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Supprimer un déploiement de modèle personnalisé
Une fois que vous avez fini d'utiliser votre modèle pour l'inférence à la demande, vous pouvez supprimer le déploiement. Une fois le déploiement supprimé, vous ne pouvez pas l'utiliser pour des inférences à la demande, mais la suppression du déploiement ne supprime pas le modèle personnalisé sous-jacent.
Vous pouvez supprimer un déploiement de modèle personnalisé à l'aide de la console Amazon Bedrock AWS Command Line Interface, ou AWS SDKs.
Important
La suppression d'un déploiement de modèle personnalisé est irréversible. Assurez-vous que vous n'avez plus besoin du déploiement avant de procéder à la suppression. Si vous devez réutiliser le modèle personnalisé pour l'inférence à la demande, vous devez créer un nouveau déploiement.
Rubriques
Supprimer un déploiement de modèle personnalisé (console)
Pour supprimer un déploiement de modèle personnalisé
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Dans le volet de navigation, sous Infer, sélectionnez Modèle personnalisé à la demande.
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Choisissez le déploiement du modèle personnalisé que vous souhaitez supprimer.
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Sélectionnez Delete (Supprimer).
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Dans la boîte de dialogue de confirmation, entrez le nom du déploiement pour confirmer la suppression.
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Choisissez Supprimer pour confirmer la suppression.
Supprimer un déploiement de modèle personnalisé (AWS Command Line Interface)
Pour supprimer un déploiement de modèle personnalisé à l'aide du AWS Command Line Interface, utilisez la delete-custom-model-deployment
commande avec votre identifiant de déploiement. Cette commande utilise l'opération DeleteCustomModelDeploymentAPI.
aws bedrock delete-custom-model-deployment \ --custom-model-deployment-identifier "
deployment-arn-or-name
" \ --regionregion
Supprimer un déploiement de modèle personnalisé (AWS SDKs)
Pour supprimer un déploiement de modèle personnalisé par programmation, utilisez l'opération d'DeleteCustomModelDeploymentAPI avec le nom ou l'ARN (Amazon Resource Name) du déploiement. Le code suivant montre comment utiliser le SDK pour Python (Boto3) afin de supprimer un déploiement de modèle personnalisé.
def delete_custom_model_deployment(bedrock_client): """Delete a custom model deployment Args: bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls Returns: dict: The response from the delete operation Raises: Exception: If there is an error deleting the deployment """ try: response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment( customModelDeploymentIdentifier="
Deployment identifier
" ) print("Deleting deployment...") return response except Exception as e: print(f"Error deleting deployment: {str(e)}") raise