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CohereCommandhyperparamètres de personnalisation du modèle
Les Cohere Command Light modèles Cohere Command et prennent en charge les hyperparamètres suivants pour la personnalisation du modèle. Le nombre d'époques que vous spécifiez augmente le coût de personnalisation de votre modèle en traitant davantage de jetons. Chaque époque traite l'intégralité de l'ensemble de données d'entraînement une seule fois. Pour plus d'informations sur les tarifs, consultez les tarifs d'Amazon Bedrock
Pour plus d'informations sur le réglage précis Cohere des modèles, consultez la Cohere documentation sur le https://docs.cohere.com/docs/réglage précis
Note
Le epochCount quota est ajustable.
| Hyperparamètre (console) | Hyperparamètre (API) | Définition | Type | Minimum | Maximum | Par défaut |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Époques | epochCount | Nombre d’itérations dans l’ensemble du jeu de données d’entraînement | entier | 1 | 100 | 1 |
| Taille de lot | batchSize | Nombre d’échantillons traités avant la mise à jour des paramètres du modèle | entier | 8 | 8 (Commande) 32 (Lumière) |
8 |
| Taux d’apprentissage | learningRate | Fréquence à laquelle les paramètres du modèle sont mis à jour après chaque lot. Si vous utilisez un ensemble de données de validation, nous vous recommandons de ne pas fournir de valeur pourlearningRate. |
float | 5,00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| Seuil d'arrêt anticipé | earlyStoppingThreshold | L'amélioration minimale des pertes requise pour éviter l'arrêt prématuré du processus de formation | float | 0 | 0.1 | 0,01 |
| Arrêter tôt la patience | earlyStoppingPatience | La tolérance à la stagnation de la métrique de perte avant l'arrêt du processus d'entraînement | entier | 1 | 10 | 6 |
| Pourcentage d'évaluation | evalPercentage |
Pourcentage du jeu de données alloué à l'évaluation du modèle, si vous ne fournissez pas de jeu de données de validation distinct |
float | 5 | 50 | 20 |
