Utilisation CreateKnowledgeBase avec un AWS SDK - Amazon Bedrock

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Utilisation CreateKnowledgeBase avec un AWS SDK

L'exemple de code suivant montre comment utiliserCreateKnowledgeBase.

Python
SDK pour Python (Boto3)
Note

Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

Créez une base de connaissances Amazon Bedrock.

def create_knowledge_base(bedrock_agent_client, name, role_arn, description=None): """ Creates a new knowledge base. Args: bedrock_agent_client: The Boto3 Bedrock Agent client. name (str): The name of the knowledge base. role_arn (str): The ARN of the IAM role that the knowledge base assumes to access resources. description (str, optional): A description of the knowledge base. Returns: dict: The details of the created knowledge base. """ try: kwargs = { "name": name, "roleArn": role_arn, "knowledgeBaseConfiguration": { "type": "VECTOR", "vectorKnowledgeBaseConfiguration": { "embeddingModelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v1" } }, "storageConfiguration": { "type": "OPENSEARCH_SERVERLESS", # Note: You will need to create an OpenSearch Serverless collection first and replace this ARN # with your actual collection ARN from the OpenSearch console. If you use the console instead, # you can use the quick-create flow to have Knowledge Bases create the collection for you. "opensearchServerlessConfiguration": { "collectionArn": "arn:aws:aoss:us-east-1::123456789012:collection/abcdefgh12345678defgh", "fieldMapping": { "metadataField": "metadata", "textField": "text", "vectorField": "vector" }, "vectorIndexName": "test-uuid" }, }, "clientToken": "test-client-token-" + str(uuid.uuid4()) } if description: kwargs["description"] = description response = bedrock_agent_client.create_knowledge_base(**kwargs) logger.info("Created knowledge base with ID: %s", response["knowledgeBase"]["knowledgeBaseId"]) return response["knowledgeBase"] except ClientError as err: logger.error( "Couldn't create knowledge base. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise
  • Pour plus de détails sur l'API, consultez CreateKnowledgeBasele AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3).

Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezUtilisation d'Amazon Bedrock avec un SDK AWS. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes de SDK.