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Créer un outil de suivi des éléments de travail sans serveur Aurora
Les exemples de code suivants montrent comment créer une application web qui suit des éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora sans serveur et envoie des rapports par e-mail à l’aide d’Amazon Simple Email Service (Amazon SES).
- .NET
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- SDK pour .NET
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Montre comment utiliser AWS SDK pour .NET pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora et envoie des rapports par e-mail en utilisant Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un front end créé avec React.js pour interagir avec un backend RESTful .NET.
Intégrez une application web React aux services AWS.
Listez, ajoutez et mettez à jour des éléments dans une table Aurora.
Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés à l’aide d’Amazon SES.
Déployez et gérez des exemples de ressources avec le script AWS CloudFormation inclus.
Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration et l’exécution, consultez l’exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Services de données Amazon RDS
Amazon SES
- C++
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- kit SDK pour C++
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Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon Aurora sans serveur.
Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration d’une API REST C++ qui interroge les données Amazon Aurora sans serveur et qui est utilisée par une application React, consultez l’exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Services de données Amazon RDS
Amazon SES
- Java
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- SDK pour Java 2.x
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Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon RDS.
Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration d’une API Spring REST qui interroge les données Amazon Aurora sans serveur et qui est utilisée par une application React, veuillez consulter l’exemple complet sur GitHub
. Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration et l’exécution d’un exemple qui utilise l’API JDBC, consultez l’exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Services de données Amazon RDS
Amazon SES
- JavaScript
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- Kit SDK pour JavaScript (v3)
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Montre comment utiliser le kit AWS SDK pour JavaScript (v3) pour créer une application web qui suit des éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora et envoie des rapports par e-mail en utilisant Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un front end créé avec React.js pour interagir avec un backend Express Node.js.
Intégrer une application web React.js avec Services AWS.
Lister, ajouter et mettre à jour des éléments dans une table Aurora.
Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés en utilisant Amazon SES.
Déployez et gérez des exemples de ressources avec le script AWS CloudFormation inclus.
Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration et l’exécution, consultez l’exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Services de données Amazon RDS
Amazon SES
- Kotlin
-
- SDK pour Kotlin
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Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon RDS.
Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration d’une API Spring REST qui interroge les données Amazon Aurora sans serveur et qui est utilisée par une application React, veuillez consulter l’exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Services de données Amazon RDS
Amazon SES
- PHP
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- Kit SDK pour PHP
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Montre comment utiliser AWS SDK pour PHP pour créer une application web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon RDS et envoie des rapports par e-mail à l’aide d’Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un frontend créé avec React.js pour interagir avec un backend PHP RESTful.
Intégrez une application web React.js aux services AWS.
Répertoriez, ajoutez, mettez à jour et supprimez des éléments dans une table Amazon RDS.
Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés à l’aide d’Amazon SES.
Déployez et gérez des exemples de ressources avec le script AWS CloudFormation inclus.
Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration et l’exécution, consultez l’exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Services de données Amazon RDS
Amazon SES
- Python
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- Kit SDK pour Python (Boto3)
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Montre comment utiliser le kit AWS SDK pour Python (Boto3) pour créer un service REST qui suit des éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora sans serveur et envoie des rapports par e-mail en utilisant Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise la structure web Flask pour gérer le routage HTTP et s’intègre à une page web React pour présenter une application web entièrement fonctionnelle.
Créez un service Flask REST qui s’intègre aux Services AWS.
Lisez, écrivez et mettez à jour les éléments de travail stockés dans une base de données Aurora sans serveur.
Créez un secret AWS Secrets Manager contenant les informations d’identification de la base de données et utilisez-le pour authentifier les appels à la base de données.
Utilisez Amazon SES pour envoyer des rapports par e-mail sur les éléments de travail.
Pour obtenir un code source complet et des instructions sur la configuration et l’exécution, consultez l’exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Services de données Amazon RDS
Amazon SES
