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Hyperparamètres de personnalisation des modèles Amazon Titan Text
Le modèle Amazon Titan Text Premier prend en charge les hyperparamètres suivants pour la personnalisation du modèle. Le nombre d’époques que vous spécifiez augmente le coût de personnalisation de votre modèle en traitant davantage de jetons. Chaque époque traite l’intégralité du jeu de données d’entraînement une seule fois. Pour plus d’informations sur la tarification, consultez Tarification d’Amazon Bedrock
| Hyperparamètre (console) | Hyperparamètre (API) | Définition | Type | Minimum | Maximum | Par défaut |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Époques | epochCount | Nombre d’itérations dans l’ensemble du jeu de données d’entraînement | entier | 1 | 5 | 2 |
| Taille du lot (micro) | batchSize | Nombre d’échantillons traités avant la mise à jour des paramètres du modèle | entier | 1 | 1 | 1 |
| Taux d’apprentissage | learningRate | Fréquence à laquelle les paramètres du modèle sont mis à jour après chaque lot | float | 1,00E-07 | 1,00E-05 | 1,00E-06 |
| Étapes de préparation du taux d’apprentissage | learningRateWarmupÉtapes | Nombre d’itérations au cours desquelles le taux d’apprentissage est progressivement augmenté jusqu’au taux spécifié | entier | 0 | 20 | 5 |
Les modèles Amazon Titan Text, tels que Lite et Express, prennent en charge les hyperparamètres suivants pour la personnalisation du modèle. Le nombre d’époques que vous spécifiez augmente le coût de personnalisation de votre modèle en traitant davantage de jetons. Chaque époque traite l’intégralité du jeu de données d’entraînement une seule fois. Pour plus d’informations sur la tarification, consultez Tarification d’Amazon Bedrock
| Hyperparamètre (console) | Hyperparamètre (API) | Définition | Type | Minimum | Maximum | Par défaut |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Époques | epochCount | Nombre d’itérations dans l’ensemble du jeu de données d’entraînement | entier | 1 | 10 | 5 |
| Taille du lot (micro) | batchSize | Nombre d’échantillons traités avant la mise à jour des paramètres du modèle | entier | 1 | 64 | 1 |
| Taux d’apprentissage | learningRate | Fréquence à laquelle les paramètres du modèle sont mis à jour après chaque lot | float | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
| Étapes de préparation du taux d’apprentissage | learningRateWarmupÉtapes | Nombre d’itérations au cours desquelles le taux d’apprentissage est progressivement augmenté jusqu’au taux spécifié | entier | 0 | 250 | 5 |
