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Modèles personnalisés dans Clean Rooms ML
Avec Clean Rooms ML, les membres d'une collaboration peuvent utiliser un algorithme de modèle personnalisé dockerisé qui est stocké dans Amazon ECR pour analyser conjointement leurs données. Pour ce faire, le fournisseur de modèles doit créer une image et la stocker dans Amazon ECR. Suivez les étapes du guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Container Registry pour créer un référentiel privé qui contiendra le modèle ML personnalisé.
N'importe quel membre d'une collaboration peut être le fournisseur du modèle, à condition de disposer des autorisations appropriées. Tous les membres d'une collaboration peuvent apporter des données au modèle. Aux fins de ce guide, les membres fournissant des données sont appelés fournisseurs de données. Le membre qui crée la collaboration est le créateur de la collaboration, et ce membre peut être le fournisseur du modèle, l'un des fournisseurs de données ou les deux.
Les rubriques suivantes décrivent les informations nécessaires pour créer un modèle ML personnalisé.
Rubriques
