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Exemples d'Athena utilisant AWS CLI
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS Command Line Interface aide d'Athena.
Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.
Rubriques
Actions
L'exemple de code suivant montre comment utiliserbatch-get-named-query.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations concernant plusieurs requêtes
L'
batch-get-named-queryexemple suivant renvoie des informations sur les requêtes nommées qui ont la valeur spécifiée IDs.aws athena batch-get-named-query \ --named-query-idsa1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333Sortie :
{ "NamedQueries": [ { "Name": "Flights Select Query", "Description": "Sample query to get the top 10 airports with the most number of departures since 2000", "Database": "sampledb", "QueryString": "SELECT origin, count(*) AS total_departures\nFROM\nflights_parquet\nWHERE year >= '2000'\nGROUP BY origin\nORDER BY total_departures DESC\nLIMIT 10;", "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "WorkGroup": "primary" }, { "Name": "Load flights table partitions", "Description": "Sample query to load flights table partitions using MSCK REPAIR TABLE statement", "Database": "sampledb", "QueryString": "MSCK REPAIR TABLE flights_parquet;", "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", "WorkGroup": "primary" }, { "Name": "CloudFront Select Query", "Description": "Sample query to view requests per operating system during a particular time frame", "Database": "sampledb", "QueryString": "SELECT os, COUNT(*) count FROM cloudfront_logs WHERE date BETWEEN date '2014-07-05' AND date '2014-08-05' GROUP BY os;", "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333", "WorkGroup": "primary" } ], "UnprocessedNamedQueryIds": [] }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous BatchGetNamedQuery
à la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserbatch-get-query-execution.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations sur une ou plusieurs exécutions de requêtes
L'
batch-get-query-executionexemple suivant renvoie les informations d'exécution des requêtes pour les requêtes contenant la requête spécifiée IDs.aws athena batch-get-query-execution \ --query-execution-idsa1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222Sortie :
{ "QueryExecutions": [ { "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "Query": "create database if not exists webdata", "StatementType": "DDL", "ResultConfiguration": { "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111.txt" }, "QueryExecutionContext": {}, "Status": { "State": "SUCCEEDED", "SubmissionDateTime": 1593470720.592, "CompletionDateTime": 1593470720.902 }, "Statistics": { "EngineExecutionTimeInMillis": 232, "DataScannedInBytes": 0, "TotalExecutionTimeInMillis": 310, "ResultConfiguration": { "QueryQueueTimeInMillis": 50, "ServiceProcessingTimeInMillis": 28 }, "WorkGroup": "AthenaAdmin" }, { "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", "Query": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10", "StatementType": "DML", "ResultConfiguration": { "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222.csv" }, "QueryExecutionContext": { "Database": "mydatabase", "Catalog": "awsdatacatalog" }, "Status": { "State": "SUCCEEDED", "SubmissionDateTime": 1593469842.665, "CompletionDateTime": 1593469846.486 }, "Statistics": { "EngineExecutionTimeInMillis": 3600, "DataScannedInBytes": 203089, "TotalExecutionTimeInMillis": 3821, "QueryQueueTimeInMillis": 267, "QueryPlanningTimeInMillis": 1175 }, "WorkGroup": "AthenaAdmin" } ], "UnprocessedQueryExecutionIds": [] }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous BatchGetQueryExecution
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-data-catalog.
- AWS CLI
-
Pour créer un catalogue de données
L'
create-data-catalogexemple suivant crée le cataloguedynamo_db_catalogde données.aws athena create-data-catalog \ --namedynamo_db_catalog\ --typeLAMBDA\ --description"DynamoDB Catalog"\ --parametersfunction=arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambdaCette commande ne produit aucun résultat. Pour voir le résultat, utilisez
aws athena get-data-catalog --name dynamo_db_catalog.Pour plus d'informations, consultez la section Enregistrement d'un catalogue : create-data-catalog dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreateDataCatalog
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-named-query.
