings
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-effective-permissions-for-path.
- AWS CLI
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Pour récupérer les autorisations sur les ressources situées à un chemin d’accès spécifique
L’exemple
get-effective-permissions-for-pathsuivant renvoie les autorisations Lake Formation pour une table ou une ressource de base de données spécifiée située sur un chemin dans Amazon S3.aws lakeformation get-effective-permissions-for-path \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "ResourceArn": "arn:aws:s3:::lf-data-lake-123456789111" }Sortie :
{ "Permissions": [{ "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-campaign-manager" }, "Resource": { "Database": { "Name": "tpc" } }, "Permissions": [ "DESCRIBE" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }, { "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:role/EMR-RuntimeRole" }, "Resource": { "Database": { "Name": "tpc" } }, "Permissions": [ "ALL" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }, { "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:saml-provider/oktaSAMLProvider:user/emr-developer" }, "Resource": { "Database": { "Name": "tpc" } }, "Permissions": [ "ALL", "DESCRIBE" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }, { "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-admin" }, "Resource": { "Database": { "Name": "tpc" } }, "Permissions": [ "ALL", "ALTER", "CREATE_TABLE", "DESCRIBE", "DROP" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ALL", "ALTER", "CREATE_TABLE", "DESCRIBE", "DROP" ] }, { "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:role/LF-GlueServiceRole" }, "Resource": { "Database": { "Name": "tpc" } }, "Permissions": [ "CREATE_TABLE" ], "PermissionsWithGrantOption": [] } ], "NextToken": "E5SlJDSTZleUp6SWpvaU9UQTNORE0zTXpFeE5Ua3pJbjE5TENKbGVIQnBjbUYwYVc5dUlqcDdJbk5sWTI5dVpITWlPakUyTm==" }Pour plus d’informations, consultez Managing Lake Formation permissions du Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetEffectivePermissionsForPath
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-lf-tag.
- AWS CLI
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Pour récupérer LF-tag la définition
L'
get-lf-tagexemple suivant permet de récupérer LF-tag la définition.aws lakeformation get-lf-tag \ --catalog-id '123456789111' \ --tag-key 'usergroup'Sortie :
{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "analyst", "campaign", "developer" ] }Pour plus d'informations, consultez la section Gestion LF-Tags du contrôle d'accès aux métadonnées dans le guide du développeur de AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetLfTag
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-query-state.
- AWS CLI
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Pour récupérer l’état d’une requête soumise
L’exemple
get-query-statesuivant renvoie l’état d’une requête soumise précédemment.aws lakeformation get-query-state \ --query-id='1234273f-4a62-4cda-8d98-69615ee8be9b'Sortie :
{ "State": "FINISHED" }Pour plus d’informations, consultez Transactional data operations dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetQueryState
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-query-statistics.
- AWS CLI
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Pour récupérer les statistiques des requêtes
L’exemple
get-query-statisticssuivant extrait des statistiques sur la planification et l’exécution d’une requête.aws lakeformation get-query-statistics \ --query-id='1234273f-4a62-4cda-8d98-69615ee8be9b'Sortie :
{ "ExecutionStatistics": { "AverageExecutionTimeMillis": 0, "DataScannedBytes": 0, "WorkUnitsExecutedCount": 0 }, "PlanningStatistics": { "EstimatedDataToScanBytes": 43235, "PlanningTimeMillis": 2377, "QueueTimeMillis": 440, "WorkUnitsGeneratedCount": 1 }, "QuerySubmissionTime": "2022-08-11T02:14:38.641870+00:00" }Pour plus d’informations, consultez Transactional data operations dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetQueryStatistics
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-table-objects.
- AWS CLI
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Pour répertorier les objets d’une table régie
L’exemple
get-table-objectssuivant renvoie l’ensemble des objets Amazon S3 qui constituent la table régie spécifiée.aws lakeformation get-table-objects \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "012345678901", "DatabaseName": "tpc", "TableName": "dl_tpc_household_demographics_gov", "QueryAsOfTime": "2022-08-10T15:00:00" }Sortie :
{ "Objects": [{ "PartitionValues": [], "Objects": [{ "Uri": "s3://lf-data-lake-012345678901/target/dl_tpc_household_demographics_gov/run-unnamed-1-part-block-0-r-00000-snappy-ff26b17504414fe88b302cd795eabd00.parquet", "ETag": "12345b1fc50a316b149b4e1f21a73800", "Size": 43235 }] }] }Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetTableObjects
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-work-unit-results.
