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Aperçu de Claude Mythos
Anthropic — Aperçu de Claude Mythos
Détails du modèle
Selon Anthropic, Claude Mythos Preview (aperçu de recherche fermé) est une nouvelle classe d'intelligence conçue pour des projets ambitieux axés sur la cybersécurité, le codage autonome et les agents de longue durée.
Disponible uniquement en tant qu'aperçu de recherche sécurisé avec un accès prioritaire pour les cas d'utilisation de la cybersécurité défensive.
Date de lancement du modèle : 07 avril 2026
Date de fin de vie du modèle : N/A
Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation : Afficher
Cycle de vie du modèle : aperçu
Fenêtre contextuelle : 1 million de jetons
Nombre maximum de jetons de sortie : 128 K
Raisonnement : Supporté (
thinking.type: "adaptive"uniquement). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Pensée adaptative.Date limite de connaissances : décembre 2025
| Modalités de saisie | Modalités de sortie | API prises en charge | Points de terminaison pris en charge |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
Messages |
Capacités et fonctionnalités
Caractéristiques de Bedrock
Fonctionnalités prises en charge via bedrock-mantle Endpoint
Mise en cache rapide
Pour plus d'informations, voir Mise en cache rapide pour une inférence de modèle plus rapide.
| Mise en cache rapide prise en charge | Nombre minimal de jetons par point de contrôle du cache | Nombre maximum de points de contrôle du cache par demande | TTL pris en charge | Champs acceptant les points de contrôle rapides du cache |
|---|---|---|---|---|
| Oui | 4 096 | 4 | 5 minutes, 1 heure | system, messages et tools |
Tarification
Pour plus d'informations sur les tarifs, consultez la page de tarification d'
Accès programmatique
Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.
| Point de terminaison | ID du modèle | In-Region URL du terminal | ID d'inférence géographique | ID d'inférence global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
anthropic.claude-mythos-preview |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws |
N/A | N/A |
Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison du manteau rocheux sera « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws
Niveaux de service
Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement (définissez "service_tier": "default" ou omettez le champ). Priority offre les temps de réponse les plus rapides pour un prix plus élevé (fixe"service_tier": "priority"). Flex fournit un accès à moindre coût pour des charges de travail flexibles et non sensibles au facteur temps (set). "service_tier": "flex" Reserved fournit un débit dédié assorti d'un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles ; il est défini au niveau du compte plutôt que par demande (contactez l'équipe responsable de votre compte AWS pour l'activer). Pour plus d'informations, consultez la section Niveaux de service.
| Standard | Priorité | Flexible | Réservé |
|---|---|---|---|
Disponibilité par région
La disponibilité régionale en un coup d'œil
Amazon Bedrock propose trois options d'inférence : In-Region conserve les demandes dans une seule région pour des raisons de stricte conformité, géolocalise Cross-Region les itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (comme les États-Unis, l'UE et l'APAC) tout en respectant la résidence des données, et les Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde lorsqu'il n'y a aucune contrainte de résidence. Consultez la Disponibilité régionale par modèle page pour plus de détails.
| Région | In-Region | Géo | Solution internationale |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginie du Nord) | |||
ap-southeast-4(Melbourne) |
Exemple de code
Étape 1 - AWS Compte : Si vous avez déjà un AWS compte, ignorez cette étape. Si vous êtes nouveau sur AWS AWS, créez un compte AWS
Étape 2 - Clé API : Accédez à la console Amazon Bedrock
Étape 3 - Téléchargez le SDK : pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié.
pip install -U "anthropic[bedrock]"
Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py