Préparation des données pour optimiser la génération d’images et les modèles de vectorisation
Note
Les modèles Amazon Nova ont des exigences de peaufinage différentes. Pour optimiser ces modèles, suivez les instructions de la section Peaufinage des modèles Amazon Nova.
Pour les modèles texte-image ou image-vectorisation, préparez un jeu de données d’entraînement. Les jeux de données de validation ne sont pas pris en charge. Chaque objet JSON est un échantillon contenant un élément image-ref, l’URI Amazon S3 d’une image et un élément caption qui peut être une invite pour cette image.
Les images doivent être au format JPEG ou PNG.
{"image-ref": "s3://bucket/path/to/image001.png", "caption": "<prompt text>"} {"image-ref": "s3://bucket/path/to/image002.png", "caption": "<prompt text>"}{"image-ref": "s3://bucket/path/to/image003.png", "caption": "<prompt text>"}
Voici un exemple d’élément :
{"image-ref": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-pets/cat.png", "caption": "an orange cat with white spots"}
Pour autoriser l’accès d’Amazon Bedrock aux fichiers d’images, ajoutez une politique IAM similaire à celle indiquée dans Autorisations d’accès aux fichiers d’entraînement et de validation et d’écriture de fichiers de sortie dans S3 au rôle de service de personnalisation du modèle Amazon Bedrock que vous avez configuré ou qui a été automatiquement configuré pour vous dans la console. Les chemins Amazon S3 que vous fournissez dans le jeu de données d’entraînement doivent se trouver dans des dossiers que vous spécifiez dans la politique.
