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# Exportation d'artefacts de modèles depuis AWS Clean Rooms ML
<a name="export-model-artifacts"></a>

Cette tâche est facultative et doit être terminée lorsque vous avez attribué la capacité de `CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT` membre à un membre de la collaboration.

Une fois la formation du modèle terminée, le membre qui a entraîné le modèle peut lancer l'exportation des artefacts du modèle. Le membre qui a entraîné le modèle choisit qui recevra les artefacts du modèle, à condition que ce membre puisse recevoir des résultats et une configuration de machine learning valide.

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#### [ Console ]

**Pour configurer un algorithme de modèle ML personnalisé (console)**

1. Connectez-vous à la AWS Clean Rooms console AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)

1. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez **Collaborations**.

1. Sur la page **Collaborations**, choisissez la collaboration qui contient le modèle personnalisé que vous souhaitez exporter.

1. Une fois la collaboration ouverte, choisissez l'onglet **Modèles ML**, puis choisissez votre modèle dans le tableau des modèles **entraînés personnalisés**

1. Sur la page de détails du modèle entraîné personnalisé, cliquez sur **Exporter la sortie du modèle**.

1. Pour **Exporter la sortie du modèle**, pour **Exporter les détails de la sortie du modèle**, entrez un **nom** et une **description** facultative.

   Choisissez le membre qui recevra les artefacts du modèle dans la liste déroulante **Sortie du modèle exportée vers les membres de la collaboration**.

1. Cliquez sur **Exporter**.

   Les résultats sont exportés vers le chemin suivant dans l'emplacement Amazon S3 spécifié dans la configuration ML :`yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName`. Seuls les **fichiers à exporter**, jusqu'à la taille de fichier maximale spécifiée, que vous avez sélectionnés lors de l'association de l'algorithme de modèle configuré sont exportés.

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#### [ API ]

Pour configurer un algorithme de modèle ML (API) personnalisé

Lancez l'exportation du modèle en exécutant le code suivant :

```
import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='{{membership_id}}',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:{{region}}:{{account}}:{{membership}}/membershipIdentifier/trained-model/{{identifier}}',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': '{{model_output_receiver_account}}'
        }
    },
    name='{{export_job_name}}'
)
```

Les résultats sont exportés vers le chemin suivant dans l'emplacement Amazon S3 spécifié dans la configuration ML :`yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName`. Seul l'`filesToExport`algorithme de modèle configuré que vous avez sélectionné lors de l'association de l'algorithme de modèle configuré est exporté, dans la limite de ce qui est `maxSize` spécifié.

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