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Quotas de machine learning pour AWS Clean Rooms
Vous Compte AWS avez les quotas par défaut, précédemment appelés limites, pour AWS Clean Rooms ML.
Pour consulter les quotas de service pour AWS Clean Rooms ML, effectuez l'une des opérations suivantes :
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Suivez les étapes décrites à la section Affichage des quotas de service dans le Guide de l'utilisateur des quotas de service et sélectionnez AWS Clean Rooms ML comme service.
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Consultez les quotas de service AWS Clean Rooms ML dans le Référence générale d'Amazon Web Services.
Afin de maintenir les performances du service et de garantir une utilisation appropriée d'AWS Clean Rooms ML, les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, d'une utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota.
| Nom | Par défaut | Ajustable | Description |
|---|---|---|---|
| Offres d'exportation d'audience active par emploi de génération d'audience | Chaque région prise en charge : 25 | Non | Le nombre maximum de jobs d'exportation d'audience actifs pour un job de génération d'audience |
| Associations d'algorithmes de modèle configurées actives par adhésion | Chaque Région prise en charge : 1 000 | Oui |
Le nombre maximum d'associations d'algorithmes de modèle configurées actives par adhésion |
| Algorithmes de modèle configurés actifs par adhésion | Chaque Région prise en charge : 1 000 | Oui |
Le nombre maximum d'algorithmes de modèle configurés actifs par adhésion |
| Canaux d'entrée de modèles personnalisés actifs par adhésion | Chaque région prise en charge : 100 | Oui |
Le nombre maximum de canaux d'entrée de modèles personnalisés actifs par adhésion |
| Nombre maximum d'instances de formation actives par compte | Par région prise en charge : 10 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'entraînement actives pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum de versions de modèles entraînées active/pending /en cours par modèle entraîné | Chaque région prise en charge : 100 | Oui |
Le nombre maximum de versions de modèles entraînées active/pending /en cours qui peuvent être créées par modèle entraîné. |
| Nombre maximum de colonnes d'entrée pour générer des données synthétiques | Chaque Région prise en charge : 1 000 | Non | Le nombre maximum de colonnes d'entrée pour générer des données synthétiques |
| Nombre maximum de lignes d'entrée pour générer des données synthétiques | Chaque région prise en charge : 2 500 000 | Non | Le nombre maximum de lignes d'entrée pour générer des données synthétiques |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c4.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.c4.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c4.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de 5 ml.c4,8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c4.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c4.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.18xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.18xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.9xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.9xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.18xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.18xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.9xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.9xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.32xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.2 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.g5.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.g5.8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.2 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.g6.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.g6.8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.10xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.10xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.m4.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 3 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.2 x large par compte | Chaque région prise en charge : 3 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.m5.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 3 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.32xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.m7i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p2.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p2.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.p2,8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p2.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p2.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p2.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p4d.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p4d.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p4de.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p4de.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p5.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p5.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p5en.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p5en.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.r5,8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.t3.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.t3.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.medium par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'entraînement ml.t3.medium pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.t3.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1,2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.trn1.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1,32 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.trn1.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1n.32xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.trn1n.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Valeurs uniques maximales dans la colonne de prédiction catégorique | Chaque région prise en charge : 100 | Non | Les valeurs uniques maximales dans la colonne de prédiction catégorique |
