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Validation des données et contrôles de qualité
Présentation de
La validation des données garantit que vos données répondent aux exigences de qualité avant l'exécution des fonctionnalités d'Amazon Connect Decisions. Le système valide les données en fonction des plans, des mesures et des règles que vous avez configurés pour identifier les problèmes susceptibles de bloquer ou de dégrader les performances.
Comment fonctionne la validation des données
déclencheurs de validation
La validation des données s'exécute automatiquement aux heures suivantes :
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Modifications de configuration d'Insights : lorsque vous créez ou modifiez des métriques, des règles ou d'autres configurations
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Création d'un plan : lorsque vous créez un plan ad hoc ou à chaque exécution planifiée
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Actualisation des données : après chaque actualisation des données dans vos flux de destination
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Exécution des capacités : avant ou pendant les opérations d'un coéquipier basé sur l'IA (par exemple, lors de la détection d'une exception ou de l'établissement de recommandations)
Types de validation
Amazon Connect Decisions effectue deux types de validation :
La validation de présence des données vérifie que les ensembles de données et les champs requis sont chargés en fonction de vos ressources configurées (métriques, règles, plans).
La validation de la qualité des données confirme que les données fournies répondent aux exigences de qualité en fonction de votre configuration de configuration, notamment :
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Validation des critères de configuration : confirme que les produits et les sites correspondent à vos critères de règles (par exemple, catégories de produits, emplacements des sites)
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Validation hiérarchique : identifie les relations hiérarchiques manquantes si vous utilisez des hiérarchies dans votre configuration
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Validation du champ d'application : confirme que toutes les données nécessaires existent pour les produits et sites identifiés
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Évaluation de la qualité : évalue la qualité et la facilité d'utilisation des données en fonction des exigences opérationnelles
Validation progressive
Amazon Connect Decisions active des fonctionnalités pour les produits et les sites contenant des données valides plutôt que de bloquer les fonctionnalités pour l'ensemble de votre ensemble de données. Lorsque des problèmes de validation concernent des produits ou des sites spécifiques, le système continue de traiter les produits et les sites contenant des données valides, identifie les produits ou sites présentant des problèmes de données et vous avertit des éléments spécifiques nécessitant une attention particulière. Cela vous permet de commencer à utiliser les fonctionnalités tout en résolvant les problèmes de données restants.
Erreurs d'accès à la validation des données
Vous pouvez visualiser les erreurs de validation des données via trois points d'entrée :
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Métrique « Erreurs de validation des données » sur la page d'accueil
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Carte thématique sur les erreurs de validation des données sur la page d'accueil
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« Gestion des données » dans le menu de navigation de gauche > onglet « Erreurs »
Révision des erreurs de validation
La page Erreurs affiche toutes les erreurs de validation ouvertes et résolues. Vous pouvez effectuer une recherche et filtrer selon l'une des colonnes suivantes :
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ID : identifiant unique pour l'erreur de validation
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Statut
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Ouvert : l'erreur n'a pas été résolue
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Résolu : L'erreur a été corrigée et validée
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Description : Explication du problème de qualité des données
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Type de problème
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Données requises manquantes : les données obligatoires ne sont pas fournies pour déclencher une opération (par exemple, aucune table source outbound_order_line pour le plan d'approvisionnement)
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Valeurs de données non valides : les données existent mais contiennent des valeurs incorrectes (par exemple, un coût de produit négatif)
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Relations manquantes : les relations hiérarchiques ou de référence requises sont manquantes (par exemple, des hiérarchies de produits manquantes)
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Données insuffisantes : données disponibles insuffisantes pour effectuer les opérations requises (par exemple, le plan de demande nécessite 12 mois d'historique des données de commande, mais il n'en existe que 3 mois)
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Capacité : capacité ou ressource affectée
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Plan d'approvisionnement
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Plan de demande
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Aperçu (inclut les exceptions, les recommandations et le RCA pour l'offre ou la demande)
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Destination : flux de destination impacté
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Priorité
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Critique : au moins une fonctionnalité est complètement bloquée et ne peut pas être exécutée
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Élevé : au moins une fonctionnalité est partiellement bloquée (certains produits ou sites ne peuvent pas être traités)
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Moyen : au moins une fonctionnalité présente une précision réduite (elle fonctionnera mais avec des résultats dégradés)
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Créé à : Horodatage indiquant la date à laquelle l'erreur a été détectée pour la première fois
Affichage des détails de l'erreur
Sélectionnez une erreur pour afficher des informations détaillées. L'écran détaillé affiche les informations ci-dessus ainsi que l'horodatage du dernier événement, la ressource et le lien associés (la métrique, la règle ou le plan représentant la fonctionnalité affectée par le problème), ainsi qu'un aperçu d'un maximum de 100 lignes de données concernées indiquant comment se manifeste l'erreur de validation des données.
