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Supprimer une tâche d'évaluation de modèle dans Amazon Bedrock
Vous pouvez supprimer une tâche d'évaluation de modèle à l'aide de la console Amazon Bedrock, ou en utilisant l'BatchDeleteEvaluationJobopération avec le AWS CLI ou un AWS
SDK compatible.
Avant de pouvoir supprimer une tâche d'évaluation de modèle, le statut de la tâche doit être FAILEDCOMPLETED, ouSTOPPED. Vous pouvez obtenir le statut actuel d'une tâche depuis la console Amazon Bedrock ou en appelant le ListEvaluationJobs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Répertorier les tâches d'évaluation automatique de modèles dans Amazon Bedrock.
Vous pouvez supprimer jusqu'à 25 tâches d'évaluation de modèles à la fois avec la console et avec l'BatchDeleteEvaluationJobopération. Si vous devez supprimer d'autres tâches, répétez la procédure de console ou BatchDeleteEvaluationJob appelez.
Si vous supprimez une tâche d'évaluation de modèle avec cette BatchDeleteEvaluationJob opération, vous avez besoin des Amazon Resource Names (ARNs) des modèles que vous souhaitez supprimer. Pour plus d'informations sur l'obtention de l'ARN d'un modèle, consultezRépertorier les tâches d'évaluation automatique de modèles dans Amazon Bedrock.
Lorsque vous supprimez une tâche d'évaluation de modèle, toutes les ressources d'Amazon Bedrock et d'Amazon SageMaker AI sont supprimées. Toute tâche d'évaluation de modèle enregistrée dans des compartiments Amazon S3 reste inchangée. En outre, pour les tâches d'évaluation de modèles qui utilisent des travailleurs humains, la suppression d'une tâche d'évaluation de modèle n'entraîne pas la suppression de l'effectif ou de l'équipe de travail que vous avez configuré dans Amazon Cognito SageMaker ou AI.
Utilisez les sections suivantes pour voir des exemples de suppression d'une tâche d'évaluation de modèle.
- Amazon Bedrock console
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Suivez la procédure suivante pour supprimer une tâche d'évaluation de modèle à l'aide de la console Amazon Bedrock. Pour mener à bien cette procédure, assurez-vous que votre utilisateur, groupe ou rôle IAM dispose des autorisations suffisantes pour accéder à la console. Pour en savoir plus, veuillez consulter la section Autorisations de console requises pour créer une tâche d'évaluation de modèle basée sur l'homme.
Pour supprimer plusieurs tâches d'évaluation de modèles.
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Ouvrez la console Amazon Bedrock : https://console.aws.amazon.com/bedrock/
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Dans le volet de navigation, choisissez Évaluation de modèle.
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Dans la fiche Tâches d'évaluation du modèle, utilisez le tableau pour trouver les tâches d'évaluation du modèle que vous souhaitez supprimer, sélectionnez-les à l'aide de la case à cocher à côté du nom de la tâche. Vous pouvez sélectionner jusqu'à 25 tâches.
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Choisissez Supprimer pour supprimer les tâches d'évaluation du modèle.
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Si vous devez supprimer d'autres tâches d'évaluation de modèles, répétez les étapes 3 et 4.
- AWS CLI
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Dans le AWS CLI, vous pouvez utiliser la help commande pour voir les paramètres requis et quels paramètres sont facultatifs lors de l'utilisationbatch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
Voici un exemple d'utilisation batch-delete-evaluation-job et de spécification de la suppression de 2 tâches d'évaluation de modèles. Vous utilisez le job-identifiers paramètre pour spécifier une liste d'ARN pour les tâches d'évaluation du modèle que vous souhaitez supprimer. Vous pouvez supprimer jusqu'à 25 tâches d'évaluation de modèles en un seul appel àbatch-delete-evaluation-job. Si vous devez supprimer d'autres tâches, passez d'autres appels àbatch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
Après l'envoi, vous obtiendrez la réponse suivante.
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
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Les exemples suivants montrent comment utiliser le AWS SDK pour Python afin de supprimer une tâche d'évaluation de modèle. Utilisez le jobIdentifiers paramètre pour spécifier une liste d'ARN pour les tâches d'évaluation du modèle que vous souhaitez supprimer. Vous pouvez supprimer jusqu'à 25 tâches d'évaluation de modèles en un seul appel àBatchDeleteEvaluationJob. Si vous devez supprimer d'autres tâches, passez d'autres appels àBatchDeleteEvaluationJob.
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])
print (job_request)
