Surveillance de votre tâche de personnalisation de modèle - Amazon Bedrock

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Surveillance de votre tâche de personnalisation de modèle

Vous pouvez suivre la progression de la tâche de personnalisation de modèle. Chaque tâche se compose des éléments suivants :

  • Validation

  • Traitement des données

  • Entrainement

Si votre tâche échoue pour une raison quelconque, vous pouvez voir où l’échec s’est produit dans le processus. Utilisez ces informations pour résoudre le problème.

Console
Pour surveiller le statut de vos tâches de peaufinage
  1. Connectez-vous au AWS Management Console avec une identité IAM autorisée à utiliser la console Amazon Bedrock. Ouvrez ensuite la console Amazon Bedrock à l'adresse https://console.aws.amazon.com/bedrock.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Modèles personnalisés sous Régler.

  3. Choisissez la tâche dans le tableau Tâches pour voir les détails relatifs à la tâche.

API

Pour répertorier les informations relatives à toutes vos tâches de personnalisation de modèles, envoyez une ListModelCustomizationJobdemande avec un point de terminaison du plan de contrôle Amazon Bedrock. Reportez-vous à ListModelCustomizationJobla section pour connaître les filtres que vous pouvez utiliser.

Pour surveiller l'état d'une tâche de personnalisation de modèle, envoyez une GetModelCustomizationJobdemande avec un point de terminaison du plan de contrôle Amazon Bedrock avec le nom jobArn de la tâche.

Pour répertorier toutes les balises d'une tâche de personnalisation de modèle, envoyez une ListTagsForResourcedemande avec un point de terminaison du plan de contrôle Amazon Bedrock et incluez le nom de ressource Amazon (ARN) de la tâche.

Consulter des exemples de code

Vous pouvez également suivre les tâches de personnalisation des modèles avec Amazon EventBridge. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Surveillance du changement de statut des tâches d’Amazon Bedrock à l’aide d’Amazon EventBridge.