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Stable Image Ultra : demande et réponse
Le corps de la demande est transmis dans le body champ d'une demande à une InvokeModelopération.
Modèle de champ du corps de la demande d'invocation
Lorsque vous effectuez un InvokeModel appel à l'aide d'un modèle Stable Image Ultra, remplissez le champ body avec un objet JSON semblable à celui ci-dessous.
Champ body des réponses à l’invocation du modèle
Lorsque vous passez un appel InvokeModel à l’aide d’un modèle Stable Image Ultra, la réponse est similaire à la suivante :
{
'seeds': [2130420379],
"finish_reasons":[null],
"images":["..."]
}
Une réponse dont la raison finale n’est pas null ressemblera à ce qui suit :
{
"finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
seeds : (chaîne) liste des amorces permettant de générer des images pour le modèle.
-
finish_reasons : Enum indiquant si la demande a été filtrée ou non. null indiquera que la demande a été acceptée. Valeurs possibles actuelles : "Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.
-
images : liste des images générées au format de chaîne Base64.
Pour plus d'informations, consultez https://platform.us.stability. ai/docs/api-reference#tag/v1génération.
- Text to image
-
Le modèle Stability.ai Stable Image Ultra possède les paramètres d'inférence suivants pour un appel d' text-to-imageinférence.
Champs facultatifs
aspect_ratio : (chaîne) contrôle les proportions de l’image générée. Ce paramètre n'est valide que pour les text-to-image demandes. Valeur par défaut : 1:1. Enum : 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.
-
mode — Réglé sur text-to-image. Par défaut : text-to-image. Énumération : text-to-image.
-
output_format : spécifie le format de l’image de sortie. Formats pris en charge : JPEG, PNG. Dimensions prises en charge : hauteur 640 à 1 536 pixels, largeur 640 à 1 536 pixels.
-
seed : (nombre) valeur spécifique utilisée pour indiquer le « caractère aléatoire » de la génération. (Omettez ce paramètre ou transmettez 0 pour utiliser une amorce aléatoire.) Plage de valeurs : de 0 à 4 294 967 295.
-
negative_prompt : mots clés indiquant ce que vous ne souhaitez pas voir dans l’image de sortie. Maximum : 10 000 caractères.
import boto3
import json
import base64
import io
from PIL import Image
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-ultra-v1:1',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
base64_output_image = output_body["images"][0]
image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("image.png")
- Image to image
-
Le modèle Stability.ai Stable Image Ultra possède les paramètres d'inférence suivants pour un appel d' image-to-imageinférence.
Champs facultatifs
image : (chaîne) image Base64 à utiliser comme point de départ pour la génération. Formats pris en charge : JPEG, PNG, WebP.
force : (nombre) niveau d’influence du paramètre d’image sur l’image générée. Les images dont les valeurs d’intensité sont faibles ressembleront davantage à l’image d’origine. Plage de valeurs : de 0,0 à 1,0. Valeur par défaut : 0,35.
aspect_ratio : (chaîne) contrôle les proportions de l’image générée. Ce paramètre n'est valide que pour les text-to-image demandes. Valeur par défaut : 1:1. Enum : 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.
-
output_format : spécifie le format de l’image de sortie. Formats pris en charge : JPEG, PNG. Dimensions prises en charge : hauteur 640 à 1 536 pixels, largeur 640 à 1 536 pixels.
-
seed : (nombre) valeur spécifique utilisée pour indiquer le « caractère aléatoire » de la génération. (Omettez ce paramètre ou transmettez 0 pour utiliser une amorce aléatoire.) Plage de valeurs : de 0 à 4 294 967 295.
-
negative_prompt : mots clés indiquant ce que vous ne souhaitez pas voir dans l’image de sortie. Maximum : 10 000 caractères.
import boto3
import json
import base64
import io
from PIL import Image
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-ultra-v1:1',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
base64_output_image = output_body["images"][0]
image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("image.png")
