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Création et configuration d'un plan de demande - Décisions relatives à Amazon Connect

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Création et configuration d'un plan de demande

Pour créer un plan de demande :

  1. Accédez à la section Plans dans AWS Connect Decisions et choisissez Create Plan. Une fois le plan créé, vous avez la possibilité de le modifier à tout moment pour tenir compte de l'évolution des besoins de l'entreprise ou pour intégrer de nouvelles informations.

  2. Configurez les paramètres de Time Horizon :

    • Période : sélectionnez Quotidien, Hebdomadaire ou Mensuel en fonction de vos besoins de planification.

    • Horizon du plan : Spécifiez l'horizon de prévision :

      • Tous les jours : 1 à 28 jours

      • Hebdomadaire : 1 à 26 semaines

      • Mensuel : 1 à 12 mois

    • Date de début des prévisions : Doit être le lundi pour les forfaits hebdomadaires ou le 1er jour du mois pour les forfaits mensuels. Si une date non conforme est sélectionnée, le système s'ajuste automatiquement au début du même créneau horaire. Pour les forfaits hebdomadaires, la date sera reportée au lundi de la même semaine. Pour les forfaits mensuels, la date sera reportée au 1er jour du mois suivant.

  3. Sélectionnez Planning Grain :

    Choisissez le niveau de détail de vos prévisions :

    • Produit : Prévisions par produit pour tous les sites

    • Site : Prévisions par emplacement pour tous les produits

    • Numéro d'expédition depuis le site : Forecast par lieu de livraison spécifique

    • Aucun : configure le plan au niveau du produit uniquement

  4. Définissez le délai de prévision :

    Ce paramètre détermine l'entrée pour les calculs de précision des prévisions. Le délai de prévision est le nombre de périodes à venir pour lesquelles les prévisions sont comparées à la demande réelle.

  5. Configurer les règles du plan de consensus (facultatif) :

    Les règles de consensus combinent plusieurs entrées de prévisions dans une prévision unifiée. Vous pouvez créer des règles qui spécifient la manière dont les différents types de prévisions doivent être combinés.

    Exemples de règles :

    • « Pour la catégorie de produit = Automobile, utilisez la moyenne des prévisions de ventes, des prévisions marketing, des prévisions clients et des prévisions de base »

    • « Si les prévisions du client sont nulles, les prévisions pour cet article doivent être nulles »

    • « Pour les catégories de produits Outils électriques professionnels, utilisez toujours les prévisions des clients »

    Exigences relatives aux règles consensuelles :

    • Les données référencées doivent exister dans votre lac de données AWS Connect Decisions (Entity Name = Forecast) pour tous les types de prévisions. Par exemple, si vous spécifiez une règle comme « Utiliser le maximum de prévisions de ventes et de prévisions de référence », les « prévisions de ventes » et « prévisions de référence » doivent être présentes dans l'entité SCDL Forecast avec leurs valeurs plan_type respectives (plan_type = « Sales Forecast » et plan_type = « Baseline Forecast »).

    • Les règles doivent être organisées dans l'ordre dans lequel elles doivent être exécutées.

    • Le format des données de prévision doit correspondre à la granularité de la configuration de votre plan.