Demande et réponse de Stable Image Core - Amazon Bedrock

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Demande et réponse de Stable Image Core

Le corps de la demande est transmis dans le body champ d'une demande à InvokeModel.

Modèle de champ du corps de la demande d'invocation

Lorsque vous passez un InvokeModel appel à l'aide d'un modèle Stability AI Stable Diffusion Stable Image Core, remplissez le champ body avec un objet JSON semblable à celui ci-dessous. 

{
        'prompt': 'Create an image of a panda'
    }

Modèle : réponse à l'invocation, corps du corps du corps

Lorsque vous passez un InvokeModel appel à l'aide d'un modèle Stability AI Stable Diffusion Stable Image Core, la réponse est la suivante : 

{
        'seeds': [2130420379], 
        'finish_reasons': [null], 
        'images': ['...']
    }

  • seeds — (chaîne) Liste des graines utilisées pour générer des images pour le modèle.

  • finish_reasons — Enum indiquant si la demande a été filtrée ou non. nullindiquera que la demande a été acceptée. Valeurs possibles actuelles :"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.

  • images — Liste des images générées au format de chaîne base64.

Pour plus d'informations, consultez https://platform.us.stability. ai/docs/api-reference#tag/v1génération.

Text to image

Le modèle Stable Image Core possède les paramètres d'inférence suivants pour un appel d'inférence texte-image.

text_prompts (obligatoire) : tableau d’invites de texte à utiliser pour la génération. Chaque élément est un objet JSON qui contient une invite et une pondération pour l’invite.

  • prompt — (chaîne) Ce que vous souhaitez voir dans l'image de sortie. Un message descriptif fort qui définit clairement les éléments, les couleurs et les sujets permettra d'obtenir de meilleurs résultats.

    Minimum Maximum

    0

    10 000

Champs facultatifs

  • aspect_ratio — (chaîne) Contrôle le rapport hauteur/largeur de l'image générée. Ce paramètre n'est valide que pour les text-to-image demandes. Par défaut 1:1. Enum : 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.

  • style_preset — (chaîne) Guide le modèle d'image vers un style particulier. Enum : modèle 3D, film analogique, anime, cinématique, bande dessinée, art numérique, amélioration, art fantastique, isométrique, dessin au trait, low-poly, composé de modelage, néon-punk, origami, photographique, pixel-art, texture des carreaux.

  • output_format — Spécifie le format de l'image de sortie. Formats pris en charge : JPEG, PNG. Dimensions prises en charge : hauteur 640 à 1 536 pixels, largeur 640 à 1 536 pixels.

  • seed — (nombre) Valeur spécifique utilisée pour indiquer le « caractère aléatoire » de la génération. (Omettez ce paramètre ou transmettez 0 pour utiliser une valeur de départ aléatoire.) Plage : 0 à 4294967295.

  • negative_prompt — Mots clés indiquant ce que vous ne souhaitez pas voir dans l'image de sortie. Maximum : 10 000 caractères.


     import boto3
     import json
     import base64
     import io
     from PIL import Image
     
     bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
     response = bedrock.invoke_model(
         modelId='us.stability.stable-image-core-v1:0',
         body=json.dumps({
             'prompt': 'A car made out of vegetables.'
         })
     )
     output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
     base64_output_image = output_body["images"][0]
     image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
     image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
     image.save("image.png")