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# Préparez des tableaux de données dans AWS Clean Rooms
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**Note**  
La préparation des tableaux de données peut avoir lieu avant ou après avoir rejoint une collaboration. Une fois qu'un tableau est préparé, vous pouvez le réutiliser dans plusieurs collaborations, à condition que vos besoins en matière de confidentialité soient les mêmes pour ce tableau.

En tant que membre de la collaboration, vous devez préparer vos tables de données avant que le membre AWS Clean Rooms de la collaboration puisse les interroger.

Les tables de données que vous utilisez pour les requêtes AWS Clean Rooms sont généralement du même type que celles que vous utilisez pour d'autres applications. Par exemple, les mêmes types de jeux de données sont utilisés avec Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum et Amazon Quick. 

Vous pouvez interroger les données dans leur format d'origine directement à partir de l'une des sources de données suivantes :
+ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 
+ Amazon Athena
+ Snowflake

AWS Clean Rooms accède à l'ensemble de données au moment de l'exécution de la requête, ce qui garantit que les membres autorisés à effectuer des requêtes accèdent toujours au plus grand nombre de up-to-date données. Toutes les données temporairement lues dans une AWS Clean Rooms collaboration sont supprimées une fois la requête terminée. Les résultats de la requête sont écrits dans votre compartiment Amazon S3.

Si votre cas d'utilisation implique de demander des données d'identité, consultez[Résolution des entités AWS dans AWS Clean Rooms](working-with-entity-resolution.md).

**Topics**
+ [Formats de données pour AWS Clean Rooms](data-formats.md)
+ [Apache Iceberg tables en AWS Clean Rooms](iceberg-tables.md)
+ [Préparation des tables de données pour les requêtes dans AWS Clean Rooms](prepare-data.md)
+ [Préparation de tables de données chiffrées à l'aide de l'informatique cryptographique pour Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md)
+ [Déchiffrer des tables de données avec le client de chiffrement C3R](decrypt-data.md)