Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Augmentation de la génération de réponses pour votre agent grâce à une base de connaissances Les bases de connaissances Amazon Bedrock vous aident à tirer parti de la génération à enrichissement contextuel (RAG), une technique populaire qui consiste à extraire des informations d’un magasin de données pour compléter les réponses générées par les grands modèles de langage (LLM). Lorsque vous configurez une base de connaissances avec vos sources de données et votre magasin de vecteurs, votre application peut interroger la base de connaissances pour renvoyer des informations permettant de répondre à la requête soit avec des citations directes provenant des sources, soit avec des réponses naturelles générées à partir des résultats de la requête. Pour utiliser les bases de connaissances Amazon Bedrock avec votre agent Amazon Bedrock, vous devez d’abord créer une base de connaissances, puis associer la base de connaissances à l’agent. Si vous n’avez pas encore créé de base de connaissances, consultez [Récupération de données et génération de réponses basées sur l’IA avec Amazon Bedrock Knowledge Bases](knowledge-base.md) pour en savoir plus sur les bases de connaissances et en créer une. Vous pouvez associer une base de connaissances lors de la [création d’un agent](agents-create.md) ou après la création d’un agent. Pour associer une base de connaissances à un agent existant, choisissez l’onglet correspondant à votre méthode préférée, puis suivez les étapes : ------ #### [ Console ] **Pour ajouter une base de connaissances** 1. Connectez-vous à la AWS Management Console avec une identité IAM autorisée à utiliser la console Amazon Bedrock. Ensuite, ouvrez la console Amazon Bedrock à l’adresse [https://console.aws.amazon.com/bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock). 1. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez **Agents**. Choisissez ensuite un agent dans la section **Agents**. 1. Choisissez **Modifier dans le créateur d’agents**. 1. Pour la section **Bases de connaissances**, choisissez **Ajouter**. 1. Choisissez une base de connaissances que vous avez créée et fournissez des instructions sur la manière dont l’agent doit interagir avec elle. 1. Choisissez **Ajouter**. Une bannière de réussite s’affiche en haut. 1. Pour appliquer les modifications que vous avez apportées à l’agent avant de le tester, sélectionnez **Préparer**. ------ #### [ API ] Pour associer une base de connaissances à un agent, envoyez une demande [AssociateAgentKnowledgeBase](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_AssociateAgentKnowledgeBase.html) avec un [point de terminaison de compilation pour agents Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt). La liste suivante décrit les champs figurant dans la demande : + Les champs suivants sont obligatoires : **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html) + Les champs suivants sont facultatifs : **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html) ------ Vous pouvez modifier les [configurations de requête](kb-test-config.md) d’une base de connaissances attachée à votre agent en utilisant le champ `sessionState` de la demande [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_InvokeAgent.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_InvokeAgent.html) lorsque vous invoquez votre agent. Pour plus d’informations, consultez [Contexte de session de l’agent de contrôle](agents-session-state.md).