- AWS CLI
-
Pour créer une requête nommée
L'
create-named-queryexemple suivant crée une requête enregistrée dans leAthenaAdmingroupe de travail qui interroge leflights_parquettableau pour les vols entre Seattle et New York en janvier 2016 dont le départ et l'arrivée ont tous deux été retardés de plus de dix minutes. Les valeurs du code d'aéroport figurant dans le tableau étant des chaînes comportant des guillemets doubles (par exemple, « SEA »), elles sont protégées par des barres obliques inverses et entourées de guillemets simples.aws athena create-named-query \ --name"SEA to JFK delayed flights Jan 2016"\ --description"Both arrival and departure delayed more than 10 minutes."\ --databasesampledb\ --query-string "SELECT flightdate, carrier, flightnum, origin, dest, depdelayminutes, arrdelayminutes FROM sampledb.flights_parquet WHERE yr = 2016 AND month = 1 AND origin = '\"SEA\"' AND dest = '\"JFK\"' AND depdelayminutes > 10 AND arrdelayminutes > 10" \ --work-groupAthenaAdminSortie :
{ "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111" }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreateNamedQuery
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-work-group.
- AWS CLI
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Pour créer un groupe de travail
L'
create-work-groupexemple suivant crée un groupe de travail appeléData_Analyst_Groupqui possède l'emplacements3://amzn-s3-demo-bucketde sortie des résultats de la requête. La commande crée un groupe de travail qui remplace les paramètres de configuration du client, y compris l'emplacement de sortie des résultats de la requête. La commande active également CloudWatch les métriques et ajoute trois paires de balises clé-valeur au groupe de travail pour le distinguer des autres groupes de travail. Notez que l'--configurationargument ne comporte aucun espace avant les virgules qui séparent ses options.aws athena create-work-group \ --nameData_Analyst_Group\ --configuration ResultConfiguration={OutputLocation="s3://amzn-s3-demo-bucket"},EnforceWorkGroupConfiguration="true",PublishCloudWatchMetricsEnabled="true" \ --description"Workgroup for data analysts"\ --tagsKey=Division,Value=WestKey=Location,Value=SeattleKey=Team,Value="Big Data"Cette commande ne produit aucun résultat. Pour voir les résultats, utilisez
aws athena get-work-group --work-group Data_Analyst_Group.Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreateWorkGroup
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-data-catalog.
- AWS CLI
-
Pour supprimer un catalogue de données
L'
delete-data-catalogexemple suivant supprime le catalogue deUnusedDataCatalogdonnées.aws athena delete-data-catalog \ --nameUnusedDataCatalogCette commande ne produit aucun résultat.
Pour plus d'informations, consultez Supprimer un catalogue : delete-data-catalog dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeleteDataCatalog
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-named-query.
- AWS CLI
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Pour supprimer une requête nommée
L'
delete-named-queryexemple suivant supprime la requête nommée qui possède l'ID spécifié.aws athena delete-named-query \ --named-query-ida1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111Cette commande ne produit aucun résultat.
Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeleteNamedQuery
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-work-group.
- AWS CLI
-
Pour supprimer un groupe de travail
L'
delete-work-groupexemple suivant supprime le groupe deTeamBtravail.aws athena delete-work-group \ --work-groupTeamBCette commande ne produit aucun résultat. Pour confirmer la suppression, utilisez
aws athena list-work-groups.Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeleteWorkGroup
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-data-catalog.
- AWS CLI
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Pour renvoyer des informations sur un catalogue de données
L'
get-data-catalogexemple suivant renvoie des informations sur le cataloguedynamo_db_catalogde données.aws athena get-data-catalog \ --namedynamo_db_catalogSortie :
{ "DataCatalog": { "Name": "dynamo_db_catalog", "Description": "DynamoDB Catalog", "Type": "LAMBDA", "Parameters": { "catalog": "dynamo_db_catalog", "metadata-function": "arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambda", "record-function": "arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambda" } } }Pour plus d'informations, consultez Afficher les détails du catalogue : get-data-catalog dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetDataCatalog
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-database.
