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Création d’une base de connaissances en la connectant à un magasin de données structuré
Amazon Bedrock Knowledge Bases vous permet de vous connecter à des magasins de données structurés, qui contiennent des données conformes à un schéma prédéfini. Les tables et les bases de données sont des exemples de données structurées. Amazon Bedrock Knowledge Bases peut convertir les requêtes utilisateur dans un langage adapté à l’extraction de données à partir de magasins de données structurés pris en charge. Ensuite, la requête convertie lui permet de récupérer les données pertinentes pour la requête et générer des réponses appropriées. Ainsi, vous pouvez utiliser directement les données structurées existantes sans avoir à les convertir dans un autre format ni à générer vos propres requêtes SQL.
Après avoir configuré votre base de connaissances, vous pouvez soumettre des requêtes pour en récupérer des données au moyen de l’opération Retrieve ou générer des réponses à partir des données récupérées au moyen de l’opération RetrieveAndGenerate. Ces opérations convertissent de manière sous-jacente les requêtes utilisateur en requêtes adaptées au magasin de données structuré connecté à la base de connaissances.
Vous pouvez également convertir les requêtes indépendamment de la récupération des données à l’aide de l’opération d’API GenerateQuery. Cette opération convertit les requêtes en langage naturel en requêtes SQL adaptées à la source de données interrogée. Vous pouvez utiliser cette opération indépendamment et l’insérer dans votre flux de travail.
Sélectionnez une rubrique pour découvrir les conditions préalables et le processus de connexion de votre base de connaissances à un magasin de données structuré.
