Limitation des quotas de l'API Clean Rooms ML

Quotas de machine learning d'AWS Clean Rooms

Vous Compte AWS disposez des quotas par défaut, anciennement appelés limites, pour AWS Clean Rooms ML.

Pour consulter les quotas de service pour AWS Clean Rooms ML, effectuez l'une des opérations suivantes :

Suivez les étapes décrites à la section Affichage des quotas de service dans le Guide de l'utilisateur des Quotas de service et sélectionnez AWS Clean Rooms ML comme service.
Reportez-vous aux quotas du service AWS Clean Rooms ML dans le Référence générale d'Amazon Web Services.

Pour maintenir les performances du service et garantir une utilisation appropriée d'AWS Clean Rooms ML, les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, de l'utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota.

Nom	Par défaut	Ajustable	Description
Nombre d'emplois d'exportation d'audience actif par travail de génération d'audience	Chaque région prise en charge : 25	Non	Le nombre maximum de tâches d'exportation d'audience actives pour une tâche de génération d'audience
Associations d'algorithmes de modèles configurées actives par membre	Chaque Région prise en charge : 1 000	Oui	Le nombre maximum d'associations d'algorithmes de modèles configurées actives par membre
Algorithmes de modèles configurés actifs par membre	Chaque Région prise en charge : 1 000	Oui	Le nombre maximum d'algorithmes de modèle configurés actifs par membre
Canaux de saisie de modèles personnalisés actifs par membre	Chaque Région prise en charge : 100	Oui	Le nombre maximum de canaux de saisie de modèles personnalisés actifs par membre
Nombre maximum d'instances de formation actives par compte	Par région prise en charge : 10	Oui	Nombre maximal d'instances de formation actives pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum de versions de modèles entraînées par active/pending/in progression par modèle entraîné	Chaque Région prise en charge : 100	Oui	Nombre maximal de versions de modèles entraînées par active/pending/in progression qui peuvent être créées par modèle entraîné.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c4.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c4.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.c4.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.18xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5.18xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.9xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5.9xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.c5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.18xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5n.18xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5n.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5n.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.9xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5n.9xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c5n.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.12xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c6i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c6i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c6i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c6i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.32xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c6i.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c6i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c6i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.c6i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.12xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.g4dn.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.g4dn.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.g4dn.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.g4dn.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.g4dn.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.g4dn.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.12xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.g5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.g5.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.g5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.g5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.48xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.g5.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.g5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.g5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.10xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.m4.10xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.m4.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m4.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m4.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.m4.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.12xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 3	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.m5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.m5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 3	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 3	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.large par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.m5.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.m5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.12xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m6i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m6i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m6i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m6i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.32xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m6i.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m6i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m6i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.large par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.m6i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.m6i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p2.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p2.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p2.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p2.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p2.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.p2.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p3.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p3.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p3.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p3.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p3.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p3.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p3dn.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p3dn.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p4d.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p4d.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p4de.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p4de.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.p5.48xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.p5.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.12xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.r5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.r5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.large par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.r5.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.r5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.12xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5d.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.16xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5d.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.24xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5d.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5d.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.4xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5d.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.8xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5d.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.large par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.r5d.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.r5d.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.t3.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.large par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.t3.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.medium par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.t3.medium pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances de formation ml.t3.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1.2xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.trn1.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1.32xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.trn1.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1n.32xlarge par compte	Chaque région prise en charge : 0	Oui	Nombre maximal d'instances d'entraînement ml.trn1n.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés.
Tâches d'exportation d'audience en attente ou en cours par client	Chaque Région prise en charge : 20	Non	Le nombre maximum de tâches d'exportation d'audience en attente ou en cours par client
Tâches de génération d'audience en attente ou en cours par client	Par région prise en charge : 10	Oui	Le nombre maximum de tâches de génération d'audience en attente ou en cours par client
Modèles d'audience en attente ou en cours par client	Chaque région prise en charge : 2	Oui	Le nombre maximum de tâches de formation sur les modèles d'audience en attente ou en cours par client
Tâches d'inférence de modèles personnalisés en attente ou en cours par compte	Par région prise en charge : 10	Oui	Le nombre maximum de tâches d'inférence de modèles personnalisés en attente ou en cours par compte
Tâches d'inférence de modèles personnalisés en attente ou en cours par abonnement	Chaque Région prise en charge : 5	Oui	Le nombre maximum de tâches d'inférence de modèles personnalisés en attente ou en cours par adhésion
Modèles de formation personnalisés en attente ou en cours par compte	Par région prise en charge : 10	Oui	Le nombre maximum de tâches de formation sur modèle personnalisé en attente ou en cours par compte
Modèles de formation personnalisés en attente ou en cours par abonnement	Chaque Région prise en charge : 5	Oui	Le nombre maximum de tâches de formation sur modèle personnalisé en attente ou en cours par adhésion

