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# Conditions logiques
Les conditions logiques combinent le résultat de deux conditions pour produire un résultat unique. Toutes les conditions logiques sont des opérateurs binaires avec un type de retour booléen.
## Syntaxe
```
expression
{ AND | OR }
expression
NOT expression
```
Les conditions logiques utilisent une logique booléenne à trois valeurs où la valeur nulle représente une relation inconnue. Le tableau suivant décrit les résultats des conditions logiques, où `E1` et `E2` représentent des expressions :
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/sql-reference/logical-conditions-spark.html)
L’opérateur NOT est analysé avant AND et l’opérateur AND est évalué avant l’opérateur OR. Les parenthèses utilisées peuvent remplacer cet ordre d’évaluation par défaut.
### Exemples
L’exemple suivant retourne USERID et USERNAME de la table USERS où l’utilisateur aime à la fois Las Vegas et les sports :
```
select userid, username from users
where likevegas = 1 and likesports = 1
order by userid;
userid | username
--------+----------
1 | JSG99FHE
67 | TWU10MZT
87 | DUF19VXU
92 | HYP36WEQ
109 | FPL38HZK
120 | DMJ24GUZ
123 | QZR22XGQ
130 | ZQC82ALK
133 | LBN45WCH
144 | UCX04JKN
165 | TEY68OEB
169 | AYQ83HGO
184 | TVX65AZX
...
(2128 rows)
```
L’exemple suivant retourne USERID et USERNAME de la table USERS où l’utilisateur aime Las Vegas, ou les sports, ou les deux. Cette requête renvoie toutes les données de sortie de l’exemple précédent, plus les utilisateurs qui aiment uniquement Las Vegas ou le sport.
```
select userid, username from users
where likevegas = 1 or likesports = 1
order by userid;
userid | username
--------+----------
1 | JSG99FHE
2 | PGL08LJI
3 | IFT66TXU
5 | AEB55QTM
6 | NDQ15VBM
9 | MSD36KVR
10 | WKW41AIW
13 | QTF33MCG
15 | OWU78MTR
16 | ZMG93CDD
22 | RHT62AGI
27 | KOY02CVE
29 | HUH27PKK
...
(18968 rows)
```
La requête suivante utilise des parenthèses autour de la condition `OR` pour trouver les salles de New York ou de Californie où Macbeth a été joué :
```
select distinct venuename, venuecity
from venue join event on venue.venueid=event.venueid
where (venuestate = 'NY' or venuestate = 'CA') and eventname='Macbeth'
order by 2,1;
venuename | venuecity
----------------------------------------+---------------
Geffen Playhouse | Los Angeles
Greek Theatre | Los Angeles
Royce Hall | Los Angeles
American Airlines Theatre | New York City
August Wilson Theatre | New York City
Belasco Theatre | New York City
Bernard B. Jacobs Theatre | New York City
...
```
La suppression des parenthèses de cet exemple modifie la logique et les résultats de la requête.
Les exemples suivants utilisent l’opérateur `NOT` :
```
select * from category
where not catid=1
order by 1;
catid | catgroup | catname | catdesc
-------+----------+-----------+--------------------------------------------
2 | Sports | NHL | National Hockey League
3 | Sports | NFL | National Football League
4 | Sports | NBA | National Basketball Association
5 | Sports | MLS | Major League Soccer
...
```
L’exemple suivant utilise une condition `NOT` suivie d’une condition `AND` :
```
select * from category
where (not catid=1) and catgroup='Sports'
order by catid;
catid | catgroup | catname | catdesc
-------+----------+---------+---------------------------------
2 | Sports | NHL | National Hockey League
3 | Sports | NFL | National Football League
4 | Sports | NBA | National Basketball Association
5 | Sports | MLS | Major League Soccer
(4 rows)
```