Stratégie de mémoire des préférences de l'utilisateur
UserPreferenceMemoryStrategyIl est conçu pour identifier et extraire automatiquement les préférences, les choix et les styles des utilisateurs à partir des données conversationnelles. Cela permet à votre agent de tirer des leçons des interactions et de créer un profil permanent et dynamique de chaque utilisateur au fil du temps.
Étapes de la stratégie
La stratégie de préférence utilisateur comprend les étapes suivantes :
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Extraction — Identifie les informations utiles de la mémoire à court terme à placer dans la mémoire à long terme sous forme d'enregistrements de mémoire.
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Consolidation — Détermine s'il faut écrire des informations utiles dans un nouvel enregistrement ou dans un enregistrement existant.
Note
La stratégie de préférence utilisateur traite uniquement les messages USER et les ASSISTANT rôles lors de l'extraction. Pour plus d'informations sur les rôles dans les conversations avec les agents, consultez Conversational.
Résultat de la stratégie
La stratégie de préférence utilisateur renvoie des objets JSON avec le contexte, les préférences et les catégories, ce qui facilite la capture des choix et des modèles de décision des utilisateurs.
Voici des exemples d'informations recueillies grâce à cette stratégie :
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Le transporteur ou la marque d'achat préférée du client.
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Style de codage ou langage de programmation préféré du développeur.
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Les préférences de communication de l'utilisateur, telles qu'un ton formel ou informel.
En tirant parti de cette stratégie, votre agent peut proposer des expériences hautement personnalisées, notamment en proposant des recommandations personnalisées, en adaptant ses réponses au style de l'utilisateur et en anticipant les besoins en fonction des choix antérieurs. Cela crée une expérience conversationnelle plus pertinente et plus efficace.
Namespace par défaut
/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/
