Interrogation d’une base de connaissances connectée à un graphe d’analytique Amazon Neptune

Vous pouvez interroger une base de connaissances qui utilise un graphe d’analytique Amazon Neptune et renvoyer uniquement le texte pertinent provenant de sources de données. Pour cette requête, envoyez une demande Retrieve avec un point de terminaison d’exécution Agents Amazon Bedrock, par exemple avec une base de connaissances standard. Pour plus d’informations sur l’interrogation d’une base de connaissances, l’extraction de données et la génération de réponses, consultez :

La structure d’une réponse renvoyée par une base de connaissances avec un graphe d’analytique Amazon Neptune est identique à celle d’un KnowledgeBaseRetrievalResult standard. Cependant, la réponse inclut également quelques champs supplémentaires provenant d’Amazon Neptune.

Le tableau suivant décrit les champs d’analytique Neptune que vous pouvez voir dans une réponse renvoyée. Amazon Bedrock obtient ces champs à partir de la réponse de l’analytique Neptune. Si cette réponse ne contient pas ces champs, le résultat de la requête renvoyé par Amazon Bedrock ne contiendra pas non plus ces champs.

Utilisation des métadonnées et du filtrage

Lorsque vous interrogez la base de connaissances et générez des réponses, vous pouvez filtrer les métadonnées pour trouver des documents plus pertinents. Vous pouvez, par exemple, filtrer sur la base de la date de publication du document. Vous pouvez utiliser la console Amazon Bedrock ou l’API d’exécution RetrievalFilter à cette fin, qui peuvent spécifier certaines conditions générales de filtrage.

Voici quelques considérations relatives à l’utilisation de l’API RetrievalFilter pour les graphes d’analytique Neptune.

Voici un exemple:

"vectorSearchConfiguration": {
        "numberOfResults": 5,
        "filter": {
            "orAll": [
                {
                    "andAll": [
                        {
                            "equals": {
                                "key": "genre",
                                "value": "entertainment"
                            }
                        },
                        {
                            "greaterThan": {
                                "key": "year",
                                "value": 2018
                            }
                        }
                    ]
                },
                {
                    "andAll": [                        
                        {
                            "startsWith": {
                                "key": "author",
                                "value": "C"
                            }
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    }
}