AWS Clean Rooms ML possède des quotas supplémentaires répertoriés ci-dessous

Quotas ML pour Clean Rooms
Ressource	Par défaut	Description
Durée maximale d'une tâche d'inférence de modélisation personnalisée	25 heures
Nombre maximum d'interactions	20 milliards	Nombre maximum d'interactions autorisées dans les données d'entraînement. Les entrées plus importantes sont échantillonnées vers le bas.
Nombre minimal d'interactions	1 million
Nombre maximum d'utilisateurs distincts pour la formation sur les modèles similaires	100 millions	Si d'autres sont inclus, seuls les 100 millions les plus populaires sont utilisés, classés en fonction du nombre d'interactions.
Nombre minimal d'utilisateurs distincts pour la formation sur les modèles similaires	100 000
Nombre minimum d'utilisateurs pour la tâche d'exportation portant sur un segment similaire (public)	10 000
Nombre maximum d'éléments distincts utilisés pour l'entraînement des modèles.	1 million	Vous pouvez inclure jusqu'à 50 millions d'articles, mais seul le million le plus populaire est utilisé.
Nombre maximal de colonnes d'entités dans le jeu de données d'entraînement.	10
Nombre minimum d'éléments distincts par utilisateur	2	AWS Clean Rooms ML exige que chaque ligne ou utilisateur possède au moins deux éléments, y compris des éléments répétés.
Taille maximale de l'audience initiale	500 000
Taille minimale de l'audience initiale	500	Le fournisseur de données de formation peut définir cette valeur à une valeur aussi basse que 25.
APIs	par client
Nombre total de jeux de données d'entraînement actifs	500
Nombre total de modèles similaires actifs (modèles d'audience)	500
Nombre total de modèles similaires configurés actifs (modèles d'audience)	10 000
Nombre total de jobs de génération de segments similaires (audience) terminés	Aucune limite
Nombre total de jobs terminés dans un segment similaire à l'exportation (public)	Aucune limite
Durée maximale d'une tâche de génération de modèle similaire (modèle d'audience)	1 jour (24 heures)
Durée maximale d'une tâche de génération de segments similaires (audience)	10 heures	Une fois que vous avez fourni une graine, Clean Rooms ML met au maximum 10 heures pour générer un segment similaire. Si vous utilisez une requête SQL comme données de départ, l'exécution de la requête peut prendre jusqu'à 12 heures, en plus des 10 heures nécessaires pour générer le segment similaire.
Pourcentage minimum pour une classe de taille de segment (audience)	1 %
Pourcentage maximal pour un groupe de taille de segment (audience)	20 %
Taille absolue minimale pour un compartiment de taille de segment (audience)	1 % du nombre d'utilisateurs distincts
Taille absolue maximale pour un compartiment de taille de segment (audience)	20 % du nombre d'utilisateurs distincts

Limitation des quotas de l'API Clean Rooms ML

Vous Compte AWS disposez des quotas de transaction API par seconde (TPS) suivants par compte et par point de terminaison.