Actions disponibles
À partir de l'écran de détail des erreurs, vous pouvez :
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Résolution des problèmes : lancez l'IA Teammate pour vous aider à résoudre le problème en langage naturel et recevoir des conseils de résolution détaillés
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Résoudre l'erreur : marquez manuellement l'erreur comme résolue si vous avez résolu le problème sous-jacent
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Téléchargement : Téléchargez le jeu de données concerné complet pour une analyse et une correction détaillées
Résolution des erreurs de validation des données
Flux de travail de résolution
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Consultez la description et la priorité de l'erreur pour comprendre son impact
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Consultez l'aperçu des données concernées pour voir quels enregistrements spécifiques sont concernés
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Suivez les recommandations spécifiques fournies pour la correction
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Choisissez une action appropriée :
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Pour les problèmes de configuration : collaborez avec vos responsables et vos planificateurs pour ajuster la configuration des métriques, des règles ou des plans
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Pour les problèmes de mappage : corrigez les données source téléchargées ou mettez à jour les transformations de données et les mappages
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Pour les données manquantes ou non valides : téléchargez les données corrigées
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Marquez manuellement l'erreur comme résolue une fois que vous avez résolu le problème sous-jacent
Travailler avec l'IA Teammate
Utilisez l'option Dépannage pour poser des questions telles que « Sur quelles erreurs dois-je me concentrer en premier ? » ou « Quelles sont les erreurs qui bloquent mon plan de demande ? » , recevez des explications détaillées sur le problème et son impact, obtenez des conseils étape par étape sur les approches de résolution et comprenez comment l'erreur affecte votre configuration spécifique. L'équipier IA peut vous aider à résoudre le problème dans Amazon Connect Decisions et dans vos systèmes de données sources.
Bonnes pratiques
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Hiérarchisez en fonction de leur gravité : concentrez-vous d'abord sur les erreurs critiques, car elles bloquent totalement l'exécution des fonctionnalités. Corrigez ensuite les erreurs de priorité élevée qui bloquent partiellement le traitement, puis les erreurs de priorité moyenne qui réduisent la précision.
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Lisez attentivement les recommandations : chaque erreur inclut des conseils spécifiques et exploitables adaptés au problème en fonction de votre configuration.
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Utilisez la validation progressive à votre avantage : n'attendez pas de résoudre chaque erreur avant d'utiliser les fonctionnalités. Le système active le fonctionnement de produits et de sites valides pendant que vous vous efforcez de résoudre des problèmes pour d'autres utilisateurs.
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Surveillance après l'actualisation des données : vérifiez l'absence de nouvelles erreurs de validation après chaque mise à jour des données afin de détecter les problèmes à un stade précoce avant qu'ils n'aient un impact sur les flux de production.
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Téléchargez les données concernées de manière stratégique : utilisez l'option de téléchargement lorsque vous devez analyser tous les enregistrements concernés au-delà de l'aperçu, ou lorsque vous devez fournir l'ensemble de données complet à votre équipe chargée des données.
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Utilisez l'IA Teammate pour les problèmes complexes : l'option Dépannage fournit une assistance contextuelle qui s'adapte à votre situation et à votre configuration spécifiques.
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Vérifier la résolution : après avoir résolu les problèmes de données, marquez manuellement les erreurs comme résolues pour confirmer que le correctif a été résolu et supprimez-les de la liste ouverte.
