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Problèmes de configuration courants
Erreurs d'intégrité référentielle : « les valeurs product_id ne correspondent à aucun identifiant dans l'ensemble de données du produit »
La cause la plus courante est la présence d'espaces blancs à la fin des champs d'identification. Les systèmes source qui exportent à partir de bases de données à largeur fixe comportent souvent des espaces dans les champs de chaînes. Le product master peut avoir des identifiants propres (« MAT604 ») alors que le fichier de ligne de commande contient des identifiants complétés (« MAT604 »). Le système fait une correspondance stricte entre les chaînes, de sorte que celles-ci ne se rejoignent pas.
Correctif : ajoutez TRIM () à tous les champs d'ID de chaîne dans les transformations SQL de votre flux de données. Appliquez-le à product_id, ship_from_site_id, customer_tpartner_id et à toute autre clé de jointure. Vérifiez également les incohérences entre les citations entre les fichiers. Lorsque vous réexportez des fichiers CSV, utilisez QUOTE_ALL pour éviter les problèmes d'inférence de type dans lesquels les identifiants d'apparence numérique (par exemple, « 111613 ») sont traités comme des entiers dans un fichier et des chaînes dans un autre.
Prévention : par défaut, supprimez toujours tous les champs d'ID de vos transformations SQL, même si vous ne voyez pas le problème aujourd'hui. Les données source peuvent changer entre les exportations.
Les produits figurant dans l'historique des commandes sont absents de la liste des produits
L'historique de vos commandes contient souvent des produits qui ne figurent pas dans le catalogue de produits actuel (produits abandonnés, articles uniques, SKU de test). Le système rejettera l'intégralité du fichier de commande si aucun product_id ne correspond à un enregistrement principal de produit.
Correctif : soit (a) créez des lignes souches dans le référentiel de produits pour les produits manquants avec un minimum de champs obligatoires (id, description, base_uom), soit (b) filtrez l'historique des commandes pour n'inclure que les produits présents dans le référentiel de produits. L'option (a) est préférée car elle préserve l'historique de la demande qui peut être utile pour la détection du lignage et des tendances.
Erreurs d'analyse CSV lors du téléchargement du produit principal
Les descriptions de produits contenant des virgules, des guillemets ou des caractères spéciaux peuvent interrompre l'analyse CSV. Des erreurs telles que « 17 champs attendus, 19 champs visibles » peuvent s'afficher sur des lignes spécifiques.
Correctif : Re-export le fichier avec les guillemets appropriés (QUOTE_ALL). Vérifiez que les lignes défaillantes spécifiques ne contiennent pas de virgules incorporées dans les champs de description.
Les données ne s'affichent pas après le téléchargement
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Vérifiez que le format de votre fichier n'a pas changé (extension, en-têtes de colonne, encodage).
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Vérifiez que les noms de fichiers et les extensions correspondent au modèle attendu : renommer .csv en .csv000 ou similaire interrompra l'ingestion.
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Attendez jusqu'à 30 minutes pour que l'ingestion des données soit terminée après le téléchargement.
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Si les en-têtes de colonne changent entre les chargements (par exemple, les colonnes nommées par month/year), une étape de prétraitement est requise avant le téléchargement.
Le PIV ne se met pas à jour après l'actualisation des données
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Le PIV se déclenche environ 15 minutes après la fin de l'ingestion et prend environ 20 à 30 minutes pour s'écouler.
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End-to-end du téléchargement des données au nouveau PIV : environ 1 à 1,5 heure.
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Si PIV n'a pas été mis à jour depuis plus de 24 heures, contactez le support.
Le nombre d'exceptions semble trop élevé ou trop faible
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Trop élevé : le seuil est peut-être trop faible ou un seul produit+site peut générer plusieurs exceptions pour des dates différentes. Contactez le support pour vérifier la configuration des règles.
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Trop bas : le seuil peut être trop restrictif ou les données requises (par exemple, prévisions, niveaux de stock) peuvent être manquantes pour certains produits.
Spot-check quelques produits que vous connaissez bien et comparez ce que le système affiche par rapport à votre système source.
Aucune incidence financière visible sur les exceptions
L'impact financier nécessite que le coût unitaire soit renseigné dans les données du produit. Si le coût d'un produit est absent ou nul, aucune valeur monétaire ne sera affichée. Renseignez-vous auprès de votre équipe d'assistance sur la couverture des données sur les coûts : une approche en cascade couvrant plusieurs domaines de coûts fournit généralement la meilleure couverture.