- AWS CLI
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Pour renvoyer des informations sur une base de données dans un catalogue de données
L'
get-databaseexemple suivant renvoie des informations sur lasampledbbase de données dans le catalogue deAwsDataCatalogdonnées.aws athena get-database \ --catalog-nameAwsDataCatalog\ --database-namesampledbSortie :
{ "Database": { "Name": "sampledb", "Description": "Sample database", "Parameters": { "CreatedBy": "Athena", "EXTERNAL": "TRUE" } } }Pour plus d'informations, consultez la section Afficher les détails de la base de données : get-database dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetDatabase
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-named-query.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer une requête nommée
L'
get-named-queryexemple suivant renvoie des informations sur la requête dont l'ID est spécifié.aws athena get-named-query \ --named-query-ida1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111Sortie :
{ "NamedQuery": { "Name": "CloudFront Logs - SFO", "Description": "Shows successful GET request data for SFO", "Database": "default", "QueryString": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10", "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "WorkGroup": "AthenaAdmin" } }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetNamedQuery
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-query-execution.
- AWS CLI
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Pour renvoyer des informations sur l'exécution d'une requête
L'
get-query-executionexemple suivant renvoie des informations sur la requête dont l'ID de requête est spécifié.aws athena get-query-execution \ --query-execution-ida1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111Sortie :
{ "QueryExecution": { "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "Query": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET ' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10", "StatementType": "DML", "ResultConfiguration": { "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111.csv" }, "QueryExecutionContext": { "Database": "mydatabase", "Catalog": "awsdatacatalog" }, "Status": { "State": "SUCCEEDED", "SubmissionDateTime": 1593469842.665, "CompletionDateTime": 1593469846.486 }, "Statistics": { "EngineExecutionTimeInMillis": 3600, "DataScannedInBytes": 203089, "TotalExecutionTimeInMillis": 3821, "QueryQueueTimeInMillis": 267, "QueryPlanningTimeInMillis": 1175 }, "WorkGroup": "AthenaAdmin" } }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetQueryExecution
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-query-results.
- AWS CLI
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Pour renvoyer les résultats d'une requête
L'
get-query-resultsexemple suivant renvoie les résultats de la requête dont l'ID de requête est spécifié.aws athena get-query-results \ --query-execution-ida1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111Sortie :
{ "ResultSet": { "Rows": [ { "Data": [ { "VarCharValue": "date" }, { "VarCharValue": "location" }, { "VarCharValue": "browser" }, { "VarCharValue": "uri" }, { "VarCharValue": "status" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Safari" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Opera" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Firefox" }, { "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Lynx" }, { "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "IE" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Opera" }, { "VarCharValue": "/test-image-1.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Chrome" }, { "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Firefox" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Chrome" }, { "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "IE" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] } ], "ResultSetMetadata": { "ColumnInfo": [ { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "date", "Label": "date", "Type": "date", "Precision": 0, "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": false }, { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "location", "Label": "location", "Type": "varchar", "Precision": 2147483647, "Data": [ "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": true }, { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "browser", "Label": "browser", "Type": "varchar", "Precision": 2147483647, "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": true }, { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "uri", "Label": "uri", "Type": "varchar", "Precision": 2147483647, "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": true }, { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "status", "Label": "status", "Type": "integer", "Precision": 10, "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": false } ] } }, "UpdateCount": 0 }Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation des résultats de requête, des fichiers de sortie et de l'historique des requêtes dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetQueryResults
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-table-metadata.
- AWS CLI
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Pour renvoyer des informations de métadonnées relatives à une table
L'
get-table-metadataexemple suivant renvoie des informations de métadonnées relatives à lacountiestable, notamment les noms de colonnes et leurs types de données, à partir de lasampledbbase de données du catalogue deAwsDataCatalogdonnées.aws athena get-table-metadata \ --catalog-nameAwsDataCatalog\ --database-namesampledb\ --table-namecountiesSortie :
{ "TableMetadata": { "Name": "counties", "CreateTime": 1593559968.0, "LastAccessTime": 0.0, "TableType": "EXTERNAL_TABLE", "Columns": [ { "Name": "name", "Type": "string", "Comment": "from deserializer" }, { "Name": "boundaryshape", "Type": "binary", "Comment": "from deserializer" }, { "Name": "motto", "Type": "string", "Comment": "from deserializer" }, { "Name": "population", "Type": "int", "Comment": "from deserializer" } ], "PartitionKeys": [], "Parameters": { "EXTERNAL": "TRUE", "inputformat": "com.esri.json.hadoop.EnclosedJsonInputFormat", "location": "s3://amzn-s3-demo-bucket/json", "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat", "serde.param.serialization.format": "1", "serde.serialization.lib": "com.esri.hadoop.hive.serde.JsonSerde", "transient_lastDdlTime": "1593559968" } } }Pour plus d'informations, consultez Afficher les détails du tableau : get-table-metadata dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetTableMetadata
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-work-group.
