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Recommandations relatives aux moteurs de la demande
Lors de la configuration des méthodes d'agrégation et de remplissage pour les moteurs de demande, une règle générale consiste à attribuer une agrégation moyenne pour les types de données booléens et continus. Pour remplir une valeur manquante, utilisez le remplissage à zéro pour les données booléennes, tandis que le remplissage moyen convient aux données continues.
Notez que le choix de la configuration de la méthode d'agrégation et de remplissage dépend des caractéristiques des données et des hypothèses concernant les valeurs manquantes. Voici un exemple.
Demand Planning recommande d'ajuster la configuration du moteur de demande pour répondre au mieux aux besoins de votre ensemble de données. La configuration du moteur de demande aura un impact sur la précision des prévisions.
Sur l'application AWS Supply Chain Web, sous Planification de la demande, Vue d'ensemble, vous pouvez consulter les scores d'impact associés aux facteurs de demande, agrégés au niveau du plan de demande. Ces scores d'impact mesurent l'influence relative des moteurs de demande sur les prévisions. Un faible score d'impact n'indique pas que le facteur de demande a un effet minimal sur les valeurs prévisionnelles. Cela suggère plutôt que son influence sur la valeur prévisionnelle est comparativement inférieure à celle des autres moteurs de demande. Lorsque le score d'impact est nul dans certaines circonstances, il doit être interprété dans la mesure où le facteur de demande n'a aucun impact sur les valeurs prévisionnelles. Demand Planning recommande de revoir la configuration des méthodes d'agrégation et de remplissage appliquée à ce facteur de demande particulier.
