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Claude Fable 5

Anthropique — Claude Fable 5

Détails du modèle

Claude Fable 5 est le modèle de nouvelle génération d'Anthropic pour le travail de connaissances et le codage complexes, capable d'un fonctionnement autonome soutenu sur des tâches de plusieurs jours. Il planifie les différentes étapes, délègue les tâches à des sous-agents et vérifie lui-même son travail.

Capacités et fonctionnalités

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge via bedrock-runtime Endpoint

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge via bedrock-mantle Endpoint

Mise en cache rapide

Pour plus d'informations, voir Mise en cache rapide pour une inférence de modèle plus rapide.

Restrictions de contenu

Claude Fable 5 inclut des classificateurs de blocage pour les contenus à double usage en cybersécurité et en biologie. Lorsqu'un classificateur bloque une demande, l'API renvoie une réponse HTTP 200 standard avec stop_reason: "refusal" et un stop_details objet contenant la catégorie de restriction. Les taux de refus sur ce modèle sont sensiblement plus élevés que sur les modèles Claude précédents.

Les clients doivent utiliser stop_reason: "refusal" la gestion comme principale voie de réponse. Prompt-stage les refus (bloqués avant le début de l'inférence) ne sont pas facturés. Mid-stream les refus (bloqués après une sortie partielle) sont facturés pour les jetons générés avant le blocage.

Tarification

Pour plus d'informations sur les tarifs, consultez la page de tarification d'Amazon Bedrock.

Accès programmatique

Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.

Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison du temps d'exécution du socle sera « » et celle du manteau rocheux sera https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Niveaux de service

Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement (définissez "service_tier": "default" ou omettez le champ). Priority offre les temps de réponse les plus rapides pour un prix plus élevé (fixe"service_tier": "priority"). Flex fournit un accès à moindre coût pour des charges de travail flexibles et non sensibles au facteur temps (set). "service_tier": "flex" Reserved fournit un débit dédié assorti d'un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles ; il est défini au niveau du compte plutôt que par demande (contactez l'équipe responsable de votre compte AWS pour l'activer). Pour plus d'informations, consultez la section Niveaux de service.

Disponibilité par région

La disponibilité régionale en un coup d'œil

Amazon Bedrock propose trois options d'inférence : In-Region conserve les demandes dans une seule région pour des raisons de stricte conformité, géolocalise Cross-Region les itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (comme les États-Unis, l'UE et l'APAC) tout en respectant la résidence des données, et les Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde lorsqu'il n'y a aucune contrainte de résidence. Consultez la Disponibilité régionale par modèle page pour plus de détails.

Conservation des données

Pour utiliser ce modèle, vous devez activer le partage des données des fournisseurs en configurant votre mode de conservation des données provider_data_share via l'API de rétention des données. Il n'existe pas d'interface utilisateur de console pour ce paramètre au lancement. Pour plus d'informations, consultez la section Détection des abus d'Amazon Bedrock.

Quotas et limites

Votre AWS compte possède des quotas par défaut afin de maintenir les performances du service et de garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, d'une utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota. Pour plus d'informations, consultez Quotas pour Amazon Bedrock la documentation et consultez les limites du modèle.

Exemple de code

Étape 1 - AWS Compte : Si vous avez déjà un AWS compte, ignorez cette étape. Si vous êtes nouveau sur AWS AWS, créez un compte AWS.

Étape 2 - Clé API : Accédez à la console Amazon Bedrock et générez une clé API à long terme.

Étape 3 - Téléchargez le SDK : pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.

Invoquer et converser

pip install boto3

Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Messages

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)