- AWS CLI
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Pour récupérer les unités de travail d’une requête donnée
L’exemple
get-work-unit-resultssuivant renvoie les unités de travail résultant de la requête.aws lakeformation get-work-units \ --query-id='1234273f-4a62-4cda-8d98-69615ee8be9b' \ --work-unit-id '0' \ --work-unit-token 'B2fMSdmQXe9umX8Ux8XCo4='outfileSortie :
outfile with Blob content.Pour plus d’informations, consultez Transactional data operations dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetWorkUnitResults
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-work-units.
- AWS CLI
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Pour récupérer des unités de travail
L'
get-work-unitsexemple suivant récupère les unités de travail générées par l' StartQueryPlanning opération.aws lakeformation get-work-units \ --query-id='1234273f-4a62-4cda-8d98-69615ee8be9b'Sortie :
{ "WorkUnitRanges": [{ "WorkUnitIdMax": 0, "WorkUnitIdMin": 0, "WorkUnitToken": "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" }], "QueryId": "1234273f-4a62-4cda-8d98-69615ee8be9b" }Pour plus d’informations, consultez Transactional data operations dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetWorkUnits
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisergrant-permissions.
- AWS CLI
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Exemple 1 : Pour accorder des autorisations au principal sur les ressources en utilisant LF-Tags
L'
grant-permissionsexemple suivant accorde TOUTES les autorisations au principal sur la ressource de base de données qui correspond à la LF-Tag politique.aws lakeformation grant-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-admin" }, "Resource": { "LFTagPolicy": { "CatalogId": "123456789111", "ResourceType": "DATABASE", "Expression": [{ "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "analyst", "developer" ] }] } }, "Permissions": [ "ALL" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ALL" ] }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Granting and revoking permissions on Data Catalog resources dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 2 : pour accorder des autorisations au niveau des colonnes au principal
L’exemple
grant-permissionssuivant autorise le principal à sélectionner une colonne spécifique.aws lakeformation grant-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "TableWithColumns": { "CatalogId": "123456789111", "ColumnNames": ["p_end_date_sk"], "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }, "Permissions": [ "SELECT" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Granting and revoking permissions on Data Catalog resources dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 3 : pour accorder des autorisations au niveau des tables au principal
L’exemple
grant-permissionssuivant autorise le principal à sélectionner toutes les tables d’une base de données en particulier.aws lakeformation grant-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "TableWildcard": {} } }, "Permissions": [ "SELECT" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Granting and revoking permissions on Data Catalog resources dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 4 : Pour accorder des autorisations LF-Tags au principal
L'
grant-permissionsexemple suivant accorde une autorisation LF-Tags d'associé au principal.aws lakeformation grant-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "LFTag": { "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "category", "TagValues": [ "private", "public" ] } }, "Permissions": [ "ASSOCIATE" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Granting and revoking permissions on Data Catalog resources dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 5 : pour accorder des autorisations sur l’emplacement des données au principal
L’exemple
grant-permissionssuivant autorise le principal à localiser les données.aws lakeformation grant-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "DataLocation": { "CatalogId": "123456789111", "ResourceArn": "arn:aws:s3:::lf-data-lake-123456789111" } }, "Permissions": [ "DATA_LOCATION_ACCESS" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Granting and revoking permissions on Data Catalog resources dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GrantPermissions
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-data-cells-filter.
- AWS CLI
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Pour répertorier les filtres de cellule de données
L’exemple
list-data-cells-filtersuivant répertorie les filtres de cellule de données pour une table donnée.aws lakeformation list-data-cells-filter \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "MaxResults": 2, "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }Sortie :
{ "DataCellsFilters": [{ "TableCatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "TableName": "dl_tpc_promotion", "Name": "developer_promotion", "RowFilter": { "FilterExpression": "p_promo_name='ese'" }, "ColumnNames": [ "p_channel_details", "p_start_date_sk", "p_purpose", "p_promo_id", "p_promo_name", "p_end_date_sk", "p_discount_active" ] }, { "TableCatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "TableName": "dl_tpc_promotion", "Name": "developer_promotion_allrows", "RowFilter": { "FilterExpression": "TRUE", "AllRowsWildcard": {} }, "ColumnNames": [ "p_channel_details", "p_start_date_sk", "p_promo_name" ] } ], "NextToken": "2MDA2MTgwNiwibmFub3MiOjE0MDAwMDAwMH19" }Pour plus d’informations, consultez Data filtering and cell-level security in Lake Formation dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListDataCellsFilter
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-lf-tags.
