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Importation d’un modèle Amazon Nova entraîné par SageMaker AI
Note
Pour importer des modèles open source dans Amazon Bedrock, vous devez utiliser une tâche d’importation de modèles. Pour plus d’informations, consultez Utilisation de l’importation de modèles personnalisés pour importer un modèle open source personnalisé dans Amazon Bedrock.
Pour importer un modèle Amazon Nova que vous avez personnalisé avec SageMaker AI, vous devez créer un nouveau modèle personnalisé dans Amazon Bedrock. Par exemple, si vous avez utilisé SageMaker AI pour optimiser un modèle Amazon Nova Pro afin d’améliorer ses performances pour un cas d’utilisation spécifique, vous pouvez importer le modèle peaufiné dans Amazon Bedrock en tant que modèle personnalisé et l’utiliser pour exécuter une inférence.
La création et l’utilisation d’un modèle Amazon Nova entraîné par SageMaker AI dans Amazon Bedrock fonctionnent comme suit :
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Personnalisation du modèle dans SageMaker AI : personnalisez un modèle Amazon Nova à l’aide de formules de base prédéfinies à l’aide des tâches d’entraînement de SageMaker AI. Pour plus d’informations, consultez Personnalisation des modèles Amazon Nova dans le Guide du développeur Amazon SageMaker AI.
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Création d’un modèle personnalisé dans Amazon Bedrock : créez un modèle personnalisé à l’aide de l’opération d’API CreateCustomModel. Lorsque vous créez un modèle personnalisé, Amazon Bedrock valide puis importe les artefacts du modèle depuis un compartiment Amazon S3 géré par Amazon. SageMaker AI crée ce compartiment lorsque vous exécutez votre première tâche d’entraînement SageMaker AI. Pour obtenir un exemple de code, consultez Création d’un modèle personnalisé (kits AWS SDK).
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Configuration de l’inférence pour le modèle personnalisé : une fois le processus d’importation terminé, vous pouvez configurer l’inférence pour le modèle. Pour plus d’informations, consultez Configuration de l’inférence pour un modèle personnalisé. Vous gérez le modèle personnalisé de la même manière que les modèles que vous créez dans Amazon Bedrock grâce à la personnalisation du modèle. Pour plus d’informations, consultez Personnalisation de votre modèle pour améliorer ses performances en fonction de votre cas d’utilisation.
Vous pouvez créer un modèle personnalisé à partir d’un modèle Amazon Nova dans les régions suivantes (pour plus d’informations sur les régions prises en charge par Amazon Bedrock, consultez Points de terminaison et quotas Amazon Bedrock) :
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USA Est (Virginie du Nord)
Directives et exigences
Avant d’importer un modèle Amazon Nova, veuillez noter ce qui suit :
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Vous devez utiliser la région USA Est (Virginie du Nord).
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Lorsque vous personnalisez le modèle dans SageMaker AI, vous devez utiliser l’un des modèles Amazon Nova suivants :
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Pro
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Lorsque vous personnalisez le modèle dans SageMaker AI, vous devez utiliser les formules Amazon Nova de SageMaker AI. Pour plus d’informations, consultez Formules Amazon Nova dans le Guide du développeur Amazon SageMaker AI.
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Vos modèles Amazon Nova entraînés par SageMaker AI doivent être stockés dans un compartiment Amazon S3 géré par Amazon. SageMaker AI crée ce compartiment lorsque vous exécutez votre première tâche d’entraînement SageMaker AI.
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Votre rôle de service Amazon Bedrock doit disposer d’autorisations pour accéder au compartiment Amazon S3 géré par Amazon et, si cela est spécifié, à votre clé AWS KMS. Pour plus d’informations sur la création du rôle, consultez Création d’un rôle de service pour l’importation de modèles pré-entraînés. Pour plus d’informations sur l’octroi de l’autorisation au rôle d’utiliser votre clé AWS KMS, consultez Chiffrement des modèles personnalisés importés.
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Vous ne pouvez utiliser les API Amazon Bedrock que pour créer un modèle personnalisé à partir d’un modèle Amazon Nova existant entraîné par SageMaker AI. Vous ne pouvez pas utiliser la console Amazon Bedrock.
