Domaine du contenu 3 : technologie et services cloud - AWS Certified Cloud Practitioner

Domaine du contenu 3 : technologie et services cloud

Le domaine 3 couvre la technologie et les services cloud et représente 34 % du contenu noté à l’examen.

Énoncé de la tâche 3.1 : définir les méthodes de déploiement et d’opération dans le Cloud AWS.

Connaissance des éléments suivants :

  • Diverses manières de mettre en service et d’utiliser des ressources dans le Cloud AWS

  • Diverses manières d’accéder aux services AWS

  • Types de modèles de déploiement de cloud

Compétences dans les domaines suivants :

  • Choisir entre des options telles que l’accès programmatique (par exemple, API, SDK, CLI), la console de gestion AWS et l’infrastructure as code (IaC)

  • Évaluer les besoins pour déterminer s’il est nécessaire d’utiliser des opérations ponctuelles ou des processus reproductibles

  • Identifier les modèles de déploiement (par exemple, cloud, hybride, sur site)

Énoncé de la tâche 3.2 : décrire l’infrastructure mondiale AWS.

Connaissance des éléments suivants :

  • Régions AWS, zones de disponibilité et emplacements périphériques

  • Haute disponibilité

  • Utiliser plusieurs régions

  • Avantages des emplacements périphériques

Compétences dans les domaines suivants :

  • Décrire les relations entre les régions, les zones de disponibilité (AZ) et les emplacements périphériques

  • Décrire comment obtenir une haute disponibilité en utilisant plusieurs zones de disponibilité (AZ)

  • Reconnaître que les zones de disponibilité (AZ) ne partagent pas de points d’échec uniques

  • Décrire quand utiliser plusieurs régions (par exemple, reprise après sinistre, continuité d’activité, faible latence pour les utilisateurs finaux, souveraineté des données)

Énoncé de la tâche 3.3 : identifier les services de calcul AWS.

Connaissance des éléments suivants :

  • services de calcul AWS

Compétences dans les domaines suivants :

  • Reconnaître l’utilisation appropriée des différents types d’instance Amazon EC2 (par exemple, optimisé pour le calcul, optimisé pour le stockage)

  • Reconnaître l’utilisation appropriée des différentes options de conteneur (par exemple, Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS], Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS])

  • Reconnaître l’utilisation appropriée des diverses options de calcul sans serveur (par exemple, AWS Fargate, AWS Lambda)

  • Reconnaître que le processus de mise à l’échelle automatique apporte de l’élasticité

  • Identifier les objectifs des équilibreurs de charge

Énoncé de la tâche 3.4 : identifier les services de base de données AWS.

Connaissance des éléments suivants :

  • services de base de données AWS

  • Migration de base de données

Compétences dans les domaines suivants :

  • Décider quand utiliser des bases de données hébergées par EC2 ou des bases de données gérées par AWS

  • Identifier les bases de données relationnelles (par exemple, Amazon RDS, Amazon Aurora)

  • Identifier les bases de données NoSQL (par exemple, Amazon DynamoDB)

  • Identifier les bases de données basées sur la mémoire (par exemple, Amazon ElastiCache)

  • Outils de migration de bases de données (par exemple, AWS Database Migration Service [AWS DMS], AWS Schema Conversion Tool [AWS SCT])

Énoncé de la tâche 3.5 : identifier les services de réseau AWS.

Connaissance des éléments suivants :

  • services de réseau AWS

Compétences dans les domaines suivants :

  • Identifier les composants d’un VPC (par exemple, sous-réseaux, passerelles)

  • Comprendre la sécurité dans un VPC (par exemple, ACL réseau, groupes de sécurité, Amazon Inspector)

  • Comprendre l’utilité d’Amazon Route 53

  • Identifier les options de connectivité réseau vers AWS (par exemple AWS VPN, AWS Direct Connect)

Énoncé de la tâche 3.6 : identifier les services de stockage AWS.

Connaissance des éléments suivants :

  • services de stockage AWS

Compétences dans les domaines suivants :

  • Identifier les utilisations du stockage d’objets

  • Reconnaître les différences entre les classes de stockage Amazon S3

  • Identifier les solutions de stockage en bloc (par exemple, Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS], stockage d’instance)

  • Identifier les services de fichiers (par exemple, Amazon Elastic File System [Amazon EFS], Amazon FSx)

  • Identifier les systèmes de fichiers mis en cache (par exemple, AWS Storage Gateway)

  • Comprendre les cas d’utilisation des stratégies de cycle de vie

  • Comprendre les cas d’utilisation d’AWS Backup

Énoncé de la tâche 3.7 : identifier les services d’intelligence artificielle et de machine learning (IA/ML) et les services analytiques d’AWS.

Connaissance des éléments suivants :

  • Services IA/ML d’AWS

  • Services analytiques d’AWS

Compétences dans les domaines suivants :

  • Comprendre les services d’IA/de ML et les tâches qu’ils accomplissent (par exemple, IA Amazon SageMaker, Amazon Lex, Amazon Kendra)

  • Identifier les services pour l’analytique des données (par exemple, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon QuickSight)

Énoncé de la tâche 3.8 : identifier les services d’autres catégories de services AWS incluses dans le champ de l’examen.

Connaissance des éléments suivants :

  • Services d’intégration d’applications d’Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)

  • Services d’applications professionnelles d’Amazon Connect et Amazon Simple Email Service (Amazon SES)

  • Services d’émancipation du client (par exemple, AWS Support)

  • Services et capacités des outils pour développeur (par exemple, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline et AWS X-Ray)

  • Services de calcul pour l’utilisateur final d’Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces et navigateur sécurisé Amazon WorkSpaces

  • Services front-end web et mobiles d’AWS Amplify et AWS AppSync

  • Services IoT (par exemple, AWS IoT Core)

Compétences dans les domaines suivants :

  • Choisir le service approprié pour diffuser les messages et envoyer des alertes et des notifications

  • Choisir le service approprié pour répondre aux besoins de l’application métier

  • Choisir l’option appropriée pour l’assistance aux entreprises

  • Identifier les outils pour développer, déployer et résoudre les problèmes des applications

  • Identifier les services qui peuvent présenter la sortie des machines virtuelles (VM) sur les machines des utilisateurs finaux

  • Identifier les services qui peuvent créer et déployer des services front-end et mobiles

  • Identifier les services qui gèrent les périphériques IoT