- AWS CLI
-
À répertorier LF-tags
L'
list-lf-tagsexemple suivant renvoie la liste LF-tags que le demandeur est autorisé à consulter.aws lakeformation list-lf-tags \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "ResourceShareType": "ALL", "MaxResults": 2 }Sortie :
{ "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "category", "TagValues": [ "private", "public" ] }, { "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "group", "TagValues": [ "analyst", "campaign", "developer" ] }], "NextToken": "kIiwiZXhwaXJhdGlvbiI6eyJzZWNvbmRzIjoxNjYwMDY4dCI6ZmFsc2V9" }Pour plus d'informations, consultez la section Gestion LF-Tags du contrôle d'accès aux métadonnées dans le guide du développeur de AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListLfTags
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-permissions.
- AWS CLI
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Exemple 1 : pour récupérer la liste des autorisations des principaux sur la ressource
L’exemple
list-permissionssuivant renvoie une liste des autorisations des principaux sur les ressources de base de données.aws lakeformation list-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "ResourceType": "DATABASE", "MaxResults": 2 }Sortie :
{ "PrincipalResourcePermissions": [{ "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-campaign-manager" }, "Resource": { "Database": { "CatalogId": "123456789111", "Name": "tpc" } }, "Permissions": [ "DESCRIBE" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }], "NextToken": "E5SlJDSTZleUp6SWpvaU9UQTNORE0zTXpFeE5Ua3pJbjE5TENKbGVIQnBjbUYwYVc5dUlqcDdJbk5sWTI5dVpITWlPakUyTm" }Pour plus d’informations, consultez Managing Lake Formation permissions du Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 2 : pour récupérer la liste des autorisations des principaux sur la table à l’aide de filtres de données
L’exemple
list-permissionssuivant extrait les autorisations sur la table avec les filtres de données associés accordées au principal.aws lakeformation list-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_customer" } }, "IncludeRelated": "TRUE", "MaxResults": 10 }Sortie :
{ "PrincipalResourcePermissions": [{ "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:role/Admin" }, "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "customer", "Name": "customer_invoice" } }, "Permissions": [ "ALL", "ALTER", "DELETE", "DESCRIBE", "DROP", "INSERT" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ALL", "ALTER", "DELETE", "DESCRIBE", "DROP", "INSERT" ] }, { "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:role/Admin" }, "Resource": { "TableWithColumns": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "customer", "Name": "customer_invoice", "ColumnWildcard": {} } }, "Permissions": [ "SELECT" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "SELECT" ] }, { "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:role/Admin" }, "Resource": { "DataCellsFilter": { "TableCatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "customer", "TableName": "customer_invoice", "Name": "dl_us_customer" } }, "Permissions": [ "DESCRIBE", "SELECT", "DROP" ], "PermissionsWithGrantOption": [] } ], "NextToken": "VyeUFjY291bnRQZXJtaXNzaW9ucyI6ZmFsc2V9" }Pour plus d’informations, consultez Managing Lake Formation permissions du Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 3 : Pour récupérer la liste des principales autorisations sur LF-Tags
L'
list-permissionsexemple suivant répertorie les autorisations LF-Tags accordées au principal.aws lakeformation list-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Resource": { "LFTag": { "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "category", "TagValues": [ "private" ] } }, "MaxResults": 10 }Sortie :
{ "PrincipalResourcePermissions": [{ "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-admin" }, "Resource": { "LFTag": { "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "category", "TagValues": [ "*" ] } }, "Permissions": [ "DESCRIBE" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "DESCRIBE" ] }, { "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-admin" }, "Resource": { "LFTag": { "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "category", "TagValues": [ "*" ] } }, "Permissions": [ "ASSOCIATE" ], "PermissionsWithGrantOption": [ "ASSOCIATE" ] } ], "NextToken": "EJwY21GMGFXOXVJanA3SW5Ocm1pc3Npb25zIjpmYWxzZX0=" }Pour plus d’informations, consultez Managing Lake Formation permissions du Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListPermissions
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-resources.
- AWS CLI
-
Pour répertorier les ressources gérées par Lake Formation
L’exemple
list-resourcessuivant répertorie les ressources correspondant à la condition qui est gérée par Lake Formation.aws lakeformation list-resources \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "FilterConditionList": [{ "Field": "ROLE_ARN", "ComparisonOperator": "CONTAINS", "StringValueList": [ "123456789111" ] }], "MaxResults": 10 }Sortie :
{ "ResourceInfoList": [{ "ResourceArn": "arn:aws:s3:::lf-data-lake-123456789111", "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789111:role/LF-GlueServiceRole", "LastModified": "2022-07-21T02:12:46.669000+00:00" }, { "ResourceArn": "arn:aws:s3:::lf-emr-test-123456789111", "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789111:role/EMRLFS3Role", "LastModified": "2022-07-29T16:22:03.211000+00:00" } ] }Pour plus d’informations, consultez Managing Lake Formation permissions du Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListResources
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-transactions.