| Nombre minimal de colonnes d'entrée requises pour générer des données synthétiques | Chaque région prise en charge : 5 | Non | Le nombre minimal de colonnes d'entrée requises pour générer des données synthétiques |
| Nombre minimal de lignes d'entrée requises pour générer des données synthétiques | Chaque région prise en charge : 1 500 | Non | Le nombre minimal de lignes d'entrée requises pour générer des données synthétiques |
| Pending/In-progress nombre d'emplois d'exportation d'audience par client | Chaque Région prise en charge : 20 | Non | Le nombre maximum de tâches d' pending/inexportation d'audience en cours de progression par client |
| Pending/In-progress emplois de génération d'audience par client | Par région prise en charge : 10 | Oui |
Le nombre maximum de jobs de génération d'audience en pending/in progression par client |
| Pending/In-progress modèles d'audience par client | Chaque région prise en charge : 2 | Oui |
Le nombre maximum de tâches de formation sur le modèle d'audience pending/in -Progress par client |
| Pending/In-progress tâches d'inférence de modèles personnalisés par compte | Par région prise en charge : 10 | Oui |
Le nombre maximum de tâches d'inférence de modèles personnalisés pending/in -progress par compte |
| Pending/In-progress tâches d'inférence de modèles personnalisés par adhésion | Chaque Région prise en charge : 5 | Oui |
Le nombre maximum de tâches d'inférence de modèles personnalisés pending/in -progress par adhésion |
| Pending/In-progress modèles personnalisés d'emplois de formation par compte | Par région prise en charge : 10 | Oui |
Le nombre maximum de tâches de formation sur le modèle personnalisé pending/in -progress par compte |
| Pending/In-progress modèles personnalisés d'emplois de formation par adhésion | Chaque Région prise en charge : 5 | Oui |
Le nombre maximum de tâches de formation basées sur le modèle personnalisé pending/in -progress par adhésion |
| Pending/In-progress emplois de génération MLIC synthétiques par compte | Chaque région prise en charge : 2 | Oui |
Le nombre maximum de tâches de génération de MLIC synthétiques en pending/in progression par compte |
AWS Clean Rooms ML a des quotas supplémentaires répertoriés ci-dessous
| Ressource | Par défaut | Description |
|---|---|---|
| Durée maximale d'une tâche d'inférence de modélisation personnalisée | 25 heures | |
| Nombre maximum d'interactions | 20 milliards |
Nombre maximum d'interactions autorisées dans les données d'entraînement. Les entrées les plus importantes sont échantillonnées vers le bas. |
| Nombre minimum d'interactions | 1 million | |
| Nombre maximum d'utilisateurs distincts pour la formation sur des modèles similaires | 100 millions | Si d'autres sont inclus, seuls les 100 millions les plus importants sont utilisés, classés par nombre d'interactions. |
| Nombre minimum d'utilisateurs distincts pour la formation sur des modèles similaires | 100 000 | |
| Nombre minimum d'utilisateurs pour la tâche d'exportation d'un segment similaire (audience) | 10 000 | |
| Nombre maximum d'éléments distincts utilisés pour la formation des modèles. | 1 million | Vous pouvez inclure jusqu'à 50 millions d'articles, mais seul le million le plus populaire est utilisé. |
| Nombre maximum de colonnes d'entités dans le jeu de données d'entraînement. | 10 | |
| Nombre minimum d'éléments distincts par utilisateur | 2 | AWS Clean Rooms ML exige que chaque ligne ou utilisateur possède au moins deux éléments, y compris des éléments répétés. |
| Taille maximale du public cible | 500 000 | |
| Taille minimale du public cible | 500 | Le fournisseur de données de formation peut définir cette valeur sur une valeur aussi basse que 25. |
| API | par client | |
| Nombre total d'ensembles de données d'entraînement actifs | 500 | |
| Nombre total de modèles similaires actifs (modèles d'audience) | 500 | |
| Nombre total de modèles similaires configurés actifs (modèles d'audience) | 10 000 | |
| Nombre total d'emplois créés dans le cadre de la génération d'un segment similaire (public) | Aucune limite | |
| Nombre total d'emplois réalisés dans le segment similaire à l'exportation (public) | Aucune limite | |
| Durée maximale d'une tâche de génération de modèle similaire (modèle d'audience) | 25 heures | |
| Durée maximale d'un job de génération de segments similaires (audience) | 10 heures | Une fois que vous avez fourni une graine, Clean Rooms ML met au maximum 10 heures pour générer un segment similaire. Si vous utilisez une requête SQL comme données de départ, l'exécution de la requête peut prendre jusqu'à 24 heures avant que la génération du segment ne commence. Une tâche de génération de segments similaires expire au bout de 35 heures, y compris le temps nécessaire à la requête initiale. |
| Durée maximale d'une tâche d'exportation d'un segment similaire (public) | 1 heure | Une fois que vous avez démarré une exportation, Clean Rooms ML met au maximum une heure pour exporter un segment similaire vers votre compartiment Amazon S3. |
| Pourcentage minimum pour une catégorie de taille de segment (public) | 1 % | |
| Pourcentage maximal pour une catégorie de taille de segment (public) | 20 % | |
| Taille absolue minimale pour une classe de taille de segment (public) | 1 % du nombre d'utilisateurs distincts | |
| Taille absolue maximale pour une classe de taille de segment (audience) | 20 % du nombre d'utilisateurs distincts |
Quotas de limitation de l'API Clean Rooms ML
Vous disposez Compte AWS des quotas de transactions d'API par seconde (TPS) suivants par compte et par point de terminaison.
