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# Surveillez l'inférence `entre le substrat rocheux et le manteau à l'aide de métriques` CloudWatch
Le point de OpenAI-compatible terminaison Amazon Bedrock (`bedrock-mantle.{{region}}.api.aws`) publie des statistiques destinées aux clients sur Amazon CloudWatch sous l'espace de noms. `AWS/BedrockMantle` Utilisez ces indicateurs pour surveiller le volume d'inférence, la consommation de jetons et les taux d'erreur dans l'ensemble de vos Compte AWS projets et modèles.
Si votre application fait appel à l'inférence à `bedrock-runtime.{{region}}.amazonaws.com` l'aide de [Converse [ConverseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_ConverseStream.html)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html), [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html), ou [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html), voir [Métriques d’exécution Amazon Bedrock](monitoring-runtime-metrics.md#runtime-cloudwatch-metrics) plutôt. `bedrock-mantle`les métriques couvrent uniquement les inférences émises via l'API Responses, l'API Chat Completions et l'API Anthropic Messages sur le terminal. `bedrock-mantle`
`bedrock-mantle`publie des métriques à quatre niveaux de granularité. Chaque niveau utilise une combinaison de CloudWatch dimensions différente, décrite dans[Dimensions](#mantle-metrics-dimensions). Toutes les mesures sont adaptées à vos besoins. Compte AWS
## Métriques d’inférence
**Métriques d’inférence**
| Nom de la métrique | Unité | Description |
| --- | --- | --- |
| Inferences | Nombre | Nombre total de demandes d'inférence traitées dans les API Responses, Chat Completions et Messages. Publié aux niveaux du compte, du projet, du modèle et du projet\+modèle. |
| InferenceClientErrors | Nombre | Nombre de demandes d'inférence qui ont échoué en raison d'une erreur côté client (4xx). Publié aux niveaux du compte, du projet, du modèle et du projet\+modèle. |
## Métriques relatives aux jetons
**Métriques relatives aux jetons**
| Nom de la métrique | Unité | Description |
| --- | --- | --- |
| TotalInputTokens | Nombre | Agrégez les jetons d'entrée facturables traités pendant l'intervalle de publication. Publié au niveau du compte, du projet et du modèle. À utiliser pour les sommes et le calcul des taux. |
| TotalOutputTokens | Nombre | Agrégez les jetons de sortie facturables générés pendant l'intervalle de publication. Publié au niveau du compte, du projet et du modèle. |
| InputTokens | Nombre | Per-inference jetons d'entrée facturables. Chaque inférence terminée émet une donnée. Publié uniquement au niveau Project\+Modèle. Utilisez-le lorsque vous avez besoin de statistiques percentiles (p50/p90/p99) du nombre de jetons par demande. |
| OutputTokens | Nombre | Per-inference jetons de sortie facturables. Chaque inférence terminée émet une donnée. Publié uniquement au niveau Project\+Modèle. |
## Dimensions
**Dimensions**
| Nom de la dimension | Valeurs | S’applique à |
| --- | --- | --- |
| Project | L'ID de projet associé à la demande d'inférence. | Projet, Project\+Modèle |
| Model | L'identifiant du modèle (par exemple,anthropic.claude-opus-4-7). | Modèle, projet\+modèle |
Account-level les statistiques sont limitées à votre portée Compte AWS et n'ont aucune dimension supplémentaire. Chaque niveau de granularité émet indépendamment, de sorte qu'une seule inférence contribue aux quatre niveaux lorsque le projet et le modèle peuvent être résolus.
## Choisir le bon niveau de granularité
+ **Niveau du compte** : utilisation globale, taux d'erreur et volume global de jetons. Convient aux tableaux de bord de haut niveau et aux alarmes à l'échelle du compte. Ne convient pas à l'analyse des coûts, car les prix varient selon le modèle.
+ **Au niveau du projet** : cumulatifs par projet pour les rétrofacturations et les tableaux de bord au niveau de l'équipe.
+ **Niveau du modèle** : taux d'utilisation et d'erreur par modèle, adaptés à la migration de tableaux de bord basés sur la dimension existante. `bedrock-runtime` `ModelId`
+ Niveau **Project\+Modèle : niveau** principal pour l'analyse des coûts, ainsi que pour l'analyse des percentiles et des jetons. Utilisez-le lorsque vous avez besoin à la fois d'une attribution de projet et d'une attribution de modèle sur la même donnée.
## Différences par rapport aux indicateurs du temps d'`exécution de Bedrock`
+ **Espace de noms séparé.** `bedrock-mantle`les métriques sont publiées sur`AWS/BedrockMantle`. Les tableaux de bord et les alarmes existants ne `AWS/Bedrock` détecteront pas le `bedrock-mantle` trafic.
+ **Dénomination.** `bedrock-mantle`utilise `Inferences` plutôt que`Invocations`, `TotalInputTokens` et `TotalOutputTokens` plutôt que `InputTokenCount` et`OutputTokenCount`, et `InferenceClientErrors` plutôt que`InvocationClientErrors`.
+ **Dimension du projet.** `bedrock-mantle`les métriques ont une `Project` dimension que `bedrock-runtime` les métriques n'ont pas, ce qui permet une attribution des coûts par projet.
+ **Cross-region inférence.** `bedrock-mantle`est disponible uniquement dans la région. Les métriques sont émises dans la région qui a traité la demande et ne sont pas agrégées entre les régions de la même manière que le trafic d'inférence interrégional (CRIS). `bedrock-runtime`
+ **Métriques de latence.** `InvocationLatency`et `TimeToFirstToken` les équivalents ne sont pas encore publiés par`bedrock-mantle`.
## Visualisation des `paramètres du substrat rocheux`
Pour consulter `bedrock-mantle` les métriques dans la CloudWatch console :
1. Ouvrez la CloudWatch console.
1. Dans le panneau de navigation, sélectionnez **Métriques**, **Toutes les métriques**.
1. Choisissez l’espace de nom `AWS/BedrockMantle`.
1. Sélectionnez un niveau de granularité en choisissant le jeu de dimensions correspondant à votre requête (par exemple, `Project, Model` pour les ventilations par projet et par modèle).
Vous devez disposer des CloudWatch autorisations appropriées pour lire `bedrock-mantle` les métriques. Pour plus d'informations, consultez [Authentification et contrôle d'accès pour Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/auth-and-access-control-cw.html) dans le *guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon*.