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Répertorier les invites disponibles dans une passerelle AgentCore
Pour répertorier toutes les invites disponibles fournies par une AgentCore passerelle, envoyez une requête POST au point de terminaison MCP de la passerelle et spécifiez prompts/list comme méthode dans le corps de la demande :
Exemple
- 2025-11-25 and earlier
-
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Accept: application/json, text/event-stream
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}
MCP-Protocol-Version: ${McpProtocolVersion}
${RequestBody}
- 2026-07-28
-
Lors de la version2026-07-28, chaque demande contient l'MCP-Protocol-Versionen-tête, l'en-tête Mcp-Method des métadonnées de la demande et les champs de _meta version dans le corps.
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Accept: application/json, text/event-stream
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}
MCP-Protocol-Version: 2026-07-28
Mcp-Method: prompts/list
${RequestBody}
La passerelle accepte uniquement les versions du protocole MCP répertoriées dans le supportedVersions champ de sa protocolConfiguration.mcp configuration. Pour utiliser la version2026-07-28, assurez-vous que votre passerelle l'supportedVersionsinclut. Vous pouvez modifier les versions prises en charge à l'aide de l'UpdateGatewayAPI.
Remplacez les valeurs suivantes :
-
${GatewayEndpoint}— L'URL de la passerelle, telle que fournie dans la réponse de l'CreateGatewayAPI.
-
${Authorization header}— Les informations d'autorisation fournies par le fournisseur d'identité lorsque vous configurez l'autorisation Configurez l'autorisation entrante pour votre passerelle entrante.
-
${McpProtocolVersion}— La version du protocole MCP pour la demande, telle que2025-11-25. La version doit être prise en charge par votre passerelle.
-
${RequestBody}— La charge utile JSON du corps de la requête, telle que spécifiée dans les invites de liste du Model Context Protocol (MCP). Inclure prompts/list en tant quemethod. Sur la version2026-07-28, incluez également les champs de _meta version dansparams.
Pour obtenir la liste des paramètres éventuellement pris en charge pourprompts/list, consultez l'paramsobjet dans le corps de la requête dans la section Prompts de la documentation du Model Context Protocol. En haut de la page, à côté de la barre de recherche, vous pouvez sélectionner la version du MCP dont vous souhaitez consulter la documentation. Assurez-vous que la version est prise en charge par Amazon Bedrock AgentCore.
La réponse renvoie une liste des invites disponibles avec leurs noms, leurs descriptions et leurs arguments.
Exemples de code pour les invites de mise en vente
Pour voir des exemples de liste des invites disponibles dans la passerelle, sélectionnez l'une des méthodes suivantes :
Exemple
- Python requests package (2025-11-25 and earlier)
-
Définissez l'MCP-Protocol-Versionen-tête sur une version prise en charge par votre passerelle.
import requests
import json
def list_prompts(gateway_url, access_token):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {access_token}",
"MCP-Protocol-Version": "2025-11-25"
}
payload = {
"jsonrpc": "2.0",
"id": "list-prompts-request",
"method": "prompts/list"
}
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
prompts = list_prompts(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(prompts, indent=2))
- Python requests package (2026-07-28)
-
Sur version2026-07-28, ajoutez les Mcp-Method en-têtes MCP-Protocol-Version et et incluez les champs de _meta version dans le corps de la demande. Votre passerelle supportedVersions doit inclure2026-07-28.
import requests
import json
def list_prompts(gateway_url, access_token):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {access_token}",
"MCP-Protocol-Version": "2026-07-28",
"Mcp-Method": "prompts/list"
}
payload = {
"jsonrpc": "2.0",
"id": "list-prompts-request",
"method": "prompts/list",
"params": {
"_meta": {
"io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "2026-07-28",
"io.modelcontextprotocol/clientInfo": {"name": "my-agent", "version": "1.0.0"},
"io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {}
}
}
}
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
prompts = list_prompts(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(prompts, indent=2))
- MCP Client
-
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def execute_mcp(
url,
token,
headers=None
):
default_headers = {
"Authorization": f"Bearer {token}"
}
headers = {**default_headers, **(headers or {})}
async with streamablehttp_client(
url=url,
headers=headers,
) as (
read_stream,
write_stream,
callA,
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
# 1. Perform initialization handshake
print("Initializing MCP...")
_init_response = await session.initialize()
print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")
# 2. List available prompts
print("Listing prompts...")
cursor = True
prompts = []
while cursor:
next_cursor = cursor
if isinstance(cursor, bool):
next_cursor = None
list_prompts_response = await session.list_prompts(next_cursor)
prompts.extend(list_prompts_response.prompts)
cursor = list_prompts_response.nextCursor
prompt_names = []
if prompts:
for prompt in prompts:
prompt_names.append(prompt.name)
prompt_names_string = "\n".join(prompt_names)
print(
f"List MCP prompts. # of prompts - {len(prompts)}\n"
f"List of prompts - \n{prompt_names_string}\n"
)
async def main():
url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
token = "your_bearer_token_here"
# Optional additional headers
additional_headers = {
"Content-Type": "application/json",
}
await execute_mcp(
url=url,
token=token,
headers=additional_headers
)
# Run the async function
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
- Strands MCP Client
-
# NOTE: Strands SDK prompt support may vary. Use the MCP Client approach above
# for the most reliable prompts/list implementation.
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str):
return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
def run_agent(mcp_url: str, access_token: str):
mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token))
with mcp_client:
result = mcp_client.list_prompts_sync()
print(f"Found the following prompts: {[prompt.name for prompt in result.prompts]}")
run_agent(<MCP URL>, <Access token>)
- LangGraph MCP Client
-
# NOTE: LangGraph MCP adapter prompt support may vary. Use the MCP Client
# approach above for the most reliable prompts/list implementation.
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def list_prompts(url, token):
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
read_stream, write_stream, callA
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
await session.initialize()
response = await session.list_prompts()
for prompt in response.prompts:
print(f"{prompt.name} - {prompt.description}")
asyncio.run(list_prompts("https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}"))
Les noms des invites sont précédés du nom de la cible selon le format. {targetName}___{promptName} Il s'agit de la même convention de dénomination que celle utilisée pour les outils. Pour plus d'informations, consultez la section Conventions de dénomination des outils.
Pour plus d'informations sur la création de serveurs MCP avec des invites, consultez la section Fonctionnalités dynamiques du MCP.
