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# Créez une file d'attente SageMaker de tâches de formation dans AWS Batch
<a name="create-sagemaker-job-queue"></a>

SageMaker Les files d'attente pour les tâches de formation s'intègrent directement au service d' SageMaker intelligence artificielle pour permettre une planification des tâches sans serveur sans que vous ayez à gérer l'infrastructure informatique sous-jacente.

## Prérequis
<a name="sagemaker-job-queue-prerequisites"></a>

Avant de créer une file d'attente de tâches de SageMaker formation, assurez-vous d'avoir :
+ **Environnement de service : environnement** de service qui définit les limites de capacité. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Créez un environnement de service dans AWS Batch](create-service-environments.md).
+ Autorisations **IAM : autorisations** permettant de créer et de gérer des files AWS Batch d'attente de travail et des environnements de service. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [AWS Batch Politiques, rôles et autorisations IAM](IAM_policies.md).

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#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS Batch console) ]

1. Ouvrez la AWS Batch console à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/).

1. Dans le volet de navigation, choisissez **Job queues** puis **Create**.

1. Pour le **type d'orchestration**, choisissez **SageMaker Entraînement**.

1. Pour la **configuration de la file d'attente des Job** :

   1. Dans **Nom**, entrez le nom de la file d'attente de Job.

   1. pour **Priorité**, entrez une valeur comprise entre 0 et 1000. Une file d'attente de Job avec une priorité plus élevée est privilégiée pour les environnements de service.

   1. (Facultatif) Pour **la politique de planification Amazon Resource Name (ARN)**, choisissez une politique de planification existante.

   1. Pour les **environnements de service connectés**, sélectionnez un environnement de service dans la liste à associer à la file d'attente des tâches. 

1. (Facultatif) Pour les **limites d'état des Job** :

   1. Pour **Mauvaise configuration**, choisissez `SERVICE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE` et entrez la **durée maximale d'exécution (secondes**).

   1. Pour **Capacité**, choisissez `INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY` et entrez la **durée maximale d'exécution (secondes).**

1. Choisissez **Créer une file d'attente de tâches**

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#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS CLI) ]

Utilisez la `create-job-queue` commande pour créer une file d'attente SageMaker de tâches de formation.

L'exemple suivant crée une file d'attente de tâches de SageMaker formation de base qui utilise un environnement de service :

```
aws batch create-job-queue \
  --job-queue-name my-sm-training-fifo-jq \
  --job-queue-type SAGEMAKER_TRAINING \
  --priority 1 \
  --service-environment-order order=1,serviceEnvironment=ExampleServiceEnvironment
```

*ExampleServiceEnvironment*Remplacez-le par le nom de votre environnement de service.

La commande renvoie un résultat semblable à ce qui suit :

```
{
  "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
  "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq"
}
```

Après avoir créé votre file d'attente de tâches, vérifiez qu'elle a été créée avec succès et qu'elle est dans un état valide.

Utilisez la `describe-job-queues` commande pour afficher les détails de votre file d'attente de tâches :

```
aws batch describe-job-queues --job-queues my-sm-training-fifo-jq
```

La commande renvoie un résultat semblable à ce qui suit :

```
{
  "jobQueues": [
    {
      "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
      "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq",
      "state": "ENABLED",
      "status": "VALID",
      "statusReason": "JobQueue Healthy",
      "priority": 1,
      "computeEnvironmentOrder": [],
      "serviceEnvironmentOrder": [
        {
          "order": 1,
          "serviceEnvironment": "arn:aws:batch:region:account:service-environment/ExampleServiceEnvironment"
        }
      ],
      "jobQueueType": "SAGEMAKER_TRAINING",
      "tags": {},
      "jobStateTimeLimitActions": []
    }
  ]
}
```

Assurez-vous que :
+ Le `state` est `ENABLED`
+ Le `status` est `VALID`
+ Le `statusReason` est `JobQueue Healthy`
+ Le `jobQueueType` est `SAGEMAKER_TRAINING`
+ Les `serviceEnvironmentOrder` références de votre environnement de service

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