- AWS CLI
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Pour renvoyer des informations sur un groupe de travail
L'
get-work-groupexemple suivant renvoie des informations sur leAthenaAdmingroupe de travail.aws athena get-work-group \ --work-groupAthenaAdminSortie :
{ "WorkGroup": { "Name": "AthenaAdmin", "State": "ENABLED", "Configuration": { "ResultConfiguration": { "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/" }, "EnforceWorkGroupConfiguration": false, "PublishCloudWatchMetricsEnabled": true, "RequesterPaysEnabled": false }, "Description": "Workgroup for Athena administrators", "CreationTime": 1573677174.105 } }Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetWorkGroup
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-data-catalogs.
- AWS CLI
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Pour répertorier les catalogues de données enregistrés auprès d'Athena
L'
list-data-catalogsexemple suivant répertorie les catalogues de données enregistrés auprès d'Athena.aws athena list-data-catalogsSortie :
{ "DataCatalogsSummary": [ { "CatalogName": "AwsDataCatalog", "Type": "GLUE" }, { "CatalogName": "cw_logs_catalog", "Type": "LAMBDA" }, { "CatalogName": "cw_metrics_catalog", "Type": "LAMBDA" } ] }Pour plus d'informations, consultez la section Liste des catalogues enregistrés : list-data-catalogs dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListDataCatalogs
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-databases.
- AWS CLI
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Pour répertorier les bases de données dans un catalogue de données
L'
list-databasesexemple suivant répertorie les bases de données du catalogue deAwsDataCatalogdonnées.aws athena list-databases \ --catalog-nameAwsDataCatalogSortie :
{ "DatabaseList": [ { "Name": "default" }, { "Name": "mydatabase" }, { "Name": "newdb" }, { "Name": "sampledb", "Description": "Sample database", "Parameters": { "CreatedBy": "Athena", "EXTERNAL": "TRUE" } }, { "Name": "webdata" } ] }Pour plus d'informations, consultez la section Listing Databases in a Catalog : list-databases dans le guide de l'utilisateur Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListDatabases
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-named-queries.
- AWS CLI
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Pour répertorier les requêtes nommées pour un groupe de travail
L'
list-named-queriesexemple suivant répertorie les requêtes nommées pour leAthenaAdmingroupe de travail.aws athena list-named-queries \ --work-groupAthenaAdminSortie :
{ "NamedQueryIds": [ "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333" ] }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListNamedQueries
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-query-executions.
- AWS CLI
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Pour répertorier la requête IDs des requêtes dans un groupe de travail spécifié
L'
list-query-executionsexemple suivant répertorie un maximum de dix requêtes IDs dans leAthenaAdmingroupe de travail.aws athena list-query-executions \ --work-groupAthenaAdmin\ --max-items10Sortie :
{ "QueryExecutionIds": [ "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11110", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11114", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11115", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11116", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11117", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11118", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11119" ], "NextToken": "eyJOZXh0VG9rZW4iOiBudWxsLCAiYm90b190cnVuY2F0ZV9hbW91bnQiOiAxMH0=" }Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation des résultats de requête, des fichiers de sortie et de l'historique des requêtes dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListQueryExecutions
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-table-metadata.