| Ressource | Limite de débit | Description |
|---|---|---|
Taux de CreateAudienceModel demandes |
1 débit TPS, rafale 3 TPS | Nombre maximum d'appels d'CreateAudienceModelAPI par seconde |
Taux de CreateConfiguredAudienceModel demandes |
10 TPS | Nombre maximum d'appels d'CreateConfiguredAudienceModelAPI par seconde |
Taux de CreateTrainingDataset demandes |
10 TPS | Nombre maximum d'appels d'CreateTrainingDatasetAPI par seconde |
Taux de DeleteAudienceGenerationJob demandes |
Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS | Nombre maximum d'appels d'DeleteAudienceGenerationJobAPI par seconde |
Taux de DeleteAudienceModel demandes |
Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS | Nombre maximum d'appels d'DeleteAudienceModelAPI par seconde |
Taux de DeleteConfiguredAudienceModel demandes |
10 TPS | Nombre maximum d'appels d'DeleteConfiguredAudienceModelAPI par seconde |
Taux de DeleteConfiguredAudienceModelPolicy demandes |
25 TPS | Nombre maximum d'appels d'DeleteConfiguredAudienceModelPolicyAPI par seconde |
Taux de DeleteTrainingDataset demandes |
10 TPS | Nombre maximum d'appels d'DeleteTrainingDatasetAPI par seconde |
Taux de GetAudienceGenerationJob demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'GetAudienceGenerationJobAPI par seconde |
Taux de GetAudienceModel demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'GetAudienceModelAPI par seconde |
Taux de GetConfiguredAudienceModel demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'GetConfiguredAudienceModelAPI par seconde |
Taux de GetConfiguredAudienceModelPolicy demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'GetConfiguredAudienceModelPolicyAPI par seconde |
Taux de GetTrainingDataset demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'GetTrainingDatasetAPI par seconde |
Taux de ListAudienceExportJobs demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'ListAudienceExportJobsAPI par seconde |
Taux de ListAudienceGenerationJobs demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'ListAudienceGenerationJobsAPI par seconde |
Taux de ListAudienceModels demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'ListAudienceModelsAPI par seconde |
Taux de ListConfiguredAudienceModels demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'ListConfiguredAudienceModelsAPI par seconde |
Taux de ListTagsForResource demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'ListTagsForResourceAPI par seconde |
Taux de ListTrainingDatasets demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'ListTrainingDatasetsAPI par seconde |
Taux de PutConfiguredAudienceModelPolicy demandes |
25 TPS | Nombre maximum d'appels d'PutConfiguredAudienceModelPolicyAPI par seconde |
Taux de StartAudienceExportJob demandes |
1 débit TPS, rafale 3 TPS | Nombre maximum d'appels d'StartAudienceExportJobAPI par seconde |
Taux de StartAudienceGenerationJob demandes |
1 débit TPS, rafale 5 TPS | Nombre maximum d'appels d'StartAudienceGenerationJobAPI par seconde |
Taux de TagResource demandes |
10 TPS | Nombre maximum d'appels d'TagResourceAPI par seconde |
Taux de UntagResource demandes |
50 TPS | Nombre maximum d'appels d'UntagResourceAPI par seconde |
Taux de UpdateConfiguredAudienceModel demandes |
10 TPS | Nombre maximum d'appels d'UpdateConfiguredAudienceModelAPI par seconde |
|
Taux de |
10 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
10 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
10 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
1 débit TPS, rafale 3 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
10 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
1 débit TPS, débit 3 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
50 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS |
Nombre maximum d'appels d' |
|
Taux de |
Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS |
Nombre maximum de requêtes d' |
|
Taux de |
Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS |
Nombre maximum de requêtes d' |
|
Taux de |
Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS |
Nombre maximum de requêtes d' |
