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# Paramètres de demande d’inférence et champs de réponse pour les modèles de fondation
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Les rubriques de cette section décrivent les paramètres de demande et les champs de réponse pour les modèles fournis par Amazon Bedrock. Lorsque vous effectuez des appels d’inférence vers des modèles à l’aide des opérations d’API d’invocation du modèle ([InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html), [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html), [Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) et [ConverseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_ConverseStream.html)), vous incluez des paramètres de demande en fonction du modèle que vous utilisez.

Si vous créez un [modèle personnalisé](custom-models.md), utilisez les mêmes paramètres d’inférence que le modèle de fondation à partir duquel il a été personnalisé.

Si vous [importez un modèle personnalisé dans Amazon Bedrock](model-customization-import-model.md), assurez-vous d’utiliser les mêmes paramètres d’inférence que ceux mentionnés pour le modèle personnalisé que vous importez. Si vous utilisez des paramètres d’inférence qui ne correspondent pas aux paramètres d’inférence mentionnés pour ce modèle dans cette documentation, ces paramètres seront ignorés.

Avant de visualiser les paramètres du modèle pour différents modèles, vous devez vous familiariser avec ce qu’est l’inférence de modèle en lisant le chapitre suivant : [Soumission d’invites et génération de réponses à l’aide de l’inférence de modèle](inference.md).

Reportez-vous aux pages suivantes pour plus d’informations sur les différents modèles d’Amazon Bedrock :
+ Pour obtenir un tableau des modèles et de leurs identifiants à utiliser avec les opérations de l’API d’invocation de modèles, les régions dans lesquelles ils sont pris en charge et les fonctionnalités générales qu’ils prennent en charge, consultez [Modèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock](models-supported.md).
+ Pour un tableau des régions Amazon Bedrock dans lesquelles chaque modèle est pris en charge, consultez [Support du modèle par Région AWS Amazon Bedrock](models-regions.md).
+ Pour un tableau des fonctionnalités d’Amazon Bedrock prises en charge par chaque modèle, consultez [Support des modèles par fonctionnalité dans Amazon Bedrock](models-features.md).
+ Pour vérifier si l’API Converse (`Converse` et `ConverseStream`) prend en charge un modèle spécifique, consultez [Modèles et fonctionnalités des modèles pris en charge](conversation-inference-supported-models-features.md).
+ Lorsque vous effectuez des appels d’inférence vers un modèle, vous incluez une invite pour le modèle. Pour plus d’informations générales sur la création d’invites pour les modèles pris en charge par Amazon Bedrock, consultez [Concepts d’ingénierie de requête](prompt-engineering-guidelines.md).
+ Pour des exemples de code, consultez [Exemples de code pour Amazon Bedrock utilisant AWS SDKs](service_code_examples.md).

Sélectionnez une rubrique pour en savoir plus sur les modèles de ce fournisseur et leurs paramètres.

**Topics**
+ [Modèles Amazon Nova](model-parameters-nova.md)
+ [Modèles Amazon Titan](model-parameters-titan.md)
+ [Modèles Anthropic Claude](model-parameters-claude.md)
+ [Modèles AI21 Labs](model-parameters-ai21.md)
+ [Modèles Cohere](model-parameters-cohere.md)
+ [Modèles DeepSeek](model-parameters-deepseek.md)
+ [Modèles Luma AI](model-parameters-luma.md)
+ [Modèles Meta Llama](model-parameters-meta.md)
+ [Modèles Mistral AI](model-parameters-mistral.md)
+ [Modèles OpenAI](model-parameters-openai.md)
+ [Modèles Stability AI](model-parameters-stability-diffusion.md)
+ [Modèles TwelveLabs](model-parameters-twelvelabs.md)
+ [Modèles Writer AI Palmyra](model-parameters-writer-palmyra.md)