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Historique du document pour le guide de AWS Clean Rooms l'utilisateur
Le tableau suivant décrit les versions de documentation pour AWS Clean Rooms.
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| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
Documentation mise à jour des propriétés de Spark | Mise à jour des tables de propriétés Spark pour les modèles d'analyse SQL et ajout de la configuration des propriétés Spark aux modèles PySpark d'analyse. | 17 avril 2026 |
Documentation mise à jour pour la section de balisage de la répartition des coûts | Ajout de documentation AWS Billing and Cost Management et création d'une section pour les ressources étiquetables liées à la répartition des coûts. | 20 février 2026 |
Support pour la configuration de cleanrooms-ml Spark Compute | Les clients peuvent désormais personnaliser le comportement d'exécution de Spark et optimiser les performances SQL en configurant les propriétés Spark prises en charge pour les requêtes SQL. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour la création d'emplois de génération d'audience et la création de MLInput chaînes. | 5 janvier 2026 |
Les clients peuvent désormais opter pour une surveillance détaillée avec des CloudWatch indicateurs pour le suivi opérationnel des collaborations, notamment les performances des requêtes et l'utilisation des ressources. | 2 janvier 2026 | |
Ajout de nouveaux EventBridge événements pour les événements du cycle de vie des demandes de modification de collaboration. | 19 décembre 2025 | |
Les créateurs de collaborations peuvent désormais soumettre des demandes de modification pour ajouter de nouveaux membres, mettre à jour les capacités des membres existants et modifier les paramètres d'approbation automatique. Tous les membres de la collaboration doivent approuver les demandes de modification avant que les modifications ne prennent effet. | 18 décembre 2025 | |
Calendrier de fin de support pour le moteur d'analyse AWS Clean Rooms SQL | Support pour le moteur d'analyse AWS Clean Rooms SQL prend fin le 17 décembre 2025. Les clients peuvent désormais utiliser uniquement le moteur d'analyse Spark SQL. | 17 décembre 2025 |
Support pour les événements EventBridge de notification supplémentaires | Ajout de nouveaux EventBridge événements pour le modèle d'analyse, l'association de tables configurée, la règle d'analyse des associations de tables configurée, la table de mappage d'identifiants, l'association d'espaces de noms d'identifiants, le job protégé et la requête protégée. | 15 décembre 2025 |
Les clients peuvent désormais générer des ensembles de données synthétiques respectueux de la vie privée pour former des modèles d'apprentissage automatique personnalisés tout en protégeant les données sensibles. | 30 novembre 2025 | |
Support des propriétés Spark configurables dans les requêtes SQL | Les clients peuvent désormais personnaliser le comportement d'exécution de Spark en configurant les propriétés Spark prises en charge pour les requêtes SQL. | 30 octobre 2025 |
AWS Clean Rooms prend désormais en charge la collaboration interrégionale pour AWS Glue les tables de données Athena, ce qui permet aux clients de traiter les données stockées dans Région AWS une seule et de fournir des résultats aux régions approuvées par tous les membres de la collaboration. | 3 octobre 2025 | |
Les clients peuvent désormais définir et gérer les budgets d'accès aux données afin de contrôler l'utilisation des tables. | 1er octobre 2025 | |
Remplir le tableau de mappage des identifiants — mise à jour | Les clients peuvent désormais utiliser le traitement incrémentiel dans un flux de travail de mappage d'identité basé sur des règles afin de traiter plus efficacement de grands ensembles de données. Les clients peuvent également supprimer des enregistrements d'un flux de travail de mappage des identifiants pour se conformer aux réglementations en matière de gestion des données. | 23 septembre 2025 |
Support pour des charges de travail variables pour les PySpark tâches | Les clients peuvent désormais choisir et ajuster leur taille de calcul pour exécuter les PySpark tâches plus efficacement. | 4 septembre 2025 |
Support pour l'ajout de nouveaux membres à une collaboration existante | Les clients peuvent désormais ajouter de nouveaux membres aux collaborations existantes. Cette fonctionnalité inclut des options permettant de configurer les paramètres d'approbation automatique et de bloquer les demandes d'adhésion. | 3 septembre 2025 |
