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Importez un modèle SageMaker Amazon Nova entraîné par l'IA
Note
Pour importer des modèles open source dans Amazon Bedrock, vous devez utiliser une tâche d'importation de modèles. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisez l'importation de modèles personnalisés pour importer un modèle open source personnalisé dans Amazon Bedrock.
Pour importer un modèle Amazon Nova que vous avez personnalisé à l'aide de l' SageMaker IA, vous devez créer un nouveau modèle personnalisé dans Amazon Bedrock pour celui-ci. Par exemple, si vous avez utilisé l' SageMaker IA pour affiner un Amazon Nova Pro modèle afin d'améliorer ses performances pour un cas d'utilisation spécifique, vous pouvez importer le modèle affiné dans Amazon Bedrock en tant que modèle personnalisé et l'utiliser pour exécuter des inférences.
La création et l'utilisation d'un modèle SageMaker Amazon Nova entraîné par l'IA dans Amazon Bedrock fonctionnent comme suit :
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Personnalisez le modèle dans l' SageMaker IA : personnalisez un modèle Amazon Nova grâce à des recettes de base prédéfinies à l'aide de tâches de formation SageMaker basées sur l'IA. Pour plus d'informations, consultez la section Personnalisation des modèles Amazon Nova dans le manuel Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Création d'un modèle personnalisé dans Amazon Bedrock : créez un modèle personnalisé à l'aide de l'opération CreateCustomModelAPI. Lorsque vous créez un modèle personnalisé, Amazon Bedrock valide puis importe les artefacts du modèle depuis un compartiment Amazon S3 géré par Amazon. SageMaker L'IA crée ce compartiment lorsque vous exécutez votre premier poste de formation en SageMaker IA. Pour obtenir un exemple de code, consultez Création d'un modèle personnalisé (AWS SDKs).
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Configurer l'inférence pour le modèle personnalisé : une fois le processus d'importation terminé, vous pouvez configurer l'inférence pour le modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configurer l'inférence pour un modèle personnalisé. Vous gérez le modèle personnalisé de la même manière que les modèles que vous créez dans Amazon Bedrock grâce à la personnalisation du modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Personnalisez votre modèle pour améliorer ses performances en fonction de votre cas d'utilisation.
Vous pouvez créer un modèle personnalisé à partir d'un modèle Amazon Nova dans les régions suivantes (pour plus d'informations sur les régions prises en charge par Amazon Bedrock, consultez la section Points de terminaison et quotas Amazon Bedrock) :
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USA Est (Virginie du Nord)
Directives et exigences
Avant d'importer un modèle Amazon Nova, prenez note des points suivants :
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Vous devez utiliser la région USA Est (Virginie du Nord).
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Lorsque vous personnalisez le modèle dans SageMaker AI, vous devez utiliser l'un des modèles Amazon Nova suivants :
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Pro
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Lorsque vous personnalisez le modèle dans SageMaker AI, vous devez utiliser les recettes SageMaker AI Amazon Nova. Pour plus d'informations, consultez les recettes Amazon Nova dans le manuel Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Vos modèles SageMaker Amazon Nova entraînés par l'IA doivent être stockés dans un compartiment Amazon S3 géré par Amazon. SageMaker L'IA crée ce compartiment lorsque vous exécutez votre premier poste de formation en SageMaker IA.
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Votre rôle de service Amazon Bedrock doit être autorisé à accéder au compartiment Amazon S3 géré par Amazon et, le cas échéant, à votre clé. AWS KMS Pour plus d'informations sur la création du rôle, consultezCréation d'un rôle de service pour l'importation de modèles préentraînés. Pour plus d'informations sur l'octroi au rôle de l'autorisation d'utiliser votre AWS KMS clé, consultezChiffrement des modèles personnalisés importés.
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Vous ne pouvez utiliser Amazon Bedrock que APIs pour créer un modèle personnalisé à partir d'un modèle Amazon Nova existant SageMaker formé par l'IA. Vous ne pouvez pas utiliser la console Amazon Bedrock.
