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# Exécution d'une PySpark tâche sur une table configurée à l'aide d'un modèle d' PySpark analyse
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Cette procédure montre comment utiliser un modèle d' PySpark analyse dans la AWS Clean Rooms console pour analyser les tables configurées à l'aide de la règle ** d'analyse ** personnalisée. 

**Pour exécuter une PySpark tâche sur une table configurée à l'aide d'un modèle d' PySpark analyse**

Connectez-vous à Console de gestion AWS et ouvrez la AWS Clean Rooms console à l'adresse [ https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez ** Collaborations**.

1. Choisissez la collaboration dont le ** statut « ** Vos capacités de membre » est défini sur ** Exécuter des tâches**.

1. Dans l'**onglet ** Analyse, dans la ** section ** Tableaux, affichez les tableaux et le type de règle d'analyse associé (règle d'analyse ** personnalisée**).
**Note**  
Si les tableaux que vous attendez ne figurent pas dans la liste, cela peut être dû aux raisons suivantes :  
Les tables n'ont pas été [ associées](associate-configured-table.md).
Aucune règle d'[analyse n'est configurée pour les tables](add-analysis-rule.md).

1. Dans la ** section ** Analyse, pour le mode ** Analyse**, sélectionnez ** Exécuter les modèles d'analyse**.

1. Choisissez le modèle PySpark d'**analyse dans la liste ** déroulante Modèle d'analyse.

   Les paramètres du modèle PySpark d'analyse seront automatiquement renseignés dans la ** définition**.

1. Si des paramètres sont définis dans le modèle d'analyse, sous ** Paramètres**, indiquez les valeurs des paramètres :

   1. Pour chaque paramètre, consultez le nom du ** paramètre ** et la valeur ** par défaut ** (si configuré).

   1. Entrez une ** valeur ** pour chaque paramètre que vous souhaitez remplacer.
**Note**  
Si vous ne fournissez pas de valeur mais qu'une valeur par défaut existe, la valeur par défaut sera utilisée.
**Important**  
Les valeurs des paramètres peuvent comporter jusqu'à 1 000 caractères et prennent en charge le UTF-8 codage. Toutes les valeurs de paramètres sont traitées comme des chaînes et transmises à votre script utilisateur via l'objet de contexte.  
Assurez-vous que votre script utilisateur valide et gère les valeurs des paramètres en toute sécurité. Pour plus d'informations sur la gestion sécurisée des paramètres, consultez[Utilisation des paramètres dans les modèles PySpark d'analyse](pyspark-parameter-handling.md).

1. Spécifiez le type de ** travailleur pris en charge ** et le ** nombre de travailleurs**. 

   Utilisez le tableau suivant pour déterminer le type et le nombre de travailleurs dont vous avez besoin pour votre cas d'utilisation.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)
**Note**  
Les différents types de travailleurs et le nombre de travailleurs ont des coûts associés. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la section [AWS Clean Rooms Tarification](https://aws.amazon.com/clean-rooms/pricing/).

1. Spécifiez les propriétés ** Spark prises en charge**.

   1. Sélectionnez ** Ajouter des propriétés Spark**.

   1. Dans la boîte de ** dialogue des propriétés de ** Spark, choisissez un nom ** de ** propriété dans la liste déroulante et entrez une ** valeur**.

   Les tableaux suivants fournissent une définition pour chaque propriété.

   Pour plus d'informations sur les propriétés de Spark, consultez la section Propriétés de [ Spark ](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) dans la documentation d'Apache Spark. 
**Note**  
Vous pouvez configurer un maximum de 50 propriétés Spark. Chaque valeur de propriété peut comporter jusqu'à 500 caractères.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)

1. (Facultatif) Dans ** Compute Payer**, sélectionnez le membre de la collaboration qui prend en charge les coûts de calcul de la tâche.
**Note**  
S'il n'y a qu'un seul payeur candidat pour le calcul des tâches dans la collaboration, c'est ce payeur qui est désigné par défaut.

1. Cliquez sur **Exécuter**.
**Note**  
Vous ne pouvez pas exécuter la tâche si le membre qui peut recevoir les résultats n'a pas configuré les paramètres des résultats de la tâche.

1. Continuez à ajuster les paramètres et exécutez à nouveau votre tâche, ou cliquez sur le ** bouton ** \+ pour démarrer une nouvelle tâche dans un nouvel onglet.