Les clients peuvent désormais configurer des résumés d'erreurs et une rédaction pour les journaux de modèles personnalisés dans le cadre d'une association d'algorithmes de modèles configurée. | 3 septembre 2025 | |
Les clients peuvent désormais utiliser l'authentification par paire de clés avec une clé privée Snowflake PEM lorsqu'ils stockent leurs informations d'identification Snowflake pour les connexions. AWS Secrets Manager AWS Clean Rooms | 29 août 2025 | |
Configuration d'erreur ajoutée pour les modèles PySpark d'analyse | Les clients peuvent désormais configurer des niveaux de message d'erreur de base ou détaillés dans les modèles d' PySpark analyse afin de gérer la visibilité des erreurs et les capacités de résolution des problèmes. | 19 août 2025 |
Les clients peuvent désormais utiliser Amazon EventBridge pour acheminer des événements depuis AWS Clean Rooms d'autres composants logiciels. | 31 juillet 2025 | |
Les nouvelles autorisations suivantes ont été ajoutées à la politique | 29 juillet 2025 | |
Les clients peuvent désormais modifier les colonnes autorisées et les champs de référence des tables pour les tables configurées. | 29 juillet 2025 | |
Le canal d'entrée ML prend en charge le type de fichier Parquet | Les clients peuvent désormais choisir le type de fichier Parquet comme format de données que le canal d'entrée ML peut utiliser. | 17 juillet 2025 |
Support de la confidentialité différentielle sur le moteur d'analyse Spark SQL | Les clients peuvent désormais utiliser la confidentialité différentielle avec le moteur d'analyse Spark SQL. En outre, la longueur maximale du texte d'une instruction de requête SQL utilisant la confidentialité différentielle est désormais de 90 Ko. | 16 juillet 2025 |
Calendrier de fin de support pour le moteur d'analyse AWS Clean Rooms SQL | Support pour les nouvelles collaborations utilisant le moteur d'analyse SQL de Clean Rooms prend fin le 16 juillet 2025. À compter du 17 juillet 2025, vous ne pourrez plus créer de nouvelles collaborations avec l'ancien moteur d'analyse SQL de Clean Rooms. AWS Clean Rooms met fin au support du moteur d'analyse SQL de Clean Rooms le 17 décembre 2025. | 16 juillet 2025 |
Les clients peuvent désormais utiliser la formation incrémentielle et la formation distribuée pour leurs modèles personnalisés. | 1er juillet 2025 | |
Calendrier de fin de support pour le moteur d'analyse SQL de Clean Rooms | À compter du 16 juillet 2025, les nouvelles collaborations utilisant l'ancien moteur d'analyse SQL de Clean Rooms nécessitent une augmentation de la limite. À compter du 17 juillet 2025, vous ne pourrez plus créer de nouvelles collaborations avec ce moteur. AWS Clean Rooms met fin au support du moteur d'analyse SQL de Clean Rooms le 17 décembre 2025. | 22 mai 2025 |
Les clients peuvent désormais nommer un fichier de script utilisateur avec n'importe quel nom de fichier Python valide. | 15 mai 2025 | |
Les clients peuvent désormais sélectionner plusieurs membres pour recevoir les résultats d'une seule requête. | 30 avril 2025 | |
AWS Clean Rooms SQL prend désormais en charge les règles d'agrégation et d'analyse de listes, en plus des règles d'analyse personnalisées. En outre, les clients peuvent mettre à jour une collaboration existante pour utiliser le moteur d'analyse Spark qui alimente Spark SQL. | 2 avril 2025 | |
Les clients peuvent désormais analyser les données en exécutant des tâches à l'aide de modèles PySpark d'analyse approuvés. | 18 mars 2025 | |
La nouvelle autorisation suivante a été ajoutée à la politique | 10 janvier 2025 | |
Les clients peuvent désormais spécifier le type de personnel informatique et le nombre à affecter lors de la création d'un segment similaire. | 17 décembre 2024 | |
Les clients peuvent désormais utiliser plusieurs sources de données et clouds, tels qu'Amazon Athena et Snowflake, pour collaborer avec les ensembles de données de leurs partenaires. | 1er décembre 2024 | |
La modélisation personnalisée de Clean Rooms ML est désormais disponible | Les clients peuvent désormais utiliser leurs propres modèles de machine learning personnalisés dans le cadre d'une collaboration. | 7 novembre 2024 |
Les clients disposant de grands ensembles de données peuvent désormais exécuter des requêtes complexes à l'aide des fonctions SQL prises en charge par le moteur d'analyse Spark SQL. | 29 octobre 2024 | |
