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Suppression d’une tâche d’évaluation des modèles dans Amazon Bedrock
Vous pouvez supprimer une tâche d’évaluation des modèles à l’aide de la console Amazon Bedrock, ou en utilisant l’opération BatchDeleteEvaluationJob avec l’AWS CLI, ou un kit AWS SDK compatible.
Avant que vous puissiez supprimer une tâche d’évaluation des modèles, elle doit avoir le statut FAILED, COMPLETED ou STOPPED. Vous pouvez obtenir le statut actuel d’une tâche depuis la console Amazon Bedrock ou en appelant ListEvaluationJobs. Pour plus d’informations, consultez Liste des tâches d’évaluation de modèles automatique dans Amazon Bedrock.
Vous pouvez supprimer jusqu’à 25 tâches d’évaluation des modèles à la fois avec la console et avec l’opération BatchDeleteEvaluationJob. Si vous devez supprimer d’autres tâches, répétez la procédure de console ou appelez BatchDeleteEvaluationJob.
Si vous supprimez une tâche d’évaluation des modèles avec cette opération BatchDeleteEvaluationJob, vous avez besoin des Amazon Resource Names (ARN) des modèles que vous souhaitez supprimer. Pour plus d’informations sur la façon d’obtenir l’ARN d’un modèle, consultez Liste des tâches d’évaluation de modèles automatique dans Amazon Bedrock.
Lorsque vous supprimez une tâche d’évaluation des modèles, toutes les ressources d’Amazon Bedrock et d’Amazon SageMaker AI sont supprimées. Toutes les tâches d’évaluation des modèles enregistrées dans les compartiments Amazon S3 restent inchangées. De même, pour les tâches d’évaluation des modèles effectuées par des employés, la suppression d’une tâche d’évaluation des modèles n’entraîne pas la suppression de la main-d’œuvre ou de l’équipe de travail que vous avez configurée dans Amazon Cognito ou SageMaker AI.
Utilisez les sections suivantes pour voir des exemples de suppression d’une tâche d’évaluation des modèles.
- Amazon Bedrock console
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Utilisez la procédure suivante pour supprimer une tâche d’évaluation des modèles à l’aide de la console Amazon Bedrock. Pour finaliser cette procédure, assurez-vous que votre utilisateur, groupe ou rôle IAM dispose des autorisations suffisantes pour accéder à la console. Pour en savoir plus, consultez Autorisations de la console nécessaires pour créer une tâche d’évaluation de modèles basée sur l’humain.
Pour supprimer plusieurs tâches d’évaluation des modèles
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Ouvrez la console Amazon Bedrock : https://console.aws.amazon.com/bedrock/.
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Dans le volet de navigation, choisissez Évaluation de modèle.
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Dans Tâches d’évaluation des modèles, utilisez le tableau pour trouver les tâches d’évaluation des modèles que vous souhaitez supprimer, puis cochez la case située près de leur nom pour les sélectionner. Vous pouvez en sélectionner jusqu’à 25.
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Choisissez Supprimer pour supprimer les tâches d’évaluation des modèles.
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Si vous devez supprimer d’autres tâches d’évaluation des modèles, répétez les étapes 3 et 4.
- AWS CLI
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Dans l’AWS CLI, vous pouvez utiliser la commande help pour voir quels paramètres sont requis et lesquels sont facultatifs lors de l’utilisation de batch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
Voici un exemple d’utilisation de batch-delete-evaluation-job et de spécification de la suppression de deux tâches d’évaluation des modèles. Vous utilisez le paramètre job-identifiers pour spécifier une liste d’ARN pour les tâches d’évaluation des modèles à supprimer. Vous pouvez supprimer jusqu’à 25 tâches d’évaluation des modèles en un seul appel à batch-delete-evaluation-job. Si vous devez supprimer d’autres tâches, effectuez des appels vers batch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
Après soumission, vous recevrez la réponse suivante.
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
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Les exemples suivants montrent comment utiliser le kit AWS SDK pour Python pour supprimer une tâche d’évaluation des modèles. Utilisez le paramètre jobIdentifiers pour spécifier une liste d’ARN pour les tâches d’évaluation des modèles à supprimer. Vous pouvez supprimer jusqu’à 25 tâches d’évaluation des modèles en un seul appel à BatchDeleteEvaluationJob. Si vous devez supprimer d’autres tâches, effectuez des appels vers BatchDeleteEvaluationJob.
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])
print (job_request)