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Création de plans de transformation
BDA vous permet de diviser et de restructurer les champs de données répondant à des exigences spécifiques. Cette fonctionnalité vous permet de transformer les données extraites dans un format mieux adapté à vos systèmes en aval ou à vos besoins analytiques.
Dans de nombreux cas, les documents peuvent contenir des champs qui combinent plusieurs informations dans un seul champ. BDA vous permet de diviser ces champs en champs individuels distincts pour faciliter la manipulation et l’analyse des données. Par exemple, si un document contient le nom d’une personne dans un champ unique, vous pouvez le diviser en champs distincts pour le prénom, le deuxième prénom, le nom de famille et le suffixe.
Pour les tâches de transformation, le type d’extraction peut être défini comme Explicite ou Inféré, selon que la valeur doit être normalisée ou non.
| Champ | Instruction | Type d’extraction | Type |
|---|---|---|---|
|
FIRST_NAME |
Le prénom |
Explicite |
Chaîne |
|
MIDDLE_NAME |
Le deuxième prénom ou l’initiale |
Explicite |
Chaîne |
|
LAST_NAME |
Le nom du pilote. |
Explicite |
Chaîne |
|
SUFFIX |
Le suffixe, tel que PhD, MSc, etc. |
Explicite |
Chaîne |
Un autre exemple est celui des blocs d’adresses qui peuvent apparaître sous forme de champ unique.
| Champ | Instruction | Type d’extraction | Type |
|---|---|---|---|
|
Street |
Quelle est l’adresse |
Explicite |
Chaîne |
|
Ville |
Quelle est la ville |
Explicite |
Chaîne |
|
État |
Quel est l’état ? |
Explicite |
Chaîne |
|
ZipCode |
Quel est le code postal de l’adresse ? |
Explicite |
Chaîne |
Vous pouvez définir ces champs comme des champs complètement individuels ou créer un type personnalisé. Les types personnalisés sont des types que vous pouvez réutiliser pour différents champs. Dans l’exemple ci-dessous, nous créons un type personnalisé « NameInfo » que nous utilisons pour « EmployeeName » et « ManagerName ».