- AWS CLI
-
Pour répertorier tous les détails des transactions
L’exemple
list-transactionssuivant renvoie des métadonnées relatives aux transactions et à leur statut.aws lakeformation list-transactions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "StatusFilter": "ALL", "MaxResults": 3 }Sortie :
{ "Transactions": [{ "TransactionId": "1234569f08804cb790d950d4d0fe485e", "TransactionStatus": "committed", "TransactionStartTime": "2022-08-10T14:32:29.220000+00:00", "TransactionEndTime": "2022-08-10T14:32:33.751000+00:00" }, { "TransactionId": "12345972ca8347b89825e33c5774aec4", "TransactionStatus": "committed", "TransactionStartTime": "2022-08-10T14:29:04.046000+00:00", "TransactionEndTime": "2022-08-10T14:29:09.681000+00:00" }, { "TransactionId": "12345daf6cb047dbba8ad9b0414613b2", "TransactionStatus": "committed", "TransactionStartTime": "2022-08-10T13:56:51.261000+00:00", "TransactionEndTime": "2022-08-10T13:56:51.547000+00:00" } ], "NextToken": "77X1ebypsI7os+X2lhHsZLGNCDK3nNGpwRdFpicSOHgcX1/QMoniUAKcpR3kj3ts3PVdMA==" }Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListTransactions
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserput-data-lake-settings.
- AWS CLI
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Pour définir les paramètres AWS du lac de Formation-managed données
L’exemple
put-data-lake-settingssuivant définit la liste des administrateurs de lac de données et les autres paramètres de lac de données.aws lakeformation put-data-lake-settings \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "DataLakeSettings": { "DataLakeAdmins": [{ "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-admin" } ], "CreateDatabaseDefaultPermissions": [], "CreateTableDefaultPermissions": [], "TrustedResourceOwners": [], "AllowExternalDataFiltering": true, "ExternalDataFilteringAllowList": [{ "DataLakePrincipalIdentifier ": "123456789111" }], "AuthorizedSessionTagValueList": ["Amazon EMR"] } }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Changing the default security settings for your data lake dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous PutDataLakeSettings
à la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserregister-resource.
- AWS CLI
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Exemple 1 : pour enregistrer le stockage d’un lac de données à l’aide d’un rôle lié à un service
L’exemple
register-resourcesuivant enregistre la ressource comme étant gérée par Lake Formation à l’aide du rôle lié à un service.aws lakeformation register-resource \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "ResourceArn": "arn:aws:s3:::lf-emr-athena-result-123", "UseServiceLinkedRole": true }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Adding an Amazon S3 location to your data lake dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
Exemple 2 : pour enregistrer le stockage d’un lac de données à l’aide d’un rôle personnalisé
L’exemple
register-resourcesuivant enregistre la ressource comme étant gérée par Lake Formation à l’aide d’un rôle personnalisé.aws lakeformation register-resource \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "ResourceArn": "arn:aws:s3:::lf-emr-athena-result-123", "UseServiceLinkedRole": false, "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789111:role/LF-GlueServiceRole" }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Adding an Amazon S3 location to your data lake dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous RegisterResource
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserremove-lf-tags-from-resource.
- AWS CLI
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Pour supprimer LF-Tag d'une ressource
L'
remove-lf-tags-from-resourceexemple suivant supprime l' LF-Tag association avec la ressource de table.aws lakeformation remove-lf-tags-from-resource \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }, "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }Sortie :
{ "Failures": [] }Pour plus d'informations, consultez la section Affectation LF-Tags aux ressources du catalogue de données dans le guide du développeur de AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous RemoveLfTagsFromResource
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserrevoke-permissions.
- AWS CLI
-
Pour révoquer des autorisations sur les ressources au principal
L’exemple
revoke-permissionssuivant révoque l’accès du principal à une table spécifique d’une base de données en particulier.aws lakeformation revoke-permissions \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "123456789111", "Principal": { "DataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::123456789111:user/lf-developer" }, "Resource": { "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_promotion" } }, "Permissions": [ "ALL" ], "PermissionsWithGrantOption": [] }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Granting and revoking permissions on Data Catalog resources dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous RevokePermissions
à la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utilisersearch-databases-by-lf-tags.
