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Création de plans pour les images
L’automatisation des données Amazon Bedrock (BDA) vous permet de créer des plans personnalisés pour les modalités d’image. Vous pouvez définir le format de sortie et la logique d’extraction souhaités pour vos fichiers d’entrée à l’aide de plans. En créant des plans personnalisés, vous pouvez adapter la sortie de BDA pour répondre à vos besoins spécifiques. Au sein d’un projet, vous pouvez appliquer un seul plan d’image.
Définition de champs de données pour les images
BDA vous permet de définir les champs spécifiques que vous souhaitez identifier à partir de vos images en créant un plan. Il s’agit d’un ensemble d’instructions qui indiquent à BDA les informations à extraire et générer à partir de vos images.
Exemples de champs de plan pour les images publicitaires
Voici quelques exemples de champs de plan pour analyser les images publicitaires :
| Champ | Instructions | Type d'extraction | Type |
| type_produit | Quel est le principal produit ou service annoncé ? Ex : Vêtements, appareils électroniques, alimentation et boissons | déduit | chaîne |
| placement du produit | Comment le produit est-il placé dans l'image publicitaire, par exemple, centré, en arrière-plan, tenu par une personne, etc. ? | déduit | chaîne |
| taille_produit | La taille du produit est petite si la taille est inférieure à 30 % de l'image, moyenne si elle est comprise entre 30 et 60 % et grande si elle est supérieure à 60 % de l'image | déduit | chaîne |
| image_style | Classez le style d'image de l'annonce. Par exemple, image du produit, style de vie, portrait, rétro, infographie, rien de tout cela. | déduit | chaîne |
| image_arrière-plan | L'arrière-plan peut être « couleur unie », paysage naturel, intérieur, extérieur ou abstrait. | déduit | chaîne |
| offre_promotionnelle | La publicité inclut-elle des remises, des offres ou des messages promotionnels ? | déduit | boolean |
Exemples de champs de plan pour la recherche de médias
Voici quelques exemples de champs de plan permettant de générer des métadonnées à partir d’images pour la recherche de médias :
| Champ | Instructions | Type d'extraction | Type |
| comptage de personnes | Combien de personnes y a-t-il sur l'image ? | déduit | number |
| classification intérieure_extérieure | L'image est-elle intérieure ou extérieure ? | déduit | chaîne |
| classification des scènes | Classez le paramètre ou l'environnement de l'image. Ex : Espaces urbains, ruraux, naturels, historiques, résidentiels, commerciaux, récréatifs, publics | déduit | chaîne |
| identification_animale | L'image contient-elle des animaux ? | déduit | boolean |
| type_animal | Quels types d'animaux sont présents sur l'image ? | déduit | chaîne |
| identification_couleur | L'image est-elle en couleur ou en noir et blanc ? | déduit | chaîne |
| identification du véhicule | Y a-t-il un véhicule visible sur l'image ? | déduit | chaîne |
| type_véhicule | Quel type de véhicule est présent sur l'image ? | déduit | chaîne |
| identification en filigrane | Y a-t-il un filigrane visible sur l'image ? | déduit | boolean |
