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Intégration des données
1. Glossaire
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Agent de données : AI-powered assistant qui aide à automatiser les tâches d'intégration des données
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Source Flow : processus qui importe des données de vos systèmes sources dans
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Ensemble de données : représentation structurée de vos données sources dans
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Compartiment S3 : emplacement de stockage Amazon S3 contenant vos fichiers de données sources
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Flux de destination (transformation) : processus qui convertit le format de vos données source au format AWS Canonical Data Model (CDM)
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CDM — Canonical Data Model, la structure de données standardisée utilisée par
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Cartographie des données — Processus de mise en correspondance des champs de vos données sources avec la structure du CDM
2. Objectif
Ce guide fournit des instructions étape par étape pour intégrer les données de votre chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'agent de données, un AI-powered assistant qui permet d'automatiser les tâches d'intégration des données et de résoudre les problèmes.
3. À quoi sert l'intégration des données ?
L'intégration des données est le processus d'intégration des données de votre chaîne d'approvisionnement existante dans. Pour utiliser vos données à des fins de planification et de prévision, elles doivent être dans un format structuré au sein de la structure de données standardisée du modèle de données canonique (CDM). L'intégration des données traduit vos données sources dans ce format en mappant vos champs aux entités CDM, en transformant les types et les formats de données et en validant la qualité des données. Cela permet de générer des prévisions et des recommandations précises en fonction de vos données sources.
Processus
L'intégration des données se déroule en cinq phases :
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Préparation : collectez les données sources de vos systèmes (voirConditions préalables)
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Téléchargement : téléchargez les données de votre chaîne d'approvisionnement sous forme de fichiers CSV
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Carte : associez vos ensembles de données source aux ensembles de données de destination CDM ainsi que les champs source aux entités CDM (par exemple, mapper votre champ « item_number » au « product_id » du CDM)
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Valider : effectuez des contrôles de qualité et résolvez les éventuels problèmes liés aux données
Tout au long de ce processus, l'agent de données fait office d' AI-poweredassistant assistant à l'intégration des données. Il restera sur le côté gauche de votre écran et vous interagirez avec lui en langage naturel pour automatiser les tâches d'intégration des données, notamment :
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Découvre les schémas : analyse automatiquement les données que vous avez téléchargées pour identifier la structure et les relations
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Génère des mappages source-destination : analyse vos données source et suggère les tables de destination CDM qui correspondent le mieux à vos données
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Crée des requêtes de transformation SQL : génère automatiquement du code SQL pour mapper vos champs source aux champs de destination CDM
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Fournit une justification cartographique : explique pourquoi des mappages spécifiques ont été suggérés sur la base de données qui se chevauchent
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Résolution des problèmes : identifie les raisons pour lesquelles les mappages ou les chargements de données ont échoué et recommande des correctifs spécifiques
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Répond aux questions : explique les concepts, clarifie les mappages et fournit des conseils tout au long du processus
