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# Claude Mythos 5
##  Anthropique — Claude Mythos 5
## Détails du modèle
Claude Mythos 5 est le modèle le plus performant d'Anthropic pour la cybersécurité et les sciences de la vie, notamment pour la découverte de vulnérabilités, la conception de médicaments et le criblage de biodéfense. L'accès est actuellement limité en raison de la nature à double usage de ces domaines.
Ce modèle est une version préliminaire et est mis à votre disposition en tant que « service bêta », tel que défini dans les conditions du service AWS. Il est soumis à votre contrat avec AWS, aux conditions de service AWS et au modèle de CLUF applicable.
+ **Date de lancement du modèle : 9 ** juin 2026
+ **Date de fin de vie du modèle : ** N/A
+ **Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation : ** [ Afficher ](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Cycle de vie du modèle : ** actif
+ **Fenêtre contextuelle : ** 1 million de jetons
+ **Nombre maximum de jetons de sortie : ** 128 K
+ **Paramètres d'échantillonnage : ** la température doit être de 1,0 ou non définie ; top\_p doit être ≥ 0,99 et < 1,0, sinon elle n'est pas définie ; top\_k n'est pas pris en charge
+ **Raisonnement : ** soutenu (la pensée adaptative est toujours activée et ne peut pas être désactivée ; le niveau d'effort est configurable)
+ **Limite des connaissances : janvier 2026 **
+ **Identifiant du produit Marketplace : ** prod-kyryzgfmbtwtc
| **Modalités de saisie ** | **Modalités de sortie ** | **[API prises en charge ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Points de terminaison pris en charge ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
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| Audio | Insertion |  Responses |  bedrock-runtime |
| Image | Image |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discours | Discours |  Invoke | |
| Texte | Texte |  Converse | |
| Vidéo | Vidéo |  Messages | |
## Capacités et fonctionnalités
***Caractéristiques de Bedrock * **
**Fonctionnalités prises en charge via `bedrock-mantle` Endpoint **
| **Supporté ** | **Non pris en charge ** |
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| + [Streaming des réponses](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Détection des abus ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Comptez les jetons ](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html) | + [Rambardes ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Optimisation rapide ](bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)
+ [Base de connaissances ](bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html)
+ [Évaluation du modèle ](bedrock/latest/userguide/evaluation.html)
+ [Gestion rapide ](bedrock/latest/userguide/prompt-management.html)
+ [Flux ](bedrock/latest/userguide/flows.html)
+ [Agents](bedrock/latest/userguide/agents.html)
+ [Routage rapide intelligent ](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html) |
***Mise en cache rapide * **
Pour plus d'informations, voir Mise en cache [ rapide pour une inférence ](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) de modèle plus rapide.
| **Mise en cache rapide prise en charge ** | **Nombre minimal de jetons par point de contrôle du cache ** | **Nombre maximum de points de contrôle du cache par demande ** | **TTL pris en charge ** | **Champs acceptant le point de contrôle rapide du cache ** |
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| Oui | 1,024 | 4 | 5 minutes, 1 heure | system, messages et tools |
## Tarification
Pour plus d'informations sur les tarifs, consultez la [ page de tarification d'](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)Amazon Bedrock.
## Accès programmatique
Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections [ API prises en charge ](bedrock/latest/userguide/apis.html) et Points de [ terminaison pris en charge. ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Point de terminaison** | **ID du modèle ** | **In-Region URL du terminal ** | **ID d'inférence géographique ** | **ID d'inférence global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | anthropic.claude-mythos-5 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages | N/A | N/A |
*Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison du manteau rocheux sera « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages *
## Niveaux de service
Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. **Standard ** fournit un accès au paiement par jeton sans engagement (définissez `"service_tier": "default"` ou omettez le champ). **Priority ** offre les temps de réponse les plus rapides pour un prix plus élevé (fixe`"service_tier": "priority"`). **Flex ** fournit un accès à moindre coût pour des charges de travail flexibles et non sensibles au facteur temps (set). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** fournit un débit dédié assorti d'un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles ; il est défini au niveau du compte plutôt que par demande (contactez l'équipe responsable de votre compte AWS pour l'activer). Pour plus d'informations, consultez la section Niveaux [ de service](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standard** | **Priorité** | **Flexible ** | **Réservé ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilité par région
***La disponibilité régionale en un coup d'œil * **
Amazon Bedrock propose trois options d'inférence : ** In-Region ** conserve les demandes dans une seule région pour des raisons de stricte conformité, ** géolocalise Cross-Region ** les itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (comme les États-Unis, l'UE et l'APAC) tout en respectant la résidence des données, et les Cross-Region ** itinéraires ** mondiaux partout dans le monde lorsqu'il n'y a aucune contrainte de résidence. Consultez la [Disponibilité régionale par modèle](models-region-compatibility.md) page pour plus de détails.
| **Région** | **In-Region** | **Géo ** | **Solution internationale** |
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| us-east-1(Virginie du Nord) |  |  |  |
## Conservation des données
Pour utiliser ce modèle, vous devez activer le partage des données du fournisseur en réglant votre mode de conservation des données sur`provider_data_share`. Vous pouvez le configurer dans la console Amazon Bedrock ou via l'API de rétention des données. Pour plus d'informations, consultez la section Détection [ des abus d'](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)Amazon Bedrock.
## Quotas et limites
Votre AWS compte possède des quotas par défaut afin de maintenir les performances du service et de garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, d'une utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'[augmentation de quota](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html). Pour plus d'informations, consultez [Quotas pour Amazon Bedrock](quotas.md) la documentation et consultez [ les ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limites du modèle.
## Exemple de code
**Étape 1 - AWS Compte : ** Si vous avez déjà un AWS compte, ignorez cette étape. Si vous êtes nouveau sur AWS AWS, créez un compte [ AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Étape 2 - Clé API : ** Accédez à la console [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) et générez une clé API à long terme.
**Étape 3 - Téléchargez le SDK : ** pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.
```
pip install -U "anthropic[bedrock]"
```
**Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : ** configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : ** enregistrez le fichier sous `bedrock-first-request.py`
```
from anthropic import AnthropicBedrockMantle
client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-mythos-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)
```