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Recommandations relatives aux modèles de demande
Le système fournit des recommandations ciblées basées sur des modèles de demande identifiés afin d'améliorer la précision des prévisions. Pour les produits affichant une demande irrégulière, caractérisée par des pics irréguliers du volume de commandes, le système suggère d'intégrer des influences externes potentielles, telles que des promotions ou des variations de prix. Dans de tels cas, vous pouvez améliorer considérablement la précision des prévisions en collaborant avec votre administrateur de données pour télécharger les données pertinentes sur les inducteurs de demande dans le tableau des séries chronologiques supplémentaires du lac de données. Ce contexte supplémentaire aide les modèles de prévision à mieux comprendre et prévoir les fluctuations de la demande.
Pour les produits dont l'historique est insuffisant (moins de 2 ans) ou aucun historique, le système recommande d'utiliser un autre mappage des produits. Cette approche vous permet d'utiliser les modèles de demande de produits similaires et établis pour améliorer la fiabilité des prévisions. Collaborez avec votre administrateur de données pour télécharger ces relations entre les produits dans le tableau Product Alternate du lac de données. Cela est particulièrement important car la détection précise de la saisonnalité et des tendances à long terme nécessite au moins deux années complètes de données historiques. En utilisant des produits alternatifs présentant un historique suffisant, vous pouvez établir une base de prévision plus fiable pour les produits récents ou à historique limité.