- AWS CLI
-
Pour effectuer une recherche dans les ressources de la base de données à l’aide de LFTags
L’exemple
search-databases-by-lf-tagssuivant permet de rechercher des ressources de base de données correspondant à l’expression LFTag.aws lakeformation search-databases-by-lf-tags \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "MaxResults": 1, "CatalogId": "123456789111", "Expression": [{ "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }Sortie :
{ "DatabaseList": [{ "Database": { "CatalogId": "123456789111", "Name": "tpc" }, "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }] }Pour plus d'informations, consultez la section Affichage des ressources auxquelles a LF-Tag est attribué dans le Guide du développeur de AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous SearchDatabasesByLfTags
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisersearch-tables-by-lf-tags.
- AWS CLI
-
Pour effectuer une recherche dans les ressources d’une table à l’aide des LFTags
L’exemple
search-tables-by-lf-tagssuivant recherche les ressources d’une table correspondant à l’expression LFTag.aws lakeformation search-tables-by-lf-tags \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "MaxResults": 2, "CatalogId": "123456789111", "Expression": [{ "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }Sortie :
{ "NextToken": "c2VhcmNoQWxsVGFnc0luVGFibGVzIjpmYWxzZX0=", "TableList": [{ "Table": { "CatalogId": "123456789111", "DatabaseName": "tpc", "Name": "dl_tpc_item" }, "LFTagOnDatabase": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }], "LFTagsOnTable": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }], "LFTagsOnColumns": [{ "Name": "i_item_desc", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_container", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_wholesale_cost", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_manufact_id", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_brand_id", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_formulation", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_current_price", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_size", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_rec_start_date", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_manufact", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_item_sk", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_manager_id", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_item_id", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_class_id", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_class", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_category", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_category_id", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_brand", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_units", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_rec_end_date", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_color", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] }, { "Name": "i_product_name", "LFTags": [{ "CatalogId": "123456789111", "TagKey": "usergroup", "TagValues": [ "developer" ] }] } ] }] }Pour plus d'informations, consultez la section Affichage des ressources auxquelles a LF-Tag est attribué dans le Guide du développeur de AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous SearchTablesByLfTags
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-query-planning.
- AWS CLI
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Pour traiter l’instruction de requête
L’exemple
start-query-planningsuivant envoie une demande pour traiter une instruction de requête.aws lakeformation start-query-planning \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "QueryPlanningContext": { "CatalogId": "012345678901", "DatabaseName": "tpc" }, "QueryString": "select * from dl_tpc_household_demographics_gov where hd_income_band_sk=9" }Sortie :
{ "QueryId": "772a273f-4a62-4cda-8d98-69615ee8be9b" }Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartQueryPlanning
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-transaction.
- AWS CLI
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Pour démarrer une nouvelle transaction
L’exemple
start-transactionsuivant lance une nouvelle transaction et renvoie son ID de transaction.aws lakeformation start-transaction \ --transaction-type='READ_AND_WRITE'Sortie :
{ "TransactionId": "b014d972ca8347b89825e33c5774aec4" }Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartTransaction
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserupdate-lf-tag.
- AWS CLI
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Pour mettre à jour LF-Tag la définition
L'
update-lf-tagexemple suivant met à jour LF-Tag la définition.aws lakeformation update-lf-tag \ --catalog-id '123456789111' \ --tag-key 'usergroup' \ --tag-values-to-add '["admin"]'Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d'informations, consultez la section Gestion LF-Tags du contrôle d'accès aux métadonnées dans le guide du développeur de AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous UpdateLfTag
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserupdate-table-objects.
- AWS CLI
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Pour modifier les objets d’une table régie
L’exemple
update-table-objectssuivant ajoute les objets S3 fournis à la table régie spécifiée.aws lakeformation update-table-objects \ --cli-input-jsonfile://input.jsonContenu de
input.json:{ "CatalogId": "012345678901", "DatabaseName": "tpc", "TableName": "dl_tpc_household_demographics_gov", "TransactionId": "12347a9f75424b9b915f6ff201d2a190", "WriteOperations": [{ "AddObject": { "Uri": "s3://lf-data-lake-012345678901/target/dl_tpc_household_demographics_gov/run-unnamed-1-part-block-0-r-00000-snappy-ff26b17504414fe88b302cd795eabd00.parquet", "ETag": "1234ab1fc50a316b149b4e1f21a73800", "Size": 42200 } }] }Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Lecture et écriture dans le lac de données au sein des transactions dans le Guide du développeur AWS Lake Formation.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous UpdateTableObjects
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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