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# Préparation de tables de données dans Amazon Athena
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Vous pouvez interroger des tables de données créées sous forme de vues AWS Glue Data Catalog (GDC) dans Amazon Athena. 

Une vue GDC est une table virtuelle créée à partir d'une ou de plusieurs AWS Glue tables sous-jacentes. Il doit être créé à l'aide d'Athena SQL dans le catalogue Athena. `AwsGlueCatalog`

La préparation de vos tables de données dans Amazon Athena implique les étapes suivantes :

**Topics**
+ [Étape 1 : Exécuter les prérequis](#prepare-data-athena-prereq)
+ [Étape 2 : (Facultatif) Préparez vos données pour le calcul cryptographique](#prepare-data-athena-encrypt)
+ [Étape 3 : Prochaines étapes](#prepare-data-athena-next)

## Étape 1 : Exécuter les prérequis
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Pour préparer vos tables de données à utiliser avec AWS Clean Rooms, vous devez remplir les conditions préalables suivantes :
+ Vos tables de données sont enregistrées dans l'un des [formats de données pris en charge pour AWS Clean Rooms](data-formats.md).
+ Vos tables de données utilisent les [types de données pris en charge pour AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types).
+ Vous avez créé une vue GDC sur votre AWS Glue table à l'aide d'Athena SQL dans le catalogue `AwsDataCatalog` Athena. 

  La vue apparaîtra dans :
  + La console Athena (sous le`AwsDataCatalog`) en tant que vue : [https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home)
  + La AWS Glue console sous forme de AWS Glue table : [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)

  Pour plus d'informations, consultez la section [Utiliser les vues du catalogue de données dans Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/views-glue.html) dans le guide de l'utilisateur d'*Amazon Athena*.
**Note**  
Vous avez besoin des autorisations appropriées pour créer des vues dans Athena et. AWS Glue Assurez-vous également que vous avez accès aux tables sous-jacentes référencées dans votre définition de vue.   
AWS Clean Rooms ne prend en charge que le type de AWS Glue catalogue pour Athena, et non les types de catalogue Lambda ou Hive. 
+ Vos tables de données ou vues GDC sont cataloguées AWS Glue et enregistrées auprès de. AWS Lake Formation
+ Vous avez créé un compartiment de sortie distinct dans Amazon S3 pour recevoir les résultats d'Athena.
+ Vous avez configuré un rôle de service pour lire les données d'Amazon Athena. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Création d'un rôle de service pour lire les données d'Amazon Athena](setting-up-roles.md#create-service-role-athena).
  + Le rôle de service dispose des autorisations d'accès Lake Formation Select et Describe sur la vue ou la table GDC.

## Étape 2 : (Facultatif) Préparez vos données pour le calcul cryptographique
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(Facultatif) Si vous utilisez l'informatique cryptographique et que votre table de données contient des informations sensibles que vous souhaitez chiffrer, vous devez chiffrer la table de données à l'aide du client de chiffrement C3R.

Pour préparer vos données pour le calcul cryptographique, suivez les procédures décrites dans[Préparation de tables de données chiffrées à l'aide de l'informatique cryptographique pour Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).

## Étape 3 : Prochaines étapes
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Maintenant que vous avez préparé vos tables de données dans Amazon Athena, vous êtes prêt à : 
+ [Création d'une table configurée](create-configured-table.md)
+ [Création d'un modèle ML](working-with-machine-learning-tdp.md)

Les tables peuvent être consultées après : 
+ Le créateur de la collaboration a configuré une collaboration dans AWS Clean Rooms. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Création d'une collaboration](create-collaboration.md).
+ Le créateur de la collaboration vous a envoyé l'identifiant de collaboration en tant que participant à la collaboration.