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Hyperparamètres de personnalisation Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
Le modèle Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 prend en charge les hyperparamètres suivants pour la personnalisation du modèle. Le nombre d’époques que vous spécifiez augmente le coût de personnalisation de votre modèle en traitant davantage de jetons. Chaque époque traite l’intégralité du jeu de données d’entraînement une seule fois. Pour plus d’informations sur la tarification, consultez Tarification d’Amazon Bedrock
Note
epochCount n’a aucune valeur par défaut et doit être spécifiée. epochCount soutient la valeur Auto. Auto donne la priorité aux performances du modèle par rapport aux coûts d’entraînement en déterminant automatiquement un chiffre en fonction de la taille de votre jeu de données. Le coût des tâches d’entraînement dépend du nombre que Auto détermine. Pour comprendre comment le coût des tâches est calculé et pour consulter des exemples, consultez Tarification d’Amazon Bedrock
| Hyperparamètre (console) | Hyperparamètre (API) | Définition | Type | Minimum | Maximum | Par défaut |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Époques | epochCount | Nombre d’itérations dans l’ensemble du jeu de données d’entraînement | entier | 1 | 100 | N/A |
| Taille de lot | batchSize | Nombre d’échantillons traités avant la mise à jour des paramètres du modèle | entier | 256 | 9 216 | 576 |
| Taux d’apprentissage | learningRate | Fréquence à laquelle les paramètres du modèle sont mis à jour après chaque lot | float | 5,00E-8 | 1 | 5,00E-5 |
