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Claude Fable 5

Anthropic — Claude Fable 5

Détails du modèle

Claude Fable 5 est le modèle de nouvelle génération d'Anthropic pour le travail de connaissances et le codage complexes, capable d'un fonctionnement autonome soutenu sur des tâches de plusieurs jours. Il planifie par étapes, délègue des tâches à des sous-agents et vérifie lui-même son travail.

Capacités et fonctionnalités

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge avec bedrock-runtime Endpoint

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge avec bedrock-mantle Endpoint

Mise en cache rapide

Pour plus d'informations, voir Mise en cache rapide pour une inférence de modèle plus rapide.

Restrictions de contenu

Claude Fable 5 inclut des classificateurs bloquant les contenus à double usage dans les domaines de la cybersécurité et de la biologie. Lorsqu'un classificateur bloque une demande, l'API renvoie une réponse HTTP 200 standard avec stop_reason: "refusal" un stop_details objet contenant la catégorie de restriction. Les taux de refus de ce modèle sont nettement plus élevés que ceux des modèles Claude précédents.

Les clients doivent stop_reason: "refusal" le gérer comme principal chemin de réponse. Prompt-stage les refus (bloqués avant le début de l'inférence) ne sont pas facturés. Mid-stream les refus (bloqués après une sortie partielle) sont facturés pour les jetons générés avant le blocage.

Tarification

Pour connaître les tarifs, consultez la page de tarification d'Amazon Bedrock.

Accès programmatique

Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.

Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison bedrock-runtime sera « » et celle de bedrock-mantle sera https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Niveaux de service

Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre aux exigences de votre charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement. Priority offre un débit plus élevé avec un engagement basé sur le temps. Flex fournit un accès à moindre coût pour les charges de travail flexibles et non urgentes. Reserved fournit un débit dédié avec un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles. Pour plus d'informations, consultez la section niveaux de service.

Disponibilité par région

La disponibilité régionale en un coup d'œil

Bedrock propose trois options d'inférence : In-Regionconserver les demandes dans une seule région pour une conformité stricte, Cross-Regiongéo-itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (États-Unis, UE, etc.) pour un débit plus élevé tout en respectant la résidence des données, et Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde pour un débit maximal en l'absence de contraintes de résidence. Reportez-vous à la Disponibilité régionale par modèle page pour plus de détails.

Conservation des données

Pour utiliser ce modèle, vous devez accepter le partage des données avec le fournisseur en configurant votre mode de conservation des données provider_data_share via l'API de conservation des données. Il n'existe aucune interface utilisateur de console pour ce paramètre au lancement. Pour plus d'informations, consultez la section Détection des abus sur Amazon Bedrock.

Quotas et limites

Votre compte AWS dispose de quotas par défaut pour maintenir les performances du service et garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, de l'utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota. Pour plus de détails, reportez-vous à Quotas pour Amazon Bedrock la documentation et aux limites du modèle.

Exemple de code

Étape 1 - Compte AWS : si vous possédez déjà un compte AWS, ignorez cette étape. Si vous utilisez AWS pour la première fois, créez un compte AWS.

Étape 2 - Clé d'API : accédez à la console Amazon Bedrock et générez une clé d'API à long terme.

Étape 3 - Téléchargez le SDK : pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.

Invoquez et conversez

pip install boto3

Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Messages

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)