- AWS CLI
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Pour répertorier les métadonnées des tables dans la base de données spécifiée d'un catalogue de données
L'
list-table-metadataexemple suivant renvoie des informations de métadonnées pour un maximum de deux tables de lageographybase de données du catalogue deAwsDataCatalogdonnées.aws athena list-table-metadata \ --catalog-nameAwsDataCatalog\ --database-namegeography\ --max-items2Sortie :
{ "TableMetadataList": [ { "Name": "country_codes", "CreateTime": 1586553454.0, "TableType": "EXTERNAL_TABLE", "Columns": [ { "Name": "country", "Type": "string", "Comment": "geo id" }, { "Name": "alpha-2 code", "Type": "string", "Comment": "geo id2" }, { "Name": "alpha-3 code", "Type": "string", "Comment": "state name" }, { "Name": "numeric code", "Type": "bigint", "Comment": "" }, { "Name": "latitude", "Type": "bigint", "Comment": "location (latitude)" }, { "Name": "longitude", "Type": "bigint", "Comment": "location (longitude)" } ], "Parameters": { "areColumnsQuoted": "false", "classification": "csv", "columnsOrdered": "true", "delimiter": ",", "has_encrypted_data": "false", "inputformat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat", "location": "s3://amzn-s3-demo-bucket/csv/countrycode", "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat", "serde.param.field.delim": ",", "serde.serialization.lib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe", "skip.header.line.count": "1", "typeOfData": "file" } }, { "Name": "county_populations", "CreateTime": 1586553446.0, "TableType": "EXTERNAL_TABLE", "Columns": [ { "Name": "id", "Type": "string", "Comment": "geo id" }, { "Name": "country", "Name": "id2", "Type": "string", "Comment": "geo id2" }, { "Name": "county", "Type": "string", "Comment": "county name" }, { "Name": "state", "Type": "string", "Comment": "state name" }, { "Name": "population estimate 2018", "Type": "string", "Comment": "" } ], "Parameters": { "areColumnsQuoted": "false", "classification": "csv", "columnsOrdered": "true", "delimiter": ",", "has_encrypted_data": "false", "inputformat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat", "location": "s3://amzn-s3-demo-bucket/csv/CountyPopulation", "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat", "serde.param.field.delim": ",", "serde.serialization.lib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe", "skip.header.line.count": "1", "typeOfData": "file" } } ], "NextToken": "eyJOZXh0VG9rZW4iOiBudWxsLCAiYm90b190cnVuY2F0ZV9hbW91bnQiOiAyfQ==" }Pour plus d'informations, consultez Afficher les métadonnées pour toutes les tables d'une base de données : list-table-metadata dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListTableMetadata
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-tags-for-resource.
- AWS CLI
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Exemple 1 : pour répertorier les balises d'un groupe de travail
L'
list-tags-for-resourceexemple suivant répertorie les balises duData_Analyst_Groupgroupe de travail.aws athena list-tags-for-resource \ --resource-arnarn:aws:athena:us-west-2:111122223333:workgroup/Data_Analyst_GroupSortie :
{ "Tags": [ { "Key": "Division", "Value": "West" }, { "Key": "Team", "Value": "Big Data" }, { "Key": "Location", "Value": "Seattle" } ] }Exemple 2 : pour répertorier les balises d'un catalogue de données
L'
list-tags-for-resourceexemple suivant répertorie les balises du cataloguedynamo_db_catalogde données.aws athena list-tags-for-resource \ --resource-arnarn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalogSortie :
{ "Tags": [ { "Key": "Division", "Value": "Mountain" }, { "Key": "Organization", "Value": "Retail" }, { "Key": "Product_Line", "Value": "Shoes" }, { "Key": "Location", "Value": "Denver" } ] }Pour plus d'informations, consultez la section Répertorier les balises d'une ressource : list-tags-for-resource dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListTagsForResource
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-work-groups.
- AWS CLI
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Pour répertorier les groupes de travail
L'
list-work-groupsexemple suivant répertorie les groupes de travail du compte courant.aws athena list-work-groupsSortie :
{ "WorkGroups": [ { "Name": "Data_Analyst_Group", "State": "ENABLED", "Description": "", "CreationTime": 1578006683.016 }, { "Name": "AthenaAdmin", "State": "ENABLED", "Description": "", "CreationTime": 1573677174.105 }, { "Name": "primary", "State": "ENABLED", "Description": "", "CreationTime": 1567465222.723 } ] }Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListWorkGroups
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-query-execution.
