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Meta
Les modèles Meta suivants sont disponibles sur Amazon Bedrock :
| Modèle | Description |
|---|---|
| Llama 4 Maverick 17B Instruct | Llama 4 Maverick est le mixture-of-experts modèle de 17 milliards de paramètres actifs de Meta avec 128 experts, optimisé pour le chat multimodal et le suivi des instructions. |
| Llama 4 Scout 17B Instruct | Llama 4 Scout est le mixture-of-experts modèle de 17 milliards de paramètres actifs de Meta avec 16 experts et une fenêtre contextuelle de 10 millions de jetons pour les tâches impliquant de longs documents. |
| Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.3 70B Instruct est le modèle de 70 milliards de paramètres de Meta avec une efficacité améliorée, offrant de solides performances de raisonnement et de codage avec une fenêtre contextuelle de 128 000 pixels. |
| Llama 3.2 11B Instruct | Llama 3.2 11B Instruct est le modèle multimodal à 11 milliards de paramètres de Meta qui traite à la fois du texte et des images avec une fenêtre contextuelle de 128 000 pixels. |
| Llama 3.2 1B Instruct | Llama 3.2 1B Instruct est le modèle ultraléger de 1 milliard de paramètres de Meta, optimisé pour le déploiement sur appareil et en périphérie. |
| Llama 3.2 3B Instruct | Llama 3.2 3B Instruct est le modèle léger de 3 milliards de paramètres de Meta conçu pour les tâches sur l'appareil telles que la synthèse et le suivi des instructions. |
| Llama 3.2 90B Instruct | Llama 3.2 90B Instruct est le modèle multimodal à 90 milliards de paramètres de Meta qui traite le texte et les images à des fins de raisonnement visuel et de compréhension des documents. |
| Llama 3.1 405B Instruct | Llama 3.1 405B Instruct est le plus grand modèle ouvert de Meta avec 405 milliards de paramètres et une fenêtre contextuelle de 128 Ko, prenant en charge l'utilisation d'outils et les tâches multilingues. |
| Llama 3.1 70B Instruct | Llama 3.1 70B Instruct est le modèle de 70 milliards de paramètres de Meta avec une fenêtre contextuelle étendue de 128 Ko et un support pour l'utilisation d'outils et la génération de code. |
| Llama 3.1 8B Instruct | Llama 3.1 8B Instruct est le modèle compact de 8 milliards de paramètres de Meta avec une fenêtre contextuelle de 128 000 pixels, adapté au déploiement en périphérie et au réglage précis. |
| Llama 3 70B Instruct | Llama 3 70B Instruct est le modèle de Meta optimisé pour les instructions à 70 milliards de paramètres avec une fenêtre contextuelle 8K, optimisée pour les tâches de dialogue et de type assistant. |
| Llama 3 8B Instruct | Llama 3 8B Instruct est le modèle de Meta optimisé pour les instructions à 8 milliards de paramètres avec une fenêtre contextuelle de 8 000 caractères, conçu pour un déploiement efficace sur des infrastructures plus petites. |
