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Marengo Embed 3.0 - Amazon Bedrock

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Marengo Embed 3.0

Icône montrant des flèches de branchement représentant un modèle de flux de travail de fusion ou de fractionnement. TwelveLabs — Marengo Embed 3.0

Détails du modèle

Marengo Embed 3.0 est un TwelveLabs « modèle d'intégration vidéo qui génère des représentations vectorielles du contenu vidéo à des fins de recherche et de récupération. Pour plus d'informations sur le développement et les performances des modèles, consultez la model/service fiche.

  • Date de lancement du modèle : 29 octobre 2025

  • Date de fin de vie du modèle : N/A

  • Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation : Afficher

  • Cycle de vie du modèle : actif

  • Identifiant du produit Marketplace : prod-ibqpnh3htjd4s

Modalités de saisie Modalités de sortie API prises en charge Points de terminaison pris en charge
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioGreen circle with white checkmark icon.InsertionRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon.ImageRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ImageRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-mantle
Green circle with white checkmark icon.DiscoursRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscoursGreen circle with white checkmark icon. Invoke
Green circle with white checkmark icon.TexteRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.TexteRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Green circle with white checkmark icon.VidéoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VidéoGreen circle with white checkmark icon. StartAsyncInvoke
Astuce

Dans la mesure du possible, nous vous recommandons d'utiliser le bedrock-runtime point de terminaison pour les nouvelles applications. Consultez Points de terminaison pris en charge par Amazon Bedrock pour plus de détails.

Capacités et fonctionnalités

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge via bedrock-runtime Endpoint

Tarification

Pour plus d'informations sur les tarifs, consultez la page de tarification d'Amazon Bedrock.

Accès programmatique

Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.

Point de terminaison ID du modèle In-Region URL du terminal ID d'inférence géographique ID d'inférence global
bedrock-runtime twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0 https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com

us.twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0

eu.twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0

Non pris en charge

Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison du temps d'exécution du socle sera « » et celle du manteau rocheux sera https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1

Niveaux de service

Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement (définissez "service_tier": "default" ou omettez le champ). Priority offre les temps de réponse les plus rapides pour un prix plus élevé (fixe"service_tier": "priority"). Flex fournit un accès à moindre coût pour des charges de travail flexibles et non sensibles au facteur temps (set). "service_tier": "flex" Reserved fournit un débit dédié assorti d'un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles ; il est défini au niveau du compte plutôt que par demande (contactez l'équipe responsable de votre compte AWS pour l'activer). Pour plus d'informations, consultez la section Niveaux de service.

Standard Priorité Flexible Réservé
Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Disponibilité par région

La disponibilité régionale en un coup d'œil

Amazon Bedrock propose trois options d'inférence : In-Region conserve les demandes dans une seule région pour des raisons de stricte conformité, géolocalise Cross-Region les itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (comme les États-Unis, l'UE et l'APAC) tout en respectant la résidence des données, et les Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde lorsqu'il n'y a aucune contrainte de résidence. Consultez la Disponibilité régionale par modèle page pour plus de détails.

Région In-Region Géo Solution internationale
us-east-1(Virginie du Nord)Green circle with white checkmark icon.Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
eu-west-1(Irlande)Green circle with white checkmark icon.Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
ap-northeast-2(Séoul)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Détails de l'inférence géographique

Géographie : États-Unis

ID d'inférence géographique : us.twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0

Région source Régions de destination
us-east-1 (Virginie du Nord)us-east-1 (Virginie du Nord), us-east-2 (Ohio), us-ouest-2 (Oregon)

Géographie : UE

ID d'inférence géographique : eu.twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0

Région source Régions de destination
eu-west-1 (Irlande)eu-central-1 (Francfort), eu-nord-1 (Stockholm), eu-sud-1 (Milan), eu-sud-2 (Espagne), eu-ouest-1 (Irlande), eu-ouest-3 (Paris)

Quotas et limites

Votre AWS compte possède des quotas par défaut afin de maintenir les performances du service et de garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, d'une utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota. Pour plus d'informations, consultez Quotas pour Amazon Bedrock la documentation et consultez les limites du modèle.

Exemple de code

Étape 1 - AWS Compte : Si vous avez déjà un AWS compte, ignorez cette étape. Si vous êtes nouveau sur AWS AWS, créez un compte AWS.

Étape 2 - Clé API : Accédez à la console Amazon Bedrock et générez une clé API à long terme.

Étape 3 - Téléchargez le SDK :

pip install boto3

Étape 4 - Définissez les variables d'environnement :

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : Ce modèle utiliseStartAsyncInvoke. Enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.start_async_invoke( modelId='twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0', modelInput={}, outputDataConfig={'s3OutputDataConfig': {'s3Uri': 's3://your-bucket/output/'}} ) print(response)