- AWS CLI
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Exemple 1 : pour exécuter une requête dans un groupe de travail sur la table spécifiée dans la base de données et le catalogue de données spécifiés
L'
start-query-executionexemple suivant utilise leAthenaAdmingroupe de travail pour exécuter une requête sur lacloudfront_logstable du cataloguecflogsdatabasedeAwsDataCatalogdonnées.aws athena start-query-execution \ --query-string"select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10"\ --work-group"AthenaAdmin"\ --query-execution-contextDatabase=cflogsdatabase,Catalog=AwsDataCatalogSortie :
{ "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111" }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
Exemple 2 : pour exécuter une requête utilisant un groupe de travail spécifique afin de créer une base de données dans le catalogue de données spécifié
L'
start-query-executionexemple suivant utilise leAthenaAdmingroupe de travail pour créer la base de donnéesnewdbdans le catalogueAwsDataCatalogde données par défaut.aws athena start-query-execution \ --query-string"create database if not exists newdb"\ --work-group"AthenaAdmin"Sortie :
{ "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11112" }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
Exemple 3 : pour exécuter une requête qui crée une vue sur une table dans la base de données et le catalogue de données spécifiés
L'
start-query-executionexemple suivant utilise uneSELECTinstruction sur lecloudfront_logstableau ducflogsdatabasepour créer la vuecf10.aws athena start-query-execution \ --query-string"CREATE OR REPLACE VIEW cf10 AS SELECT * FROM cloudfront_logs limit 10"\ --query-execution-contextDatabase=cflogsdatabaseSortie :
{ "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11113" }Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartQueryExecution
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstop-query-execution.
- AWS CLI
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Pour arrêter une requête en cours
L'
stop-query-executionexemple suivant arrête la requête qui possède l'ID de requête spécifié.aws athena stop-query-execution \ --query-execution-ida1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111Cette commande ne produit aucun résultat.
Pour de plus amples informations, consultez Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StopQueryExecution
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisertag-resource.
- AWS CLI
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Ajout d’une balise à une ressource
L'
tag-resourceexemple suivant ajoute trois balises au cataloguedynamo_db_catalogde données.aws athena tag-resource \ --resource-arnarn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog\ --tagsKey=Organization,Value=RetailKey=Division,Value=MountainKey=Product_Line,Value=ShoesKey=Location,Value=DenverCette commande ne produit aucun résultat. Pour voir le résultat, utilisez
aws athena list-tags-for-resource --resource-arn arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog.Pour plus d'informations, consultez la section Ajouter des balises à une ressource : tag-resource dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous TagResource
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliseruntag-resource.
- AWS CLI
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Pour supprimer un tag d'une ressource
L'
untag-resourceexemple suivant supprime lesFocusclésSpecializationet et leurs valeurs associées de la ressource du catalogue dedynamo_db_catalogdonnées.aws athena untag-resource \ --resource-arnarn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog\ --tag-keysSpecializationFocusCette commande ne produit aucun résultat. Pour voir les résultats, utilisez la
list-tags-for-resourcecommande.Pour plus d'informations, consultez Supprimer les balises d'une ressource : untag-resource dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous UntagResource
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserupdate-data-catalog.
- AWS CLI
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Pour mettre à jour un catalogue de données
L'
update-data-catalogexemple suivant met à jour la fonction Lambda et la description du catalogue decw_logs_catalogdonnées.aws athena update-data-catalog \ --namecw_logs_catalog\ --typeLAMBDA\ --description"New CloudWatch Logs Catalog"\ --function=arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:new_cw_logs_lambdaCette commande ne produit aucun résultat. Pour voir le résultat, utilisez
aws athena get-data-catalog --name cw_logs_catalog.Pour plus d'informations, consultez Mettre à jour un catalogue : update-data-catalog dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous UpdateDataCatalog
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserupdate-work-group.
- AWS CLI
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Pour mettre à jour un groupe de travail
L'
update-work-groupexemple suivant désactive le groupe deData_Analyst_Grouptravail. Les utilisateurs ne peuvent pas exécuter ou créer de requêtes dans le groupe de travail désactivé, mais peuvent toujours consulter les métriques, les contrôles des limites d'utilisation des données, les paramètres du groupe de travail, l'historique des requêtes et les requêtes enregistrées.aws athena update-work-group \ --work-groupData_Analyst_Group\ --stateDISABLEDCette commande ne produit aucun résultat. Pour vérifier le changement d'état, utilisez
aws athena get-work-group --work-group Data_Analyst_Groupet vérifiez laStatepropriété dans la sortie.Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous UpdateWorkGroup
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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