Vous pouvez protéger vos données tout en autorisant les requêtes d'activation complexes à l'aide d'analyses supplémentaires et de la règle d'analyse de collaboration. Vous pouvez créer des modèles d'audience similaires à partir de requêtes SQL ou de modèles d'analyse. Vous pouvez sélectionner plusieurs membres pour recevoir les résultats. | 24 juillet 2024 | |
Avec Résolution des entités AWS in AWS Clean Rooms, vous pouvez créer une table de mappage d'identifiants entre deux espaces de noms d'identification pour interroger les données d'événements dans des espaces d'identité disparates. | 23 juillet 2024 | |
La nouvelle autorisation suivante a été ajoutée à la politique | 13 mai 2024 | |
AWS Clean Rooms ML fournit une méthode d'amélioration de la confidentialité permettant à deux parties d'identifier des utilisateurs similaires dans leurs données sans avoir à partager leurs données entre elles. | 3 avril 2024 | |
L'ID de déclaration dans la politique | 21 mars 2024 | |
Deux nouvelles politiques gérées ont été ajoutées : | 29 novembre 2023 | |
AWS Clean Rooms ML fournit une méthode d'amélioration de la confidentialité permettant à deux parties d'identifier des utilisateurs similaires dans leurs données sans avoir à partager leurs données entre elles. | 29 novembre 2023 | |
Les clients peuvent désormais utiliser la confidentialité AWS Clean Rooms différentielle pour protéger la vie privée de leurs utilisateurs. | 29 novembre 2023 | |
Le créateur de la collaboration peut désormais configurer le membre autorisé à exécuter des requêtes ou un autre membre de la collaboration pour qu'il soit facturé pour les coûts de calcul des requêtes. | 14 novembre 2023 | |
La durée maximale d'exécution d'une requête avant la mise à jour du délai d'expiration passe de 4 heures à 12 heures. | 6 octobre 2023 | |
AWS Clean Rooms a ajouté les nouvelles ressources suivantes : | 7 septembre 2023 | |
AWS Clean Rooms a ajouté les nouvelles ressources suivantes : | 31 août 2023 | |
Le créateur de la collaboration peut désormais désigner un membre en tant que membre habilité à effectuer des requêtes et un autre membre en tant que membre habilité à recevoir les résultats. Cela permet au créateur de la collaboration de s'assurer que le membre autorisé à effectuer une requête n'a pas accès aux résultats de la requête. | 30 août 2023 | |
Mise à jour portant uniquement sur la documentation pour ajouter un glossaire des termes. AWS Clean Rooms | 30 août 2023 | |
AWS Clean Rooms supporte désormais Apache Iceberg les tables (aperçu). | 25 août 2023 | |
La section Quotas a été mise à jour pour refléter le nouveau quota par défaut d'abonnements par compte. | 9 août 2023 | |
Les nouvelles autorisations suivantes ont été ajoutées à la politique | 31 juillet 2023 | |
AWS Clean Rooms prend désormais en charge les modèles d'analyse et la règle d'analyse personnalisée. Les modèles d'analyse permettent aux collaborateurs de créer ou d'importer leur propre requête SQL personnalisée à utiliser dans le cadre de la collaboration. Avec la règle d'analyse personnalisée, le propriétaire de la table peut approuver des requêtes SQL personnalisées sur ses tables configurées. | 31 juillet 2023 | |
Les règles d'analyse prennent en charge la condition | AWS Clean Rooms les règles d'analyse prennent désormais en charge la condition | 29 juin 2023 |
AWS Clean Rooms s'intègre désormais à CloudFormation. | 15 juin 2023 | |
Les membres autorisés à effectuer des requêtes et à recevoir des résultats peuvent désormais exécuter des requêtes sur certaines tables sans écrire de code SQL à l'aide de l'interface utilisateur du générateur d'analyse. | 15 juin 2023 | |
Mise à jour uniquement destinée à la documentation pour clarifier les fonctions SQL prises en charge. | 5 mai 2023 | |
Mise à jour basée uniquement sur la documentation pour ajouter une section de résolution des problèmes courants. | 27 avril 2023 | |
Mise à jour relative à la documentation uniquement pour ajouter une nouvelle section répertoriant les types de AWS Glue Data Catalog données pris en charge. | 26 avril 2023 | |
Mise à jour de documentation uniquement pour ajouter des exemples d' CloudTrail événements pour StartProtectedQuery (réussite) et StartProtectedQuery (échec). | 20 avril 2023 | |
Mise à jour de la politique existante | Les nouvelles autorisations suivantes ont été ajoutées à la politique | 21 mars 2023 |
Disponibilité générale | AWS Clean Rooms est désormais disponible pour tous. | 21 mars 2023 |
Version préliminaire | Version préliminaire du guide de AWS Clean Rooms l'utilisateur | 12 janvier 2023 |