Ressource	Limite de débit	Description
Taux de `CreateAudienceModel` demandes	Taux de 1 TPS, rafale de 3 TPS	Nombre maximal d'appels d'`CreateAudienceModel`API par seconde
Taux de `CreateConfiguredAudienceModel` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`CreateConfiguredAudienceModel`API par seconde
Taux de `CreateTrainingDataset` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`CreateTrainingDataset`API par seconde
Taux de `DeleteAudienceGenerationJob` demandes	Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`DeleteAudienceGenerationJob`API par seconde
Taux de `DeleteAudienceModel` demandes	Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`DeleteAudienceModel`API par seconde
Taux de `DeleteConfiguredAudienceModel` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`DeleteConfiguredAudienceModel`API par seconde
Taux de `DeleteConfiguredAudienceModelPolicy` demandes	25 TPS	Nombre maximal d'appels d'`DeleteConfiguredAudienceModelPolicy`API par seconde
Taux de `DeleteTrainingDataset` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`DeleteTrainingDataset`API par seconde
Taux de `GetAudienceGenerationJob` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetAudienceGenerationJob`API par seconde
Taux de `GetAudienceModel` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetAudienceModel`API par seconde
Taux de `GetConfiguredAudienceModel` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetConfiguredAudienceModel`API par seconde
Taux de `GetConfiguredAudienceModelPolicy` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetConfiguredAudienceModelPolicy`API par seconde
Taux de `GetTrainingDataset` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetTrainingDataset`API par seconde
Taux de `ListAudienceExportJobs` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListAudienceExportJobs`API par seconde
Taux de `ListAudienceGenerationJobs` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListAudienceGenerationJobs`API par seconde
Taux de `ListAudienceModels` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListAudienceModels`API par seconde
Taux de `ListConfiguredAudienceModels` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListConfiguredAudienceModels`API par seconde
Taux de `ListTagsForResource` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListTagsForResource`API par seconde
Taux de `ListTrainingDatasets` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListTrainingDatasets`API par seconde
Taux de `PutConfiguredAudienceModelPolicy` demandes	25 TPS	Nombre maximal d'appels d'`PutConfiguredAudienceModelPolicy`API par seconde
Taux de `StartAudienceExportJob` demandes	Taux de 1 TPS, rafale de 3 TPS	Nombre maximal d'appels d'`StartAudienceExportJob`API par seconde
Taux de `StartAudienceGenerationJob` demandes	Taux de 1 TPS, rafale de 5 TPS	Nombre maximal d'appels d'`StartAudienceGenerationJob`API par seconde
Taux de `TagResource` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`TagResource`API par seconde
Taux de `UntagResource` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`UntagResource`API par seconde
Taux de `UpdateConfiguredAudienceModel` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`UpdateConfiguredAudienceModel`API par seconde
Taux de `CreateConfiguredModelAlgorithm` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`CreateConfiguredModelAlgorithm`API par seconde.
Taux de `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`CreateConfiguredModelAlgorithmAssociaton`API par seconde.
Taux de `PutMLConfiguration` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`PutMLConfiguration`API par seconde.
Taux de `CreateTrainedModel` demandes	Taux de 1 TPS, rafale de 3 TPS	Nombre maximal d'appels d'`CreateTrainedModel`API par seconde.
Taux de `StartTrainedModelExportJob` demandes	10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`StartTrainedModelExportJob`API par seconde.
Taux de `StartTrainedModelInferenceJob` demandes	Débit 1 TPS, débit 3 TPS	Nombre maximal d'appels d'`StartTrainedModelInferenceJob`API par seconde.
Taux de `GetConfiguredModelAlgorithm` demande	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetConfiguredModelAlgorithm`API par seconde.
Taux de `GetConfiguredModelAlgorithmAssociation` demande	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetConfiguredModelAlgorithmAssociaton`API par seconde.
Taux de `GetTrainedModel` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetTrainedModel`API par seconde.
Taux de `GetMLConfiguration` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetMLConfiguration`API par seconde.
Taux de `GetTrainedModelInferenceJob` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`GetTrainedModelInferenceJob`API par seconde.
Taux de `ListConfiguredModelAlgorithm` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListConfiguredModelAlgorithm`API par seconde.
Taux de `ListConfiguredModelAlgorithmAssociations` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListConfiguredModelAlgorithmAssociatons`API par seconde.
Taux de `ListTrainedModels` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListTrainedModels`API par seconde.
Taux de `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListCollaborationTrainedModelExportJobs`API par seconde.
Taux de `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` demandes	50 TPS	Nombre maximal d'appels d'`ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs`API par seconde.
Taux de `DeleteConfiguredModelAlgorithm` demandes	Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS	Nombre maximal d'appels d'`DeleteConfiguredModelAlgorithm`API par seconde.
Taux de `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation` demandes	Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS	Nombre maximal de demandes d'`DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociaton`API par seconde.
Taux de `DeleteMLConfiguration` demandes	Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS	Nombre maximal de demandes d'`DeleteMLConfiguration`API par seconde.
Taux de `DeleteTrainedModelOutput` demandes	Débit de 2 TPS, rafale de 10 TPS	Nombre maximal de demandes d'`DeleteTrainedModelOutput`API par seconde.

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