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Mappage AWS Batch statut de la tâche de service au statut SageMaker AI - AWS Batch

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Mappage AWS Batch statut de la tâche de service au statut SageMaker AI

Lorsque vous soumettez des tâches à une file d'attente de SageMaker tâches en utilisant SubmitServiceJob, AWS Batch gère le cycle de vie des tâches et AWS Batch fait correspondre les états des tâches aux états des tâches de SageMaker formation équivalents. Les tâches de service, telles que les tâches de SageMaker formation, suivent un cycle de vie étatique différent de celui des tâches traditionnelles liées aux conteneurs. Bien que les tâches de service partagent la plupart des états avec les tâches de conteneur, elles introduisent l'SCHEDULEDétat et présentent des comportements de nouvelle tentative différents, en particulier pour gérer les erreurs de capacité insuffisante provenant du service cible.

Le tableau suivant indique l'état de la AWS Batch tâche et les informations correspondantes SageMaker Status/SecondaryStatus :

État du lot SageMaker État principal de l'IA SageMaker Statut secondaire de l'IA Description
SUBMITTED N/A N/A Tâche soumise à la file d'attente, en attente d'évaluation par le planificateur.
RUNNABLE N/A N/A La tâche est en file d'attente et prête à être planifiée. Les emplois dans cet état sont créés dès que des ressources suffisantes sont disponibles dans l'environnement de service. Les emplois peuvent rester dans cet état indéfiniment lorsque des ressources suffisantes ne sont pas disponibles.
SCHEDULED InProgress Pending Tâche de service soumise avec succès à SageMaker AI
STARTING InProgress Downloading SageMaker Tâche de formation en téléchargeant des données et des images. La capacité de formation professionnelle a été acquise et l'initialisation des tâches commence.
RUNNING InProgress Training SageMaker Algorithme d'exécution des tâches de formation
RUNNING InProgress Uploading SageMaker Tâche de formation : téléchargement des artefacts de sortie après la fin de la formation
SUCCEEDED Completed Completed SageMaker Travail de formation terminé avec succès. Le chargement des artefacts de sortie est terminé.
FAILED Failed Failed SageMaker Training Job a rencontré une erreur irrécupérable.
FAILED Stopped Stopped SageMaker L'utilisation de Training Job a été arrêtée manuellementStopTrainingJob.