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# Définissez l'environnement de votre script d'algorithme
<a name="braket-jobs-script-environment"></a>

Amazon Braket prend en charge les environnements définis par des conteneurs pour votre script d'algorithme :
+ Un conteneur de base (par défaut, si aucun conteneur n'`image_uri`est spécifié)
+ Un conteneur avec CUDA-Q
+ Un conteneur avec Tensorflow et PennyLane
+ Un conteneur avec PyTorch, PennyLane, et CUDA-Q

Le tableau suivant fournit des informations détaillées sur les conteneurs et les bibliothèques qu'ils incluent.


**Conteneurs Amazon Braket**  

| Type | Base | CUDA-Q | TensorFlow | PyTorch | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
|   **URI de l'image**   |  292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest amazon-braket-base-jobs  |  292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest amazon-braket-cudaq-jobs  |  292282985366.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com /:latest amazon-braket-tensorflow-jobs  |  292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest amazon-braket-pytorch-jobs  | 
|   **Bibliothèques héritées**   |  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  | 
|   **Bibliothèques supplémentaires**   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  | 

Vous pouvez consulter et accéder aux définitions de conteneurs open source sur [aws/ amazon-braket-containers](https://github.com/aws/amazon-braket-containers). Choisissez le contenant qui correspond le mieux à votre cas d'utilisation. Vous pouvez utiliser n'importe laquelle des AWS régions disponibles dans Braket (us-east-1, us-west-1, us-west-2, eu-north-1, eu-west-2), mais la région du conteneur doit correspondre à la région correspondant à votre tâche hybride. Spécifiez l'image du conteneur lorsque vous créez une tâche hybride en ajoutant l'un des trois arguments suivants à votre `create(…​)` appel dans le script de tâche hybride. Vous pouvez installer des dépendances supplémentaires dans le conteneur que vous choisissez lors de l'exécution (au prix du démarrage ou de l'exécution) car les conteneurs Amazon Braket sont connectés à Internet. L'exemple suivant concerne la région us-west-2.
+  **Image de base :** image\$1uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest » amazon-braket-base-jobs
+  Image **CUDA-Q : image\$1uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest** » amazon-braket-cudaq-jobs
+  Image de **Tensorflow : image\$1uri="292282985366.dkr**. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest » amazon-braket-tensorflow-jobs
+  **PyTorch image :** image\$1uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest » amazon-braket-pytorch-jobs

Ils `image-uris` peuvent également être récupérés à l'aide de la `retrieve_image()` fonction du SDK Amazon Braket. L'exemple suivant montre comment les récupérer depuis l'us-west-2 Région AWS.

```
from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_cudaq = retrieve_image(Framework.CUDAQ, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")
```