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Tâches de PySpark course
En tant que membre habilité à effectuer une requête, vous pouvez exécuter une PySpark tâche sur une table configurée à l'aide d'un modèle d' PySpark analyse approuvé.
Conditions préalables
Avant de lancer une PySpark tâche, vous devez avoir :
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Une adhésion active à la AWS Clean Rooms collaboration
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Accès à au moins un modèle d'analyse dans la collaboration
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Accès à au moins une table configurée dans la collaboration
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Autorisations pour écrire les résultats d'une PySpark tâche dans un compartiment S3 spécifié
Pour plus d'informations sur la création du rôle de service requis, consultezCréation d'un rôle de service pour écrire les résultats d'une PySpark tâche.
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Le membre responsable du paiement des coûts de calcul a rejoint la collaboration en tant que membre actif
Pour plus d'informations sur la façon d'interroger des données ou d'afficher des requêtes en appelant directement l'opération d' AWS Clean Rooms
StartProtectedJobAPI ou en utilisant AWS les SDK, consultez la référence des AWS Clean Rooms API.
Pour plus d'informations sur la journalisation des tâches, consultezConnexion à l'analyse AWS Clean Rooms.
Pour plus d'informations sur la réception des résultats des tâches, consultezRéception et utilisation des résultats d'analyse.
Les rubriques suivantes expliquent comment exécuter une PySpark tâche sur une table configurée dans le cadre d'une collaboration à l'aide de la AWS Clean Rooms